同軸電纜來傳輸非壓縮的數字視頻信號
發布時間:2020/9/26 23:34:10 訪問次數:2083
串行數字接口(Serial Digital Interface,SDI)是由美國電影與電視工程學會(The Society of Motion Picture and Television Engineers,SMPTE)制定的協議標準,通過利用同軸電纜來傳輸非壓縮的數字視頻信號。目前,按照視頻的分辨率和傳輸速率不同主要分為三種:標清視頻(SD-SDI)、高清視頻(HD-SDI)和3G視頻(3G-SDI).
HD-SDI接口協議是由SMPTE292M標準制定的,用于傳遞YCrCb(4:2:2)的串行數字信號。HD-SDI支持1.485 Gb/s和1.485/1.001 Gb/s兩個比特率,通常用于傳輸720p或1 080p分辨率的視頻。它采用無損非壓縮的傳輸技術[2],優點是經過編碼后的HD-SDI信號能夠在同軸線纜上傳輸1080P的高清視頻信號,連接方式簡單、延遲小、圖像無壓縮、顯示效果清晰。
制造商: Texas Instruments產品種類: 電池管理
RoHS: 詳細信息
產品: Charge Management
電池類型: Li-Ion
輸出電壓: 4.2 V
輸出電流: 1.5 A
工作電源電壓: 4.3 V to 6.4 V
封裝 / 箱體: VQFN-16
安裝風格: SMD/SMT
系列: BQ24073
封裝: Cut Tape
封裝: MouseReel
封裝: Reel
高度: 0.9 mm
長度: 3 mm
類型: Battery Charger
寬度: 3 mm
商標: Texas Instruments
開發套件: BQ24073EVM
最大工作溫度: + 85 C
最小工作溫度: - 40 C
濕度敏感性: Yes
產品類型: Battery Management
工廠包裝數量: 3000
子類別: PMIC - Power Management ICs
單位重量: 150 mg
點云K均值聚類,然后估計點云法矢和候選特征點,將包含特征點的聚類細分為多個子類,最后基于自適應均值漂移法對數據進行分類,各聚類中心的集合即為精簡結果,該方法能夠較好地保留原始曲面的幾何特征。
CHEN Y[6]等通過將點云數據劃分為特征區域與非特征區域,針對不同區域采用不同的精簡方法可以較好地保留細節特征。在點云密度調控方法中,鮮有增大點云密度方面的研究。
運動恢復結構法[7](Structure From Motion,SFM),從二維特征點的密度調控出發,對兩幅序列圖像生成點云的密度進行調控。密度調控既可以減小點云密度,精簡點云數據,又可以增大點云密度,使細節信息得到加強。二維特征點的密度用平面特征點的平均間距來度量,點云密度用空間點云的平均間距來度量。
串行數字接口(Serial Digital Interface,SDI)是由美國電影與電視工程學會(The Society of Motion Picture and Television Engineers,SMPTE)制定的協議標準,通過利用同軸電纜來傳輸非壓縮的數字視頻信號。目前,按照視頻的分辨率和傳輸速率不同主要分為三種:標清視頻(SD-SDI)、高清視頻(HD-SDI)和3G視頻(3G-SDI).
HD-SDI接口協議是由SMPTE292M標準制定的,用于傳遞YCrCb(4:2:2)的串行數字信號。HD-SDI支持1.485 Gb/s和1.485/1.001 Gb/s兩個比特率,通常用于傳輸720p或1 080p分辨率的視頻。它采用無損非壓縮的傳輸技術[2],優點是經過編碼后的HD-SDI信號能夠在同軸線纜上傳輸1080P的高清視頻信號,連接方式簡單、延遲小、圖像無壓縮、顯示效果清晰。
制造商: Texas Instruments產品種類: 電池管理
RoHS: 詳細信息
產品: Charge Management
電池類型: Li-Ion
輸出電壓: 4.2 V
輸出電流: 1.5 A
工作電源電壓: 4.3 V to 6.4 V
封裝 / 箱體: VQFN-16
安裝風格: SMD/SMT
系列: BQ24073
封裝: Cut Tape
封裝: MouseReel
封裝: Reel
高度: 0.9 mm
長度: 3 mm
類型: Battery Charger
寬度: 3 mm
商標: Texas Instruments
開發套件: BQ24073EVM
最大工作溫度: + 85 C
最小工作溫度: - 40 C
濕度敏感性: Yes
產品類型: Battery Management
工廠包裝數量: 3000
子類別: PMIC - Power Management ICs
單位重量: 150 mg
點云K均值聚類,然后估計點云法矢和候選特征點,將包含特征點的聚類細分為多個子類,最后基于自適應均值漂移法對數據進行分類,各聚類中心的集合即為精簡結果,該方法能夠較好地保留原始曲面的幾何特征。
CHEN Y[6]等通過將點云數據劃分為特征區域與非特征區域,針對不同區域采用不同的精簡方法可以較好地保留細節特征。在點云密度調控方法中,鮮有增大點云密度方面的研究。
運動恢復結構法[7](Structure From Motion,SFM),從二維特征點的密度調控出發,對兩幅序列圖像生成點云的密度進行調控。密度調控既可以減小點云密度,精簡點云數據,又可以增大點云密度,使細節信息得到加強。二維特征點的密度用平面特征點的平均間距來度量,點云密度用空間點云的平均間距來度量。
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