圖像處理部分
發布時間:2014/5/3 17:39:46 訪問次數:564
圖像處理是AOI的關鍵技術。NLV25T-330J-PF圖像處理部分就好比AOI的大腦,通過光學部分獲得需要檢查的圖像要通過圖像處理部分來分析、處理和判斷。圖像處理部分需要很強的軟件支持,因為各種缺陷需要不同的計算方法用計算機進行計算和判斷。有的AOl軟件有幾十種計算方法,如黑/白、求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求邊角等。
圖4-46是歐姆龍公司采用“彩色高亮度”(Color Highlight)方式檢查焊點的原理圖。這種方式使用環形的RGB三色光,以不同的角度對需要檢查焊點進行照射,然后使用彩色CCD鏡頭接收圖像,進行分析。雖然產生的圖像是二維的,但對不同的顏色對比進行分析后可以形成三維的目標對象數據。這和繪制地形圖時經常使用的等高線原理類似。在形成的圖像中,藍色代表坡度大的區域,紅色代表平坦的部分,而綠色為兩者間的過渡。根據這種模式進行焊點分析不僅簡便易行,編程方便,而且可以覆蓋幾乎所有可能出現的故障。例如在IC芯片上經常出現的引腳起翹( Lifting)缺陷也可以清晰準確地做出判別.
圖像處理是AOI的關鍵技術。NLV25T-330J-PF圖像處理部分就好比AOI的大腦,通過光學部分獲得需要檢查的圖像要通過圖像處理部分來分析、處理和判斷。圖像處理部分需要很強的軟件支持,因為各種缺陷需要不同的計算方法用計算機進行計算和判斷。有的AOl軟件有幾十種計算方法,如黑/白、求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求邊角等。
圖4-46是歐姆龍公司采用“彩色高亮度”(Color Highlight)方式檢查焊點的原理圖。這種方式使用環形的RGB三色光,以不同的角度對需要檢查焊點進行照射,然后使用彩色CCD鏡頭接收圖像,進行分析。雖然產生的圖像是二維的,但對不同的顏色對比進行分析后可以形成三維的目標對象數據。這和繪制地形圖時經常使用的等高線原理類似。在形成的圖像中,藍色代表坡度大的區域,紅色代表平坦的部分,而綠色為兩者間的過渡。根據這種模式進行焊點分析不僅簡便易行,編程方便,而且可以覆蓋幾乎所有可能出現的故障。例如在IC芯片上經常出現的引腳起翹( Lifting)缺陷也可以清晰準確地做出判別.
上一篇:AOI的基本原理
上一篇:AOI的應用及有待改進的問題