為了使所獲得的可靠性數據能夠真實、客觀和準 AM29LV004B-90REC確，必須抓好以下三個環節。

   第一個環節是原始數據的真實性。關于可靠性的原始數據一般是從現場觀測或可靠性試驗而獲得的，因此，觀測、試驗的取樣方式、試驗方案、試驗設計要能真實反映客觀實際面貌。例如，環境設計要盡可能客觀地反映產品真正的工作條件，試驗應力要合理地選取，抽樣、試驗時間都必須遵循統計規律的要求等。此外，試驗設備及其測試儀表的精度要滿足測試數據的精度要求，并盡量消除或減小系統誤差，降低隨機誤差，以提高測試的精確度。

   第二個環節是數據來源，要有足夠的信息量。因為可靠性指標是一些統計指標，只有通過大量的調查研究并在取得豐富數據資料的基礎上，才能對產品的可靠性水平做出正確的評價。因此，只有在原始數據達到一定的信息量以后，才能得到準確可靠的

結論。

   第三個環節是統計分析方法的合理性。合理的統計分析方法是獲得準確可靠數據的重要保證。一般來說，從現場所取得的觀測和試驗值，只是產品總體中的個別樣本值。要想從有限個體的觀測值來推斷總體的統計特征值，必須要有合理的數據處理方法及統計分析手段，因此，數據處理的合理性及其統計分析的置信度是關系到數據準確性的重要方面。因為由于抽樣不同，從同一批產品會得到不同的數據；采取不同的分析處理方法，從同一試驗數據也會得到不同的結果。如何分析和解決這些差異之間的矛盾，正是統計分析所要研究的問題。目前試驗數據的統計分析包括類型的檢駿、分布參數的估計、分布參數的檢驗等，這些內容將在后面有關章節中具體加以介紹。

   我們已知可靠性是一項重要的質量指標，僅僅定性表示是不準確的，必須使之數量化，這樣才能進行精確的描述和比較。為了賦予產品可靠性定量的數學表征，由此而產生了一系列描述產品可靠性的術語，可靠性的這種定量表示有其自己的特點，由于使用場合的不同，很難用一個特征量來完全代表。