XC6VLX130T-L1FFG784I_XILINX導讀

賽靈思汽車方案逐步實現了從ADAS到自動駕駛的演進，業務范圍包括計算機視覺逐漸過渡到 AI 用于防撞、使用邊緣傳感器、相機、雷達（ RADAR ）和激光雷達（ LiDAR ）進行目標檢測和跟蹤、通過 AI 推斷識別乘員的警覺性、姿勢和偏好進行車載監控。

在測試測量與仿真領域，賽靈思解決方案為實現下一代測試測量平臺提供I/O性能和靈活應變能力、信號處理帶寬和部分重配置功能。另一方面，借助賽靈思FPGA ，仿真與原型設計可快速實現SoC系統建模和驗證并加速軟件和固件開發。

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當前，工業物聯網正推動邊緣計算朝智能化方向發展。針對醫療健康及專業音視頻與廣播，賽靈思也已經有所加碼。在工業與視覺方面，賽靈思正打造智能工廠與智慧城市，其能夠為智能電網、視頻監控與智慧城市、驅動與電機控制等智能自適應資產提供支持。

在整個大數據體系中，通過一系列動作，包括數據獲取、存儲、處理和分析，其最終意義在于提供有說服力的參考決策。如果說5G、人工智能等是社會發展的重要科技推動力，那么大數據則在其中扮演著關鍵角色。

在這其中，全球自適應和智能計算平臺“賽靈思”作為FPGA、可編程SoC及ACAP玩家，在可編程芯片技術、應變處理器技術和自適應開放平臺方面，已有一定布局。2018年1月，Victor Peng 就任賽靈思第四任 CEO 并宣布啟動三大戰略，即數據中心優先、加速核心市場發展以及驅動自適應計算。

該公司在該領域的 FPGA 產品針對包括 5G 基礎設施在內的應用。在其 2021 年投資者日演講中，它聲稱其產品的功耗比競爭對手低 4 倍。預計2022 年5G 設備市場將增長 22.6%，而 Gartner ( IT )估計到 2024 年 5G 網絡份額將達到 60%。

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XILINX

AD1881JST、AD1882JCPZ、AD1885JST、AD1885JSTZ、AD1885JSTZ-REEL、AD1886AJSTZ、AD1887JST-REEL、AD1888JCP、AD1888JCPZ、AD1888JCPZ-REEL。

XC72112MR、XC7272-25WC84C、XC73108-15PC84C、XC73108WC84ACK、XC7336-15PC44C、XC7336-7PC44C、XC7336-PC44ACK、XC7336Q-15PC44C、XC7354-12WC44C、XC7354-15PC44C。

AD1888JST、AD1888JST-REEL、AD1888JSTZ、AD1890JP、AD1893JST、AD1895AYRS、AD1895AYRSZ、AD1895AYRSZRL、AD1896AYRS、AD1896AYRSZ。

多輸入、多輸出 (MIMO) 收發器架構廣泛用于高功率 RF 無線通信系統的設計。作為邁入 5G 時代的一步，覆蓋蜂窩頻段的大規模 MIMO 系統目前正在城市地區進行部署，以滿足用戶對于高數據吞吐量和一系列新型業務的新興需求。

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電阻類：插件薄膜（色環）電阻，金屬膜電阻，金屬氧化膜電阻，碳膜電阻，繞線電阻，水泥電阻，鋁殼電阻，陶瓷片式電阻，熱敏電阻，壓敏電阻等。

大規模 MIMO 系統將繼續發展，并將需要進一步提高集成度。ADI 的新型高功率硅開關技術很適合多芯片模塊 (MCM) 設計，將LNA 一起集成，以提供面向 TDD 接收器前端的完整、單芯片解決方案。。

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