FOC是一種高效的電機控制方法，但使用比例積分（PI）控制增益對電機驅動進行調整的復雜性成為了一個課題。PI控制通常應用于位置控制、速度控制和電流控制，產生的3組PI控制增益參數會彼此干擾，調整不容易。此外，MCU Motor Studio使用已知的電機參數來進行控制，但沒有從電機中提取參數的功能。
東芝全新推出的位置估計控制法基于磁通觀測器，無需使用PI控制進行位置估計，從而使電機評估時的調整更加容易。與傳統的位置估計控制方法相比，這種新方法在高負載運行時可實現更高的穩定性。此外，采用這種新方法的MCU Motor Studio Ver.3.0也支持傳統的位置控制方法。
EFM8BB21F16G-C-QFN20 詳細參數
是否Rohs認證 符合 符合
生命周期 Active
Objectid 8097482032
包裝說明 QFN-20
Reach Compliance Code compliant
ECCN代碼 3A991.A.2
HTS代碼 8542.31.00.01
風險等級 1.27
kg CO2e/kg 11.6
Average Weight (mg) 35.075
CO2e (mg) 406.87
Samacsys Description SILICON LABS - EFM8BB21F16G-C-QFN20 - MCU, 8BIT, 50MHZ, QFN-20
Samacsys Manufacturer Silicon Labs
Samacsys Modified On 2023-03-07 16:10:32
YTEOL 6.92
具有ADC YES
地址總線寬度
位大小 8
最大時鐘頻率 50 MHz
DAC 通道 NO
DMA 通道 NO
外部數據總線寬度
JESD-30 代碼 S-XQCC-N20
長度 3 mm
I/O 線路數量 16
端子數量 20
最高工作溫度 85 °C
最低工作溫度 -40 °C
PWM 通道 YES
封裝主體材料 UNSPECIFIED
封裝代碼 HVQCCN
封裝形狀 SQUARE
封裝形式 CHIP CARRIER, HEAT SINK/SLUG, VERY THIN PROFILE
峰值回流溫度（攝氏度） NOT SPECIFIED
ROM可編程性 FLASH
座面最大高度 0.6 mm
速度 50 MHz
最大供電電壓 3.6 V
最小供電電壓 2.2 V
標稱供電電壓 3 V
表面貼裝 YES
技術 CMOS
溫度等級 INDUSTRIAL
端子形式 NO LEAD
端子節距 0.5 mm
端子位置 QUAD
處于峰值回流溫度下的最長時間 NOT SPECIFIED
寬度 3 mm
uPs/uCs/外圍集成電路類型 MICROCONTROLLER
從以ChatGPT為代表的云端大模型，到邊緣側的計算盒子和散布于端側的各個攝像頭，伴隨著技術的快速發展，AI已經無處不在。智能駕駛、智能機器人、智慧工廠、智慧城市、智能零售等多個端側業務場景下，AI都開始發揮作用，為各行各業帶來了生產力的提升。
作為支持邊緣側和端側智能的平臺型芯片公司，愛芯元智以“普惠AI 造就美好生活”作為企業使命，專注于高性能、低功耗的人工智能視覺處理器芯片研發。劉建偉介紹，愛芯元智的系列芯片產品已在AIoT、ADAS兩大產品線得到廣泛應用并實現穩健發展，推動AI在邊緣側和端側的部署落地。
但AI在邊端側的落地，也意味著更高的算力需求。對此，精簡、靈活、高效的RISC-V指令集架構展現出了其優勢，有望成為萬物互聯時代核心處理器的架構之一。作為本次玄鐵優選伙伴，愛芯元智也在現場分享了基于玄鐵RISC-V所進行的行業落地實踐，如面向物聯網領域，愛芯元智通過應用玄鐵RISC-V處理器，并結合愛芯智眸AI-ISP和愛芯通元混合精度NPU兩大自研核心技術，實現了快速低功耗AI檢測喚醒，可大大降低系統耗電，輕松應對電池類產品需求。
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而作為愛芯元智自研核心技術，愛芯通元混合精度NPU即是以算子為原子指令集的AI計算處理器，其采用多線程異構多核設計，實現算子、網絡微結構、數據流和內存訪問優化，高效支持混合精度算法設計，原生支持Transformer網絡結構，為大模型在邊緣側、端側的應用提供了良好的基礎。
同時，愛芯通元混合精度NPU還提供成熟易用的編譯器，從而大幅度降低AI軟件的開發、部署成本，助力客戶在一小時內快速上手，推動AI計算的蓬勃發展。
從AI處理器在視覺領域的評價指標來看，愛芯通元混合精度NPU也表現出色，其在運行SwinT時，量化精度達到了高于市面平均水平的80.45%，并有著416 FPS的高性能和199FPS/W的低功耗。
為滿足多樣化的AI計算需求，作為AI處理器的NPU還需要更加靈活的動態控制，這也正是愛芯元智與玄鐵RISC-V展開深度合作的原因。據介紹，愛芯元智正在探索基于玄鐵RISC-V主控和愛芯通元混合精度NPU，打造生成式AI解決方案。“我們希望攜手玄鐵RISC-V打造AI硬件的最優平臺選擇，把AI落到千行百業，助力更多客戶提升效率，創造價值。”劉建偉表示。
