壞值的剔除準則

   由上述已知,當置信概率為99.73%時,在貿0個隨機誤差中,僅有一誤差大于3σ。 K4B2G0846C-HCK0在實際測量中,認為大于3σ的誤差其出現的可能性極小,通常把等于3σ的誤差稱為極限誤差(又稱誤差限)或隨機不確定度,用入表示或用估計值這個數值說明測量結果在數學期望附近某一確定范圍內的可能性有多大,即由測量值的分散程度來決定,使用標準差的若干倍來表示。

   根據上述理由,在測量數據中,如果出現大于3ε的誤差,則認為該次測量值是壞值,應予剔除。或者通過誤差限入,確定出某個測量數據‰的剩余誤差的絕對值。若下式成立:則認為該次測量值“i就是壞值,予以剔除。這就是通常采用的拉依達(Pα訌Ta)準則(亦稱3σ準則)。

    當重復測量次數足夠多時,按拉依達準則剔除壞值是客觀的。如果測量次數較少,例如少于⒛次,其結果就不一定可靠。這時可采用格拉布斯(Gmbbs)準則,它是根據數理統計方法推導出來的,其概率意義比較明確。