變壓器和諧振電容Cr決定的大值和小值之間變動

發布時間:2022/5/22 23:15:56 訪問次數:236

LsTM算法的預測結果誤差較高。該時間段分別為夜間用電高峰期和凌晨用電低谷期,居民生活與社會生產狀態的調整可能是導致這一情況的重要影響因素。

ARIMA算法的預測數據實際上同樣呈現出了類似的傾向。

在趨勢出現變化的時刻,01:00的位置設置預警信號,于訓練過程中著重挖掘對應信號時刻的變化信息,并應用于當前訓練網絡,將能一定程度上提高對數據變化的敏感性,從而進一步提高最終預測準確度。

主動降噪是大多數人聽到降噪這個詞時的想法。無線耳塞式耳機內置的麥克風會自動過濾掉特定頻率范圍內的聲音。現在的耳機制造商很精明，他們會調整自動降噪的過濾頻率范圍，以防止常見的噪音進入你的耳朵，比如飛機的發動機聲或空調噪音。

啟用主動降噪功能會消耗無線耳塞式耳機的電池壽命，同時因為主動降噪不能消除所有外部噪聲，所以實際聽到音樂的音量比較低。

在功率變換市場中，尤其對于通信/服務器電源應用.

提高功率密度和追求更高效率已經成為具挑戰性的議題，即使功率MOSFET的電壓和電流處于安全工作區域，反向恢復dv/dt和擊穿dv/dt也會在如啟動、過載和輸出短路的情況下發生。

LLC諧振變換器與傳統諧振變換器相比有如下優勢：

寬輸出調節范圍，窄開關頻率范圍

即使空載情況下，可以保證ZVS

利用所有的寄生元件，來獲得ZVS,諧振頻率在由變壓器和諧振電容Cr決定的大值和小值之間變動,LLC諧振變換器的失效模式.