形態學變換提取并改變圖像中顆粒的結構，SGP23N60UFD逐漸平滑圖樣的變化，用于濾除噪聲或提取灰度特征等。灰度形態學（Grayscale Morphology）適用于灰度圖像。LabVIEW的灰度形態學VI-IMAQ GrayMorphology在Image Processing—Morphology函數子選板。它的主要參數有：

   (1) Image Src-愿圖像，即準備處理的圖像。

   (2) Image Dst-目標圖像，即處理以后的圖像。

   (3) Operation-運算類型，灰度形態學變換有以下類型：

   ·AutoM:（自動中值）。

   ·Close（閉合）：先擴張后侵蝕。

   ·Dilate（擴張）：增加被高亮度像素圍繞的像素的亮度。起到擴張亮區侵蝕暗區的效果。

   ·Erode（侵蝕）：降低被低亮度像素圍繞的像素的亮度。與擴張變換的效果相反。

   ·Open（開放）：先侵蝕后擴張。

   ·Pcclose:7次閉合和開放。

   ·Popen：7次開放和閉合。

   (4) Structuring Element-結構化元素，其值確定了相鄰像素是否參與運算。結構化元素數組的維數必須是奇數才能有一個中心像素。而源圖像的邊界大小必須能支持結構化元素，例如3x3的結構化元素需要的最小邊界為1，而Sx5的結構化元素需要的最小邊界

為2，依此類推。

   ( 5)  Number ofiterations-侵蝕或擴張操作的次數。

   (6) SquarefHexa-像素結構為方形或六邊形。

   圖13-8所示為灰度形態學VI的參數。本書所附光盤中“形態學.vi”是這個程序的應用示例。