ams的光譜傳感器自動曝光和增益控制

發布時間:2020/8/25 21:05:20 訪問次數:1463

神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡，也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡，而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中，遺傳算法與BP網絡相融合的神經網絡圖像識別模型是非常經典的，在很多領域都有它的應用。

在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

下面具體介紹下CFW32C7UL系列ISP模塊的相關特性。

視頻接口特性

AECAGC，自動曝光和增益控制；

支持最多2通道的D-PHY數據輸入，通道數可配置；

D-PHY輸入采用PPI接口；

單個D-PHY通道支持最大2G bps的數據傳輸；

支持最大12-bit的數字并行接口（DVP）輸入；

DVP接口時鐘最高支持到108MHz；

支持64-bit AXI3.0的DMA接口輸出；

支持最大3M@30fps的Byer-RGB的sensor圖像輸入，可支持目前掃碼sensor主流的1.3M@120fps。

ISP的視頻接口示意

DVP接口支持8、10、12 bit的Bayer-RGB。

在生態系統里面，ams還和醫療行業方面有專門經驗的軟件公司合作，一起研發應用程序和云端加密。

典型的合作案例有與Senova的合作，Senova本身已經在大量生產LFT，但是還沒有生產過數字化LFT，所以對于Senova是一個創新。Senova正準備量產，2020年第4季度就可以開始。第1個產品是基于血清蛋白進行抗體的檢測，下一步再擴展到抗原的檢測。另外的合作伙伴還有Jabil Healthcare。

ams宣布正與德國的科技創業公司midge medical合作，產品是一次性可拋棄的基于PCR的，可以進行抗原的檢測。這也是快速檢測，15分鐘就得到結果。現在midge medical在設計PCB，看看怎么把設計更為優化。

ams非常看好這2類產品——抗體和抗原的檢測。ams在其中的產品價值約一二十美元。

ams和很多家公司在合作，有些公司是自己設計，采用了ams的光譜傳感器；還有一些公司希望可以和ams合作，一起做成成品推向市場；另外ams也在和大學實驗室合作，他們幫助ams進行測試。在中國，ams的合作伙伴是上海聯影。