一旦確定所需的振蕩頻率，就可以通過R2，不受頻率影響地調諧振蕩幅度。可以通過下式計算：

所以，變量ID和VD分別代表通過D1和D2的二極管正向電流和二極管正向電壓。如果R2B出現短路，會產生約±0.6 V的振蕩幅度。

控制方法存在一個負載可控范圍，超出范圍就會失去負載匹配的作用，進一步的研究將關注在更大的負載范圍內實現最大效率。

使用免疫算子將種群中適應度較高的個體保留至下一代；使用變異算子改進種群中適應度最低青蛙的學習機制，從而改善局部最優解和全局最優解。為了驗證該算法的性能，將該算法與粒子群算法、遺傳算法進行比較。仿真結果顯示，與其他兩種算法相比，ICISFLA的收斂速度更快，被成功監測到的目標數量顯著增加。

連接器類型：接頭觸頭類型：公形引腳間距 - 配接：0.098"（2.50mm）針腳數：6排數：1加載的針腳數：全部樣式：板至電纜/導線護罩：帶遮蔽 - 4 墻安裝類型：通孔，直角端接：焊接緊固類型：鎖存器支座接觸長度 - 配接：0.177"（4.50mm）接觸長度 - 接線柱：0.114"（2.90mm）絕緣高度：0.315"（8.00mm）觸頭形狀：方形觸頭表面處理 - 配接：錫觸頭表面處理 - 柱：錫觸頭材料：黃銅絕緣材料：聚酰胺（PA），尼龍工作溫度：-35°C ~ 85°C材料可燃性等級：UL94 V-0絕緣顏色：天然額定電流：3A無鉛情況/RoHs：無鉛/符合RoHs

對不易把握特征的電磁干擾信號進行頻譜分析，基于電磁波頻譜本身具有的物理特征，進行人工特征選擇，規避在機器學習中，所提取的特征“黑箱”難以解釋的弊端，方便實時調試。采用熵值法，在類內類間賦予雙重權值，使特征具有區分度，最后使用模板匹配的方法進行模式識別。實驗結果說明此方法對干擾源的識別率高，對機場的電磁干擾排查具有實用價值。

為了優化無線傳感器網絡中成功監測到的目標個數，設計了目標覆蓋模型，提出了改進的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm，ICISFLA)。該算法使用混沌序列對種群進行編碼，從而增加種群的多樣性.

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