(1)平均值以。詳TLV5636IDGK見式(2-13)。
    (2)均方值(px2。詳見式(2-14)。
    (3)均方根值cPx和標準差值q。詳見式(2-15)和式(2-17)。
    (4)幅值的概率分布Px與幅值的概率密度P(x)。Px值詳見式(2-20)，P(x)值詳見式(2-19)和圖2-3。
    幅值的概率分布描述隨機振動瞬時幅值低于某一特定值的概率，如圖6-8所示，它與幅值概率密度一道描述了隨機振動瞬時幅值大小的分布規律。
    幅值的概率密度表示隨機搌動瞬時幅值落在某一區間內的概率，如圖6-9所示。在隨機振動試驗中，幅值的概率密度曲線為正態（高斯）分布曲線，平均值為零。為了分析方便，通常還將標準偏差踮98范化為l。其數學表達方式為

           
     由圖6-9可見，概率密度曲線下的面積為1，通過概率密度曲線就很容易知道某瞬時幅值出現的概率，例如瞬間幅值為圖6-9中的-(x+ Ax)的概率，就是概率密度曲線下那個長方條的面積。同時由圖6-9還可以看出，隨機振動的瞬間值大于3倍均方根值(+3 r．m．s)+和小于3倍方均根值（-3r.m.s）出現的概率非常小，約占0.26%。在+3r.m.s和-3r.m.s之間出現的概率十分大，約占99.74%，這就是通常把3r.m.s值作為隨機振動試驗最大幅值的依據。當采集和記錄隨機振動信號時，要保證3r.m.s的瞬間幅值不削波。另外，隨機疲勞計算時的最大加速度量級也是以3 r.m.s值為依據的。r.m.s值就是標準偏差仃值，當將準偏差仃規范化為1時，則這里的3 r.m.s均表達為3仉（注：r.m.s是root-mean-square均方根值的英文縮寫。）
    在這里還需指出的是，在許多情況下實際環境的振動，其幅值的概率密度曲線是非正態（高斯）分布的，在這方面國防科技大學己做了許多富有成效的研究，但要在工程上應用，特別是要進入試驗規范，還有許多工作要做。