嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用
發布時間:2021/8/4 19:57:46 訪問次數:224
面向車規級的Automotive Sensor （AT） Series片上ISP二合一圖像傳感器SC120AT，以及車規級Raw Sensor SC100AT，以卓越產品賦能車載CIS應用領域。
隨著自動駕駛輔助系統ADAS與AI應用崛起，車載攝像頭作為汽車上重要的傳感入口，在智能汽車中的地位越來越重要。
未來L4/5級汽車基本會囊括各種類型的攝像頭,單車配備攝像頭數量或將達到10-20目。而高端化需求出現也促使車載CIS性能的不斷提升,汽車CIS應用領域市場空間未來可期。
嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用的邊緣計算和邊緣AI，且尤其適用于如通風不良、密閉或具腐蝕性的嚴苛環境。
邊緣計算應用對于計算能力的需求與日俱增，而嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。
相關應用包括醫學影像、工業自動化、生物識別訪問控制、自主移動機器人、交通、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及，業界對高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。
(素材來源：eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
面向車規級的Automotive Sensor （AT） Series片上ISP二合一圖像傳感器SC120AT，以及車規級Raw Sensor SC100AT，以卓越產品賦能車載CIS應用領域。
隨著自動駕駛輔助系統ADAS與AI應用崛起，車載攝像頭作為汽車上重要的傳感入口，在智能汽車中的地位越來越重要。
未來L4/5級汽車基本會囊括各種類型的攝像頭,單車配備攝像頭數量或將達到10-20目。而高端化需求出現也促使車載CIS性能的不斷提升,汽車CIS應用領域市場空間未來可期。
嵌入式MXM圖形模塊可加速眾多計算密集型應用的邊緣計算和邊緣AI，且尤其適用于如通風不良、密閉或具腐蝕性的嚴苛環境。
邊緣計算應用對于計算能力的需求與日俱增，而嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。
相關應用包括醫學影像、工業自動化、生物識別訪問控制、自主移動機器人、交通、航天和國防等。隨著邊緣AI應用的普及，業界對高性能、低功耗GPU模快的需求也與日俱增。
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