取樣積分器原理
發布時間:2015/5/7 20:55:29 訪問次數:4651
取樣積分器( boxcar),也是一種CA5420AM微弱信號檢測系統。它利用周期性信號的重復特性,在每個周期的同一相位處多次采集波形上某點的數值,其算術平均的結果與該點處的瞬時值成比例,于是各個周期內取樣平均信號的總體便展現了待測信號的實波形,而噪聲多次重復的統計平均值為零,所以可大大提高信噪比,再現被噪聲淹沒的信號波形。
人們生潔中也常用類似的原理解決問題。例如,打電話時對方聽不清,可以多次重復原話,逐漸能聽清,就是用積累的方法提高了信噪比。它是利用信號的前后關聯性,經多次重復能夠有效地積累,而噪聲前后不相關,積累效果就差,從而可獲得“干凈”的無噪聲的信號。
取樣積分器抑制噪聲的基礎是取樣平均原理。設輸入信號F(t)由有用信號S(t)和噪聲N(t)組成,其中S(t)為周期重復信號.可見輸出端信噪比已經得到了改善,其改善程度與取樣平均次的平方根(即“i)成比例。顯然,取樣點數越多(測量次數越多),信噪比改善越明顯,信號恢復越精確,但需要平均積累的時間也越長。
取樣積分器就是根據上述原理設計的,它以窄脈沖取樣門對伴有噪聲的周期信號逐點移動取樣,并對每一點的取樣平均值作積分平均,就可以檢測輸入信號中特定點的瞬時值。當取樣點足夠時,可使信號得到精確恢復。
取樣積分器( boxcar),也是一種CA5420AM微弱信號檢測系統。它利用周期性信號的重復特性,在每個周期的同一相位處多次采集波形上某點的數值,其算術平均的結果與該點處的瞬時值成比例,于是各個周期內取樣平均信號的總體便展現了待測信號的實波形,而噪聲多次重復的統計平均值為零,所以可大大提高信噪比,再現被噪聲淹沒的信號波形。
人們生潔中也常用類似的原理解決問題。例如,打電話時對方聽不清,可以多次重復原話,逐漸能聽清,就是用積累的方法提高了信噪比。它是利用信號的前后關聯性,經多次重復能夠有效地積累,而噪聲前后不相關,積累效果就差,從而可獲得“干凈”的無噪聲的信號。
取樣積分器抑制噪聲的基礎是取樣平均原理。設輸入信號F(t)由有用信號S(t)和噪聲N(t)組成,其中S(t)為周期重復信號.可見輸出端信噪比已經得到了改善,其改善程度與取樣平均次的平方根(即“i)成比例。顯然,取樣點數越多(測量次數越多),信噪比改善越明顯,信號恢復越精確,但需要平均積累的時間也越長。
取樣積分器就是根據上述原理設計的,它以窄脈沖取樣門對伴有噪聲的周期信號逐點移動取樣,并對每一點的取樣平均值作積分平均,就可以檢測輸入信號中特定點的瞬時值。當取樣點足夠時,可使信號得到精確恢復。
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