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高性能、高精度、易部署，愛芯元智AX650N成Transformer最佳落地平臺活
在AI芯片設計開發時，愛芯元智高度重視應用、算法與NPU的深度結合。應用方面，愛芯元智通過數據流優化、前后級處理加速來實現更高的性能；算法方面，愛芯元智會通過算子加速、網絡微結構加速、內存優化等設計，從算法的角度來提高硬件的利用率；同時，愛芯通元混合精度NPU是一個異構多核系統，并且內置多核硬件調度機制減少對CPU的占用，讓系統應用跑得更快。
基于應用、算法與NPU聯合優化的設計理念，愛芯元智推出的邊緣側、端側人工智能處理器芯片均具有高性能、低功耗等優勢，其第三代高算力、高能效比SoC芯片AX650N更成為Transformer最佳落地平臺。
實測數據顯示，愛芯元智AX650N不僅在傳統的CNN網絡上性能優異，在端側部署Transformer網絡SwinT也表現出色，實現了361FPS的高性能、80.45%的高精度、199 FPS/W的低功耗以及原版模型且PTQ量化的極易部署能力。同時，AX650N還支持低比特混合精度，用戶如果采用INT4，可以極大地減少內存和帶寬占用率，從而有效控制端側邊緣側部署的成本。
目前，愛芯元智AX650N已適配ViT/DeiT、Swin/SwinV2、DETR等Transformer模型，最先進的計算機視覺自監督模型DINOv2也在AX650N上達到了30幀以上的運行結果。為了幫助開發者對Transformer做更好的落地嘗試，愛芯元智還推出了基于AX650N的面向生態社區和行業應用的開發套件“愛芯派Pro”，助力探索更豐富的產品應用。
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