摘要：美國NeuraLogix公司的單片集成NLX230型模糊控制器是一種可編程的超大規模模糊邏輯處理器，處理速度高達30M規則/秒，可廣泛應用于過程嵌入式控制、模式匹配、人工智能、機器人及專家系統等。文中介紹NLX230的邏輯設計特點、工作原理、內部結構特性、工作模式和應用接口設計，最后舉例說明了NLX230的應用。關鍵詞：模糊邏輯；模糊控制器；NLX230；接口設計；嵌入式應用

1 引言

在自動控制領域，模糊控制理論及其應用的研究取得了很大的進展，美國NeuraLogix公司推出的NLX230型單片模糊控制器是一種可編程的超大規模集成模糊邏輯微處理器FMC（Fuzzy Micro Controller），根據模糊邏輯原理對輸入條件進行模糊邏輯運算，得到最優的動作，通過執行并行操作控制輸出，其處理速度高達30M規則/秒，具有與計算機的接口電路、與外接EEPROM的接口電路和晶體振蕩器接口電路，可廣泛應用于過程嵌入式控制、模式匹配，人工智能，機器人及專家系統。

2 NLX230的設計特點與工作原理

模糊邏輯在控制領域的應用原理是利用模糊邏輯器件通過"項"和"規則"去構造任意復雜的線性和非線性函數，再根據輸入狀態經過模糊推理，找到最佳的輸出動作值并應用于控制過程，從而使模糊邏輯獲得類似于人類專家似然推理的能力。

NLX230基于條件用模糊邏輯規則計算出優化的輸出操作。輸入值在用戶定義的隸屬函數中按適合的程度排序。為了實施有效的數字化，采用1個線性對稱隸屬函數或最簡單的最大/最小模糊參考方法，規則決定了在輸入時所需的狀態集，每一規則至多包含16個項，每1個項與1個"清晰"輸入/模糊隸屬函數配對。1個當前值是對用戶在某一規則下的輸出值合計的修改。對于所有的輸入和輸出，輸入排序與規則處理是并行的。單片式24位寬的規則存儲器最多可存64個規則，所有輸入都可共享這些規則。根據需要每個輸出可以被編程為最多用64個規則，任一個輸出所用的規則個數是其他規則所用的規則的剩余數。模糊邏輯原理的高效數字化實現使NLX230在低價格下獲得高處理速度（30M規則/秒）。

2.1 距離測量的相似判決原理

NLX230型單片模糊集成控制器利用模糊邏輯元件將輸入與隸屬度函數結合起來，確定輸入對于被選定的隸屬函數中心值的距離，通過距離測量進行相似決策。由于最佳隸屬函數的形狀與系統中傳感器特性、控制響應及其他動態特性有關，因而確定最佳隸屬函數形狀往往是很困難的（當然，在某些情況下可以根據經驗確定）。NLX230型單片模糊控制器在設計上采取了一種新的方法，不依賴隸屬函數的形狀和確值輸入與隸屬函數的交點，而且測算出輸入與選定的隸屬函數的中心點的距離，其原理如圖1所示。不考慮隸屬函數的區間和輸入的單調，而測量輸出與中間位置的距離，距離用中心位置減去輸入，忽略符號。確值輸入Xa離中心點越遠，其隸屬值越低，反之，其隸屬值越高。當確值輸入Xa正好位于中心點位置時，則隸屬值最大。

有二種不同類型的隸屬函數，對于第一種隸屬函數，確值輸入離中心點愈近，隸屬值愈大，如果確值輸入落入隸屬函數的寬度范圍之外，那么隸屬值最小。對于第二隸屬函數，當確值輸入落入隸屬函數的寬度范圍之內時隸屬值最小。距離測量的優點有二：其一是使設計者在保留重要信息的同時不必決定復雜隸屬函數的形狀；其二是這種方法提供了相似判決的簡單途徑。

2.2 確值輸入向模糊邏輯量的轉換

確值輸入向模糊邏輯量的轉換是通過測量距離的相似判決模糊邏輯單元實現的，在相似判決模糊邏輯單元內求取隸屬值的電路結構如圖2所示。模糊邏輯單元內被選定的隸屬函數中心點值和確值輸入送進減法器計算出差值ac，該差值與隸屬函數寬度值相比較，只有當差值在寬度范圍內時，隸屬值計算器才輸出結果（該結果等于從允許的最大隸屬值中減去差值ac，如圖1所示），否則，隸屬值計算器輸出將被置零或置最小值。隸屬值實際上是1個模糊邏輯量，用μ（或d）表示。

3 NLX230的內部結構和引腳功能

NLX230型模糊控制器的內部結構如圖3所示，它由模糊輸入選擇器，16個模糊單元、最小和最大比較器、規則寄存器、輸出寄存器和定時控制等部分組成，完成模糊推理運算并作出控制決策。

3.1 模糊輸入選擇器和模糊單元

8選1多路選擇器控制N LX230中16個模糊單元的每個單元的輸入。模糊單元求取輸入量對用戶所定義的隸屬函數的隸屬度。每個模糊單元從8個外部輸入中任選1個作為輸入數據（1個模糊單元只能訪問1個輸入數據）。把模糊單元組態構成輸出反饋到輸入的形式，可不處理外部輸入。把一個輸入同1個隸屬函數聯系起來構成1個項，NLX230最多可支持16個項。每個模糊單