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內核與數據包處理加速和高速外設相集成

發布時間:2020/10/3 17:35:20 訪問次數:2746

雙通道DDR4 32GB,性能無懈可擊。它還提供豐富的外圍功能接口:三個RS-232/422/485支持最高1Mbps的速度,兩個獨立的CANBus和8個DIO,滿足更多連接需求。

NXP的邊緣計算方案可提供高達10Gbps的高性能網絡功能、企業安全性和廣泛的連接接口,允許開發人員基于Docker輕松構建網絡應用,利用QorIQ®Layerscape LS1043A或LS1046A處理器中的數據包加速器,可將CPU的利用率降至5%以下;

QorIQ LS1046A處理器將四個64位ARM® Cortex-A72內核與數據包處理加速和高速外設相集成。該處理器具有超過32,000 Core Marks®的卓越性能,可與10 Gb以太網、第三代PCIe、SATA 3.0、USB 3.0和QSPI的接口匹配;

FEBFMT1030主要特性

完整的模塊提供了多個用戶可配置輸出

結合飛兆半導體的高精度慣性測量單元FIS1100

滾動/俯仰精度(動態):3.0度

航向精度:3.0度

對主機處理器的最低要求

不需要慣性傳感器信號處理的知識,即可獲得最佳性能

行業領先的信號處理管道(AttitudeEngineTM),具有防振功能

使用交鑰匙解決方案,上市時間短

ARM mbedTM的驅動程序和示例

低功耗(45V,3.0V)

PLCC28兼容型PCB(12.1mm×12.1mm×2.6mm)

FEBFMT1030應用

輕工業和機器人

VR/AR

GNSS增強和航位推算

農業和重型機械

微型飛行器(無人機)

圖像穩定和平臺穩定

行人航位計算

完整的深度學習端到端的解決方案:基于Tensorflow,在AWS云端訓練,邊緣端推理;基于NXP A7x產品實現硬件加密及密鑰存儲,可通過云端進行.

Nvuoton ISD9160 +Cyberon算法的語音識別方案

新唐的ISD9160是以語音/音頻系統單芯片(SoC)ChipCorder®,Cortex™-M0為基礎,能為需要語音/音頻功能的應用提供強大而又成本低廉的解決方案。其高度整合式架構32位Cortex™-M0處理器、2.4至5.5V的寬廣運作電壓、I2S數字音頻接口、1瓦喇叭驅動器、內建閃存、3V調節器及多功能GPIO皆是為消費性產品及工業應用市場提供成本低廉的語音/音頻系統單芯片而設計。

Nvuoton ISD9160 +Cyberon算法的語音識別方案系統架構


(素材來源:eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

雙通道DDR4 32GB,性能無懈可擊。它還提供豐富的外圍功能接口:三個RS-232/422/485支持最高1Mbps的速度,兩個獨立的CANBus和8個DIO,滿足更多連接需求。

NXP的邊緣計算方案可提供高達10Gbps的高性能網絡功能、企業安全性和廣泛的連接接口,允許開發人員基于Docker輕松構建網絡應用,利用QorIQ®Layerscape LS1043A或LS1046A處理器中的數據包加速器,可將CPU的利用率降至5%以下;

QorIQ LS1046A處理器將四個64位ARM® Cortex-A72內核與數據包處理加速和高速外設相集成。該處理器具有超過32,000 Core Marks®的卓越性能,可與10 Gb以太網、第三代PCIe、SATA 3.0、USB 3.0和QSPI的接口匹配;

FEBFMT1030主要特性

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結合飛兆半導體的高精度慣性測量單元FIS1100

滾動/俯仰精度(動態):3.0度

航向精度:3.0度

對主機處理器的最低要求

不需要慣性傳感器信號處理的知識,即可獲得最佳性能

行業領先的信號處理管道(AttitudeEngineTM),具有防振功能

使用交鑰匙解決方案,上市時間短

ARM mbedTM的驅動程序和示例

低功耗(45V,3.0V)

PLCC28兼容型PCB(12.1mm×12.1mm×2.6mm)

FEBFMT1030應用

輕工業和機器人

VR/AR

GNSS增強和航位推算

農業和重型機械

微型飛行器(無人機)

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Nvuoton ISD9160 +Cyberon算法的語音識別方案

新唐的ISD9160是以語音/音頻系統單芯片(SoC)ChipCorder®,Cortex™-M0為基礎,能為需要語音/音頻功能的應用提供強大而又成本低廉的解決方案。其高度整合式架構32位Cortex™-M0處理器、2.4至5.5V的寬廣運作電壓、I2S數字音頻接口、1瓦喇叭驅動器、內建閃存、3V調節器及多功能GPIO皆是為消費性產品及工業應用市場提供成本低廉的語音/音頻系統單芯片而設計。

Nvuoton ISD9160 +Cyberon算法的語音識別方案系統架構


(素材來源:eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

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