數據進行離散將采集風電數據轉型卷積神經網絡海量輸入
發布時間:2023/4/5 0:08:48 訪問次數:46
一種風電短期功率預測的深層神經網絡組合模型的算法。通過對采集西北某風電場的歷史觀測數據、數值天氣預報（Numerical Weather Prediction，NWP）數據進行建模、分析。再將數據進行離散，將采集的風電數據轉型成為卷積神經網絡的海量輸入。
然后結合灰狼優化算法對搭建的卷積神經網絡模型的參數進行初始化優化。最終采用BP神經網絡對整個組合模型微調后對預測值再進行偏差二次修正，最終得出GWO-BP-CNN-ec的風電功率預測組合模型。
基于GWO-BP-CNN-ec的組合模型預測效果優于單一CNN，GWO-CNN及GWO-BP-CNN，然后對比了基于BP、Elman、小波神經網絡的淺層網絡預測模型與基于CNN的深層網絡組合預測模型的預測效果，驗證出了深層CNN網絡在預測方面的精度優勢，在高風速段時尤為明顯。證明深層卷積神經網絡組合模型對風電短期功率預測精度的提升有顯著作用。
快速PCB設計中強烈推薦應用多層PCB電路板。多層PCB電路板分派里層專門針對給開關電源和地，具備以內優勢：
開關電源十分平穩;
電源電路特性阻抗大幅度減少;
布線總長度大幅度減短。
多層PCB電路板的費用比單面PCB電路板高，但是一旦將PCB電路板微型化、減少噪音的便捷性等其它要素列入考慮時，多層PCB電路板與單面PCB電路板二者的費用差別并沒有預估的高。
統計數據來純粹測算PCB電路板的面積費用時，每元可賣兩層PCB電路板面積約為462平方毫米的樣子，4層PCB電路板則為27平方毫米，換句話說設計方案一樣的電源電路，一旦4層PCB電路板的使用的面積能減少到兩層板的1/2，那費用就與兩層PCB電路板一樣。
批量化多層會危害PCB電路板的企業面積費用，但是尚不至于有4倍的差價，一旦產生4倍之上的差價時，要是能想方設法減縮PCB電路板的使用的面積，并想方設法降至兩層板的1/4以內就可以了。
(素材來源：21IC.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
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一種風電短期功率預測的深層神經網絡組合模型的算法。通過對采集西北某風電場的歷史觀測數據、數值天氣預報（Numerical Weather Prediction，NWP）數據進行建模、分析。再將數據進行離散，將采集的風電數據轉型成為卷積神經網絡的海量輸入。
然后結合灰狼優化算法對搭建的卷積神經網絡模型的參數進行初始化優化。最終采用BP神經網絡對整個組合模型微調后對預測值再進行偏差二次修正，最終得出GWO-BP-CNN-ec的風電功率預測組合模型。
基于GWO-BP-CNN-ec的組合模型預測效果優于單一CNN，GWO-CNN及GWO-BP-CNN，然后對比了基于BP、Elman、小波神經網絡的淺層網絡預測模型與基于CNN的深層網絡組合預測模型的預測效果，驗證出了深層CNN網絡在預測方面的精度優勢，在高風速段時尤為明顯。證明深層卷積神經網絡組合模型對風電短期功率預測精度的提升有顯著作用。
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多層PCB電路板的費用比單面PCB電路板高，但是一旦將PCB電路板微型化、減少噪音的便捷性等其它要素列入考慮時，多層PCB電路板與單面PCB電路板二者的費用差別并沒有預估的高。
統計數據來純粹測算PCB電路板的面積費用時，每元可賣兩層PCB電路板面積約為462平方毫米的樣子，4層PCB電路板則為27平方毫米，換句話說設計方案一樣的電源電路，一旦4層PCB電路板的使用的面積能減少到兩層板的1/2，那費用就與兩層PCB電路板一樣。
批量化多層會危害PCB電路板的企業面積費用，但是尚不至于有4倍的差價，一旦產生4倍之上的差價時，要是能想方設法減縮PCB電路板的使用的面積，并想方設法降至兩層板的1/4以內就可以了。
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