高度整合式的單芯片高壓縮算法

發布時間:2020/10/3 17:37:22 訪問次數:2165

基于恩智浦（NXP）QorIQ® LS1046A的邊緣計算之人臉識別解決方案。

預計2020年智能設備的出貨量將會超過400億臺，隨著越來越多的智能設備的出現，數據的獲取、處理和深度學習必須要在信息當中進行。由于信息爆炸，設備不堪重負，邊緣計算應運而生。未來數據的產生速度將會逐步超過其存儲能力，在未來的5-10年，邊緣計算比數據中心的統一計算更為重要。

邊緣計算將改變物聯網（IoT），就像云計算會改變企業IT一樣。創建安全、高度可編程和靈活的計算系統來增強人工智能（AI）和機器學習（ML），有助于開創本地的AI時代。邊緣節點不僅智能且“訓練有素”，了解它們的運行環境和狀況，使其能夠脫機或采用有限的云連接。

由大聯大世平代理的NXP平臺提供硬件和軟件級別的安全邊緣計算，提供基本的技術，支持低功耗、低延遲和高吞吐量的解決方案，以實現更高的效率、便利性、隱私性和安全性。

EPC-C301產品特性：

第八代Intel® Core™ i7-8665UE/i5-8365UE高性能低功耗CPU，性能提升40%

支持雙通道 DDR4-2400MT/s內存，高達32GB

HDMI + DP* 獨立雙4K顯示器

豐富I/O：4個GbE、4個USB 3.2、4個USB 2.0、2個CANBus、3個RS-232/422/485、1個RS-232、8個GPIO

豐富擴展：M.2 E-Key 2230、MiniPCIe、B-Key 3042、M-Key 2280 支持NVMe及SATA

支持DC-12V，-20〜60°C（-4〜140°F）工作溫度

支持Windows 10及Linux OS下的iManager軟件API

支持WISE-DeviceOn進行遠程設備管理及控制

（EVK）型號默認配置VEGA-330、Ubuntu 18.04 LTS，Intel® OpenVINO工具包

ISD9160+Cyberon算法的語音識別方案，此方案可支持20條本地的語音命令，還可外掛SPI Flash存儲聲音數據，實現語音喚醒、語音識別、語音播放、MCU控制等功能。

與ADPCM相比，ISD9160的高壓縮算法能達成超過50%的壓縮，因此不但能降低內存大小，同時又能傳達高質量的語音/音頻。其內嵌閃存可用來做為用戶程序代碼及音訊儲存空間。ISD9160可使用外接閃存儲存音訊，以延長回放時間。其高度整合式的單芯片解決方案非常適合工業應用及消費性產品市場中廣泛的語音/音頻應用。