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電感的效果5W的低功耗及30fps的速度實現了目標檢測

發布時間:2023/3/28 21:52:43 訪問次數:85

AI處理性能并減少系統功耗,Socionext開發了一款采用“量化DNN技術”的專有體系架構,它減少了深度學習所需的參數和激活位。該體系架構將1-bit(binary)、2-bit (ternary) 低比特率技術、傳統8-bit技術及公司獨創的參數壓縮技術結合,以較少的計算資源執行大量計算處理,并減少數據量。

電路板貼片電感的根本效果:濾波、振蕩、延遲、陷波等

電路板貼片電感的形象說法:“通直流,阻溝通”

電路板貼片電感的通直流:所謂通直流即是指在直流電路中,電感的效果就相當于一根導線,不起任何效果。

電路板貼片電感的阻溝通:在溝通電路中,電感會有阻抗,即XL,整個電路的電流會變小,對溝通有必定的阻止效果。



制造商

Texas Instruments

制造商零件編號

TLV320AIC23BIPWR

描述

IC STEREO AUDIO CODEC 28-TSSOP

對無鉛要求的達標情況/對限制有害物質指令(RoHS)規范的達標情況 無鉛/符合限制有害物質指令(RoHS)規范要求

濕氣敏感性等級 (MSL) 1(無限)

詳細描述 立體聲音頻-Interface-16-b-20-b-24-b-32-b-串行-28-TSSOP

類型 立體聲音頻

數據接口 串行

分辨率(位) 16 b,20 b,24 b,32 b

ADC/DAC 數 2 / 2

三角積分 是

信噪比,ADC/DAC(db)(典型值) 90 / 100

動態范圍,ADC/DAC(db)(典型值) 90 / 90

電壓 - 電源,模擬 2.7V ~ 3.6V

電壓 - 電源,數字 1.42V ~ 3.6V

工作溫度 -40°C ~ 85°C

安裝類型 表面貼裝

封裝/外殼 28-TSSOP(0.173",4.40mm 寬)

供應商器件封裝 28-TSSOP


Socionext還開發了一種新穎的片上存儲技術,可提供高效的數據傳輸,從而減少深度學習通常所需的大容量片上或外部存儲器。

Socionext將AI芯片及“DNN引擎”原型化,并確認了其功能和性能。 原型化芯片通過“YOLO v3”以不到5W的低功耗及30fps的速度實現了目標檢測,其效率是通用GPU的10倍。 此外,該芯片還配備了高性能、低功耗的Arm Cortex-A系列CPU,無需外部處理器即可以單芯片執行整個AI處理。


(素材來源:eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

福建芯鴻科技有限公司http://xhkjgs.51dzw.com

AI處理性能并減少系統功耗,Socionext開發了一款采用“量化DNN技術”的專有體系架構,它減少了深度學習所需的參數和激活位。該體系架構將1-bit(binary)、2-bit (ternary) 低比特率技術、傳統8-bit技術及公司獨創的參數壓縮技術結合,以較少的計算資源執行大量計算處理,并減少數據量。

電路板貼片電感的根本效果:濾波、振蕩、延遲、陷波等

電路板貼片電感的形象說法:“通直流,阻溝通”

電路板貼片電感的通直流:所謂通直流即是指在直流電路中,電感的效果就相當于一根導線,不起任何效果。

電路板貼片電感的阻溝通:在溝通電路中,電感會有阻抗,即XL,整個電路的電流會變小,對溝通有必定的阻止效果。



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Texas Instruments

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TLV320AIC23BIPWR

描述

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對無鉛要求的達標情況/對限制有害物質指令(RoHS)規范的達標情況 無鉛/符合限制有害物質指令(RoHS)規范要求

濕氣敏感性等級 (MSL) 1(無限)

詳細描述 立體聲音頻-Interface-16-b-20-b-24-b-32-b-串行-28-TSSOP

類型 立體聲音頻

數據接口 串行

分辨率(位) 16 b,20 b,24 b,32 b

ADC/DAC 數 2 / 2

三角積分 是

信噪比,ADC/DAC(db)(典型值) 90 / 100

動態范圍,ADC/DAC(db)(典型值) 90 / 90

電壓 - 電源,模擬 2.7V ~ 3.6V

電壓 - 電源,數字 1.42V ~ 3.6V

工作溫度 -40°C ~ 85°C

安裝類型 表面貼裝

封裝/外殼 28-TSSOP(0.173",4.40mm 寬)

供應商器件封裝 28-TSSOP


Socionext還開發了一種新穎的片上存儲技術,可提供高效的數據傳輸,從而減少深度學習通常所需的大容量片上或外部存儲器。

Socionext將AI芯片及“DNN引擎”原型化,并確認了其功能和性能。 原型化芯片通過“YOLO v3”以不到5W的低功耗及30fps的速度實現了目標檢測,其效率是通用GPU的10倍。 此外,該芯片還配備了高性能、低功耗的Arm Cortex-A系列CPU,無需外部處理器即可以單芯片執行整個AI處理。


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