隨著汽車安全方面的法規要求不斷提高，以及更先進的自動駕駛系統的逐漸推進，事實上，主機廠從目前每輛車配置1-3個毫米波雷達，已演變為每輛車至少配置5個毫米波雷達。

此外，關于毫米波雷達是應該采用分布式模塊處理，還是集中式處理，以及關聯的開發如何做，行業內有針鋒相對的觀點。一種做法是將多個雷達的數據集中式處理，這將使得主機廠獲得更高性能的成像毫米波雷達系統，以實現新的ADAS/AD功能，同時優化毫米波雷達模組的成本。

這項獨特的、極具性價比的新架構，終于在安霸CV3 AI域控制器主芯片上得以實現。安霸優化了算法，在CV3芯片上增加了專為毫米波雷達信號處定制的硬件單元。

CV3的每瓦特AI性能優勢在業內逐漸被更多客戶充分認識，其高計算性能和大內存容量使得4D毫米波雷達算法充分發揮，得到具有高點云密度、長探測范圍 和高靈敏度的雷達感知結果，這讓搭載單顆CV3的自動駕駛車輛和機器人也能高效地集中多傳感器的實時處理感知、底層融合和路徑規劃。

芯片內部反饋電路置于外部L-C輸出濾波器前面，可以簡化電路設計，節省空間。

這兩款放大器都有完整的I2C配置功能和運行中診斷功能，包括削波檢測、過熱警告、過流保護和開路負載檢測，可以最大限度地降低外部組件和物料清單成本。FDA903S還集成了一個實時負載電流監測器，使自診斷功能達到功能性安全應用的ASIL A級安全要求。

這兩款器件均采用QFN32 5mmx5mm裸露下焊盤封裝，無需安裝散熱器即可實現緊湊且經濟的純數字設計。器件數量少、無散熱器的解決方案可最大限度地減少功率放大器的體積。

低靜態電流、緊湊、輕量化、低功耗等產品優點有助于提高車輛整體能效。

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