環形磁芯扼流圈邊緣機器學習推理提供高達2.3TOPS的算力
發布時間:2021/8/9 20:25:01 訪問次數:215
強大的四核Arm®Cortex®-A53處理器配備NPU,運行頻率高達1.8 GHz,可為邊緣機器學習推理提供高達2.3TOPS的算力,適用于需要集成機器學習、視覺系統與智能傳感等以實現工業決策的應用。
SMARC標準的i.MX 8M Plus AI模塊非常適合工業邊緣應用。
我們致力于持續提供如具有AI功能的嵌入式模塊等有競爭力的解決方案,而與凌華科技的長期伙伴關系及合作將助力我們持續推動市場創新。
“我們是行業客戶的長期合作伙伴,并為客戶提供所需的頂級解決方案。
制造商:Diodes Incorporated 產品種類:MOSFET 技術:Si 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SO-8 晶體管極性:N-Channel 通道數量:1 Channel Vds-漏源極擊穿電壓:30 V Id-連續漏極電流:10 A Rds On-漏源導通電阻:20 mOhms Vgs - 柵極-源極電壓:- 20 V, + 20 V Vgs th-柵源極閾值電壓:1.05 V Qg-柵極電荷:18.85 nC 最小工作溫度:- 55 C 最大工作溫度:+ 150 C Pd-功率耗散:1.52 W 通道模式:Enhancement 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 配置:Single 高度:1.5 mm 長度:4.95 mm 產品:MOSFET Small Signal 晶體管類型:1 N-Channel 寬度:3.95 mm 商標:Diodes Incorporated 下降時間:14.53 ns 產品類型:MOSFET 上升時間:14.53 ns 工廠包裝數量2500 子類別:MOSFETs 典型關閉延遲時間:18.84 ns 典型接通延遲時間:5.46 ns 單位重量:750 mg
EMC元件的尺寸范圍為33 x 23 x 30 mm3至39 x 23 x 37 mm3之間,相對于出色的電流處理能力來說,其尺寸極小。
新系列環形磁芯扼流圈的漏磁電感約為0.4%,廣泛適用于開關電源、轉換器和家用電器,符合RoHS指令要求,能有效抑制對稱干擾。
對于PCB連接而言,這似乎有些小題大做。然而對于大電流應用,許多需求都需要精心選擇電磁元器件。許多應用領域中對優質大電流端子的需求都在日益增長,而電動汽車和可再生能源僅僅是其中的兩個。
(素材來源:eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)
強大的四核Arm®Cortex®-A53處理器配備NPU,運行頻率高達1.8 GHz,可為邊緣機器學習推理提供高達2.3TOPS的算力,適用于需要集成機器學習、視覺系統與智能傳感等以實現工業決策的應用。
SMARC標準的i.MX 8M Plus AI模塊非常適合工業邊緣應用。
我們致力于持續提供如具有AI功能的嵌入式模塊等有競爭力的解決方案,而與凌華科技的長期伙伴關系及合作將助力我們持續推動市場創新。
“我們是行業客戶的長期合作伙伴,并為客戶提供所需的頂級解決方案。
制造商:Diodes Incorporated 產品種類:MOSFET 技術:Si 安裝風格:SMD/SMT 封裝 / 箱體:SO-8 晶體管極性:N-Channel 通道數量:1 Channel Vds-漏源極擊穿電壓:30 V Id-連續漏極電流:10 A Rds On-漏源導通電阻:20 mOhms Vgs - 柵極-源極電壓:- 20 V, + 20 V Vgs th-柵源極閾值電壓:1.05 V Qg-柵極電荷:18.85 nC 最小工作溫度:- 55 C 最大工作溫度:+ 150 C Pd-功率耗散:1.52 W 通道模式:Enhancement 封裝:Cut Tape 封裝:MouseReel 封裝:Reel 配置:Single 高度:1.5 mm 長度:4.95 mm 產品:MOSFET Small Signal 晶體管類型:1 N-Channel 寬度:3.95 mm 商標:Diodes Incorporated 下降時間:14.53 ns 產品類型:MOSFET 上升時間:14.53 ns 工廠包裝數量2500 子類別:MOSFETs 典型關閉延遲時間:18.84 ns 典型接通延遲時間:5.46 ns 單位重量:750 mg
EMC元件的尺寸范圍為33 x 23 x 30 mm3至39 x 23 x 37 mm3之間,相對于出色的電流處理能力來說,其尺寸極小。
新系列環形磁芯扼流圈的漏磁電感約為0.4%,廣泛適用于開關電源、轉換器和家用電器,符合RoHS指令要求,能有效抑制對稱干擾。
對于PCB連接而言,這似乎有些小題大做。然而對于大電流應用,許多需求都需要精心選擇電磁元器件。許多應用領域中對優質大電流端子的需求都在日益增長,而電動汽車和可再生能源僅僅是其中的兩個。
(素材來源:eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)