人觀察物體是通過光線反射回來量進行判斷的，NLV25T-2R7J-PF反射量多為亮，反射量少為暗。AOi與人的判斷原理相同。AOI檢查的基本原理是用人工光源LED燈光代替自然光，用光學透鏡和CCD代替人眼，把從物體反射回來的光源量與已經編好程的標準進行比較、分析和判斷。

   AOI檢查分為兩部分：光學部分和圖像處理部分。

   (1)光學部分

   光學部分由圖像采集模塊和光源模塊組成。

   ①圖像采集模塊。圖像采集模塊的質量直接影響圖像的質量，采用遠心鏡頭和高分辨率相機，可以顯著減少調試檢查程序的工作量，還能減少誤報率。

   對于大尺寸lC和密間距焊點的檢查，采用遠心鏡頭可以在更加靈活的光照和配置條件下獲得更高的圖片分辨率和更少的失真。為了滿足現代化的生產對檢查速度的要求，在不損失圖像質量的前提下需要更大的視野范圍(FOV)。采用工業用的400萬像素相機可以在一張高分辨率的照片中涵蓋近20crr12的范圍。圖4-45是遠心鏡頭和高分辨率相機拍攝的圖像。

    (a)遠心光學模塊拍攝42mmX42mm QFP引腳的清晰圖像  (b)遠心光學模塊拍攝Pitch=0.65mm QFP引腳焊點的清晰圖像

   圖4-45遠心圖像采集模塊拍攝的圖像

   ②光源模塊。在AOI中，光源的選擇和控制也十分重要。

   光源的亮度越亮越好，選擇合適的光源就意味著更高的缺陷檢出率。靈活的光照是檢查大量不同型號的電子元器件并發現其各種缺陷所必需的。近年來，各種形狀和顏色的LED在AOI中得到了廣泛應用并成為標準配置。

   多方向、多入射角，呈角度配置的光源適于檢查焊接短路，降低誤判率。能以高對比度顯示激光標志，這是有效使用真正的OCR（光學字符識別）功能和極性檢查的前提。檢查焊點在器件

四周底部的PLCC和SOJ焊點，必須配備呈一定角度入射光源的攝像機系統。

   ③燈光變化的智能控制非常重要。對AOI來說，燈光是認識影像的關鍵因素，但光源受環境溫度、AOI設備內部溫度上升等因素影響，不能維持不變的光源，困此需要通過“自動跟蹤”燈光的“透過率”對燈光變化進行智能控制，例如定期校準光照強度。