功率分配器/合成器采用的是正交技術
發布時間:2020/8/23 23:02:54 訪問次數:1013
計算末級放大器的輸出變壓器采用1:4的形式,功放管輸出阻抗為3.125 Ω。當供電電壓為+14.4 V時,理論計算輸出功率可以達到66 W,推挽放大器雙路輸出可以達到132 W,能夠滿足設計要求。這樣設計兼顧了功放效率和指標要求較為適宜。
功率分配器/合成器采用的是正交技術,該技術將反射信號與入射信號差相使之降低失配時反射電壓,提高功率放大器的可靠性。但是對于各通道的相位一致性提出了較高的要求,通過調整移相網絡中的電感和電容,使各通道間的相位差保證在5°之內,若相位差異過大會增大功率分配器/合成器損耗,從而降低功率放大器模塊指標。假設輸入信號功率為P1和P2,相位為Φ1和Φ2,此時合成損耗通過式(2)[2]可以計算得到。
低壓100 W短波功率放大器具有體積小、控制簡單等特點,能夠適應多種環境安裝使用要求。隨著電池技術的日益成熟,拓寬了該型低壓短波功率放大器的使用領域,具有良好的市場前景。
簡單速查表(△Φ為相位差、△P為功率差)。
依據設計目標和功率放大器自身特性,在設計和調試時需要注意以下問題:
發熱量很大,在設計時需將功率放大器安裝在散熱器上,并進行風機強制風冷;
射頻輸出與輸入避免接近引起正反饋自激;
射頻MOS管安裝時避免靜電擊穿或損傷;
電壓和電流均較大,布板時注意安全間距和導線寬度;
調試時逐級測試,利于調整指標和判斷問題。
依據上述設計,實物測試指標均達到設計目標。
頻率:(1.6 ~30) MHz;
輸出功率:100 W±1 dB(PEP);
互調失真:≥24 dB;
總增益:46±0.5 dB;
額定輸入信號:+5 dBm;
最大輸入信號:+15 dBm;
標稱輸入/出阻抗:50 Ω;
輸入駐波比:≤1.5;
工作效率:35%;
工作溫度:-25~55 ℃。
云測試服務平臺可分為:IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)3層。IaaS層由無線通信網絡仿真儀表組成,以資源池的形式提供給用戶使用;PaaS層由資源監控、資源管理、接入安全等數據庫軟件組成,以平臺的形式提供給用戶使用;SaaS層由用戶自服務門戶和用戶請求管理組成,以客戶端軟件的形式提供給用戶使用。
云測試服務平臺可通過網絡為測試用戶提供遠程測試服務,用戶可通過自服務門戶登陸操作界面,選擇服務目錄,填寫測試需求,也可在本地編寫自動測試腳本,通過用戶請求發送至服務平臺,云測試服務平臺確認請求合法后,按用戶需求及資源池中資源數量,進行統一的資源分配管理,完成用戶測試,并返回測試報告。在從請求到測試的全過程中,云測試服務平臺進行全程的資源監控,包括可用總資源數、資源預請求數、活動資源數、測試完成釋放資源數等。因為資源池中資源可能分布在不同地方,所以云測試服務平臺還需對異地資源進行統一配置管理、任務分配和測試結果匯總。
云測試服務平臺借用了“金字塔”的模型,將用戶關心的測量應用放在最頂層,將以前那些需要大量軟、硬件投資以及專業技術的應用,隱藏在“云”背后,已基于智能化的界面提供給用戶。
(素材來源:eepw和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)
計算末級放大器的輸出變壓器采用1:4的形式,功放管輸出阻抗為3.125 Ω。當供電電壓為+14.4 V時,理論計算輸出功率可以達到66 W,推挽放大器雙路輸出可以達到132 W,能夠滿足設計要求。這樣設計兼顧了功放效率和指標要求較為適宜。
功率分配器/合成器采用的是正交技術,該技術將反射信號與入射信號差相使之降低失配時反射電壓,提高功率放大器的可靠性。但是對于各通道的相位一致性提出了較高的要求,通過調整移相網絡中的電感和電容,使各通道間的相位差保證在5°之內,若相位差異過大會增大功率分配器/合成器損耗,從而降低功率放大器模塊指標。假設輸入信號功率為P1和P2,相位為Φ1和Φ2,此時合成損耗通過式(2)[2]可以計算得到。
低壓100 W短波功率放大器具有體積小、控制簡單等特點,能夠適應多種環境安裝使用要求。隨著電池技術的日益成熟,拓寬了該型低壓短波功率放大器的使用領域,具有良好的市場前景。
簡單速查表(△Φ為相位差、△P為功率差)。
依據設計目標和功率放大器自身特性,在設計和調試時需要注意以下問題:
發熱量很大,在設計時需將功率放大器安裝在散熱器上,并進行風機強制風冷;
射頻輸出與輸入避免接近引起正反饋自激;
射頻MOS管安裝時避免靜電擊穿或損傷;
電壓和電流均較大,布板時注意安全間距和導線寬度;
調試時逐級測試,利于調整指標和判斷問題。
依據上述設計,實物測試指標均達到設計目標。
頻率:(1.6 ~30) MHz;
輸出功率:100 W±1 dB(PEP);
互調失真:≥24 dB;
總增益:46±0.5 dB;
額定輸入信號:+5 dBm;
最大輸入信號:+15 dBm;
標稱輸入/出阻抗:50 Ω;
輸入駐波比:≤1.5;
工作效率:35%;
工作溫度:-25~55 ℃。
云測試服務平臺可分為:IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)3層。IaaS層由無線通信網絡仿真儀表組成,以資源池的形式提供給用戶使用;PaaS層由資源監控、資源管理、接入安全等數據庫軟件組成,以平臺的形式提供給用戶使用;SaaS層由用戶自服務門戶和用戶請求管理組成,以客戶端軟件的形式提供給用戶使用。
云測試服務平臺可通過網絡為測試用戶提供遠程測試服務,用戶可通過自服務門戶登陸操作界面,選擇服務目錄,填寫測試需求,也可在本地編寫自動測試腳本,通過用戶請求發送至服務平臺,云測試服務平臺確認請求合法后,按用戶需求及資源池中資源數量,進行統一的資源分配管理,完成用戶測試,并返回測試報告。在從請求到測試的全過程中,云測試服務平臺進行全程的資源監控,包括可用總資源數、資源預請求數、活動資源數、測試完成釋放資源數等。因為資源池中資源可能分布在不同地方,所以云測試服務平臺還需對異地資源進行統一配置管理、任務分配和測試結果匯總。
云測試服務平臺借用了“金字塔”的模型,將用戶關心的測量應用放在最頂層,將以前那些需要大量軟、硬件投資以及專業技術的應用,隱藏在“云”背后,已基于智能化的界面提供給用戶。
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