在光學測量系統中經常將激光作為基準， ANNE-50激光光斑的中心代表了光線在空間的位置，所以激光光斑中心的檢測決定了測量的精度。傳統的光斑中心檢測算法有重心法、中值法及Hough變換法。為了提高光斑中心的定位精度，目前大量引入了亞像素的定位方法，通過選用合適的數據處理方法可使定位精度小于像素級精度。

   激光光斑中心定位需要首先確定激先光斑的邊緣位置，然后再計算出光斑中心位置。光斑邊緣檢測可以采用很多種邊緣檢測方法，如Roberts梯度算子、Sobel梯度算子、LOG算子、Canny算子（像素級定位）、八鄰域方法（像素級定位）以及矩方法（亞像素定位）等邊緣檢測方法對光斑邊緣進行提取；再對光斑中心進行亞像素精確定位，可以用重心法、曲線擬合法等。

   亞像素技術處理的目標必須是由多個點組成的，并具有一定

的幾何和灰度分布特性。如果目標是一個孤立的像素，則其位置

就是此像素的坐標位置，無法細分；其次，對具有一定特征的目

標，必須明確目標定位基準點在目標上的具體位置。例如對于矩

形目標，必須明確定位基準點是矩形的中心點還是端點；對某一

目標定位基準點是目標中的最高點或最暗點，還是灰度變化最大

的點等。待定位目標的特征可以是人為建立的理想模型(圖4 -28)，也可以是從某一個實際圖像中提取出的特定場景，或者

是兩者的結合。