數據處理
發布時間:2012/10/21 16:06:16 訪問次數:622
數據處理的目的是要將所測IRLML9301TRPBF到的時域信號轉變為頻域信號。例如，運載工具的振動經壓電傳感器轉換、放大后得到的是隨時間變化的電壓信號，即時域信號。數據采集就是將這種連續變化的時域信號通過信號處理設備對其進行數字化，即變換成離散的數字量，然后根據不同的需要，運用相應計算方法，對這些成離散的數字量進行計算，得到所需的結果，這一過程稱為數據處理。
1．數據處理的基本原則
①推薦采用離散時間序列的數值分析方法。
②數據分析方法應根據試驗目的和數據類型進行選擇。
③每種分析方法都具有一定使用范圍，應根據數據分析要求、數據的類型和指導性技術文件給出的推薦值，合理選擇分析參數。為了進行比較，可選用不同的參數設置。
④為有效提取數據的特征信息，對同一數據可采用幾種分析計算法進行分析。
⑤所有分析參數設置應詳細記錄，以便試驗后檢查、比較。
2．數據標定
在數據分析與處理前，要像現場實測前對測試系統進行標定那樣，再次對系統進行標定，以此來減低分析與處理結果的差。數據標定一般采用正弦電壓信號作為標定信號，并由此算出頻譜或自譜密度的標定值。
①傳感器靈敏度應統一用峰值（或有效值）表示，如Vp /gp（或Vrm。/gm。）等。
②譜頻分析的標定，傳感器靈敏度應用峰值表示。
③自譜密度分析的標定，傳感器靈敏度應用有效值表示，如Vrm。/grm。等。
④標定時各分析參數，如頻段范圍、分析寬帶、譜窗等均應與分析時所要求的各允析參數相同。
3．周期性振動、準周期性振動數據
周期性振動、準周期性振動數據應采用頻譜分析與處理方法，這種方法的數學理論是建立在傅里葉級數公式基礎上的(詳見第2章式(2—5))，它表明任何周期曲線，不論它如何復雜，都可以看成是由一系列頻率上成簡諧關系的純正弦周期曲線所組成的，這種純正弦周期振動曲線的性質就是在頻域中由離散的線條所組成的離散譜。
1．數據處理的基本原則
①推薦采用離散時間序列的數值分析方法。
②數據分析方法應根據試驗目的和數據類型進行選擇。
③每種分析方法都具有一定使用范圍，應根據數據分析要求、數據的類型和指導性技術文件給出的推薦值，合理選擇分析參數。為了進行比較，可選用不同的參數設置。
④為有效提取數據的特征信息，對同一數據可采用幾種分析計算法進行分析。
⑤所有分析參數設置應詳細記錄，以便試驗后檢查、比較。
2．數據標定
在數據分析與處理前，要像現場實測前對測試系統進行標定那樣，再次對系統進行標定，以此來減低分析與處理結果的差。數據標定一般采用正弦電壓信號作為標定信號，并由此算出頻譜或自譜密度的標定值。
①傳感器靈敏度應統一用峰值（或有效值）表示，如Vp /gp（或Vrm。/gm。）等。
②譜頻分析的標定，傳感器靈敏度應用峰值表示。
③自譜密度分析的標定，傳感器靈敏度應用有效值表示，如Vrm。/grm。等。
④標定時各分析參數，如頻段范圍、分析寬帶、譜窗等均應與分析時所要求的各允析參數相同。
3．周期性振動、準周期性振動數據
周期性振動、準周期性振動數據應采用頻譜分析與處理方法，這種方法的數學理論是建立在傅里葉級數公式基礎上的(詳見第2章式(2—5))，它表明任何周期曲線，不論它如何復雜，都可以看成是由一系列頻率上成簡諧關系的純正弦周期曲線所組成的，這種純正弦周期振動曲線的性質就是在頻域中由離散的線條所組成的離散譜。
數據處理的目的是要將所測IRLML9301TRPBF到的時域信號轉變為頻域信號。例如，運載工具的振動經壓電傳感器轉換、放大后得到的是隨時間變化的電壓信號，即時域信號。數據采集就是將這種連續變化的時域信號通過信號處理設備對其進行數字化，即變換成離散的數字量，然后根據不同的需要，運用相應計算方法，對這些成離散的數字量進行計算，得到所需的結果，這一過程稱為數據處理。
1．數據處理的基本原則
①推薦采用離散時間序列的數值分析方法。
②數據分析方法應根據試驗目的和數據類型進行選擇。
③每種分析方法都具有一定使用范圍，應根據數據分析要求、數據的類型和指導性技術文件給出的推薦值，合理選擇分析參數。為了進行比較，可選用不同的參數設置。
④為有效提取數據的特征信息，對同一數據可采用幾種分析計算法進行分析。
⑤所有分析參數設置應詳細記錄，以便試驗后檢查、比較。
2．數據標定
在數據分析與處理前，要像現場實測前對測試系統進行標定那樣，再次對系統進行標定，以此來減低分析與處理結果的差。數據標定一般采用正弦電壓信號作為標定信號，并由此算出頻譜或自譜密度的標定值。
①傳感器靈敏度應統一用峰值（或有效值）表示，如Vp /gp（或Vrm。/gm。）等。
②譜頻分析的標定，傳感器靈敏度應用峰值表示。
③自譜密度分析的標定，傳感器靈敏度應用有效值表示，如Vrm。/grm。等。
④標定時各分析參數，如頻段范圍、分析寬帶、譜窗等均應與分析時所要求的各允析參數相同。
3．周期性振動、準周期性振動數據
周期性振動、準周期性振動數據應采用頻譜分析與處理方法，這種方法的數學理論是建立在傅里葉級數公式基礎上的(詳見第2章式(2—5))，它表明任何周期曲線，不論它如何復雜，都可以看成是由一系列頻率上成簡諧關系的純正弦周期曲線所組成的，這種純正弦周期振動曲線的性質就是在頻域中由離散的線條所組成的離散譜。
1．數據處理的基本原則
①推薦采用離散時間序列的數值分析方法。
②數據分析方法應根據試驗目的和數據類型進行選擇。
③每種分析方法都具有一定使用范圍，應根據數據分析要求、數據的類型和指導性技術文件給出的推薦值，合理選擇分析參數。為了進行比較，可選用不同的參數設置。
④為有效提取數據的特征信息，對同一數據可采用幾種分析計算法進行分析。
⑤所有分析參數設置應詳細記錄，以便試驗后檢查、比較。
2．數據標定
在數據分析與處理前，要像現場實測前對測試系統進行標定那樣，再次對系統進行標定，以此來減低分析與處理結果的差。數據標定一般采用正弦電壓信號作為標定信號，并由此算出頻譜或自譜密度的標定值。
①傳感器靈敏度應統一用峰值（或有效值）表示，如Vp /gp（或Vrm。/gm。）等。
②譜頻分析的標定，傳感器靈敏度應用峰值表示。
③自譜密度分析的標定，傳感器靈敏度應用有效值表示，如Vrm。/grm。等。
④標定時各分析參數，如頻段范圍、分析寬帶、譜窗等均應與分析時所要求的各允析參數相同。
3．周期性振動、準周期性振動數據
周期性振動、準周期性振動數據應采用頻譜分析與處理方法，這種方法的數學理論是建立在傅里葉級數公式基礎上的(詳見第2章式(2—5))，它表明任何周期曲線，不論它如何復雜，都可以看成是由一系列頻率上成簡諧關系的純正弦周期曲線所組成的，這種純正弦周期振動曲線的性質就是在頻域中由離散的線條所組成的離散譜。
相關技術資料- 10-21數據處理
公網安備44030402000607
