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半年股價翻10倍！蔚來要自研芯片是“膨脹”了嗎？

伴隨著國際貿易形勢日趨不穩定，近幾年自研芯片這一概念在國內也逐漸受到追捧。除了在國內手機廠商、AI算法公司、甚至是傳統車企中開始有這種趨勢外，就連造車新勢力也踏進了這一行列。

昨日早間（10月21日），據36氪報道，有知情人士透露，蔚來正在規劃自主研發自動駕駛計算芯片，由蔚來汽車董事長兼CEO李斌推動，但計劃仍處于早期，項目還未經董事會討論通過。不過，消息人士還透露，蔚來內部已經成立獨立的硬件團隊，這似乎能夠印證蔚來自研芯片計劃的決心。

對于當下的智能電動汽車而言，除了基礎的“三電”技術之外，最核心的競爭力就在于“自動駕駛”能力以及座艙智能化程度。而要想把這兩項指標真正打造成自己的“核心競爭力”，電動車企們除了在算法方面的投入外，還需要擁有一顆強大的芯片作為智能化的支撐。

自動駕駛方面，國內新勢力品牌大多采用的是“供應商硬件+自研算法”的模式。蔚來在自動駕駛方面采用了英特爾旗下Mobileye的解決方案，去年11月更是與Mobileye達成戰略合作，共同打造L4級自動駕駛車型。在這次合作中，Mobileye提供硬件和芯片解決方案，蔚來則著手開發自動駕駛的軟件以及算法。

作為自動駕駛的核心硬件，芯片算力在一定程度上代表著自動駕駛技術的先進程度以及未來的升級空間。而特斯拉在2019年推出了自研FSD芯片，算力達到了144TOPS，是Nvidia Xavier的近5倍性能，更是Mobileye EyeQ4算力的60倍之多。由于自研芯片的加持，使得特斯拉在自動駕駛成本以及技術上都遙遙領先于行業。

特斯拉的成功似乎為后來者們指出了一條明路，造車新勢力們同樣往著自研方向發展，但最主要的還是在算法方面發力。至于自研芯片，對于各大新勢力而言，或許更多的是有心無力。

以16nm工藝芯片為例，僅流片費用就至少需要4000萬元起步，再加上IP授權費用、人力成本等等，研發一顆普通的自動駕駛芯片需要10億到70億元不等。據了解，在Nvidia開發Xavier時，動用了2000名工程師，開發費用合計高達20億美元；Xilinx自適應加速平臺ACAP也動用了1500名工程師，開發費用也達到10億美元。

因此，在面對自研芯片這樣需要投入大量資源并且風險極高的項目，難免讓本就行走在資金鏈斷裂邊緣的造車新勢力望而卻步，而對于其他傳統車企而言同樣是難以接受高風險的投資。

理想CTO王凱在此前接受采訪時就明確表示目前還不太可能自研芯片：“現在我們從1到10，在這一時間點，我們不會自研芯片。自研芯片有個先決條件，一定要把軟件完全吃透……芯片業有自己的自然周期，真正一款芯片生產出來，一般情況下可以展望六年，三年研發周期，三年使用周期。”

而在近期，理想與小鵬汽車都已經宣布下一代車型將采用Nvidia全新的Orin 自動駕駛芯片，據Nvidia公布的數據來看，算力已經大幅超越特斯拉FSD芯片。

當然，先將軟件算法等提升到一定程度再考慮自研芯片是最穩妥的路線，那么為何蔚來卻反其道而行之，選擇了自研芯片的道路？

編者認為，其實與目前AI算法公司都熱衷于造芯的邏輯類似，自動駕駛在某種程度上也是AI技術的體現。而在AI技術發展到一定程度上時，企業會趨向于追求硬件底層與軟件算法的完美配合，在提高硬件利用效率的同時，更能夠進一步降低采購第三方通用芯片的成本，加強自身對供應鏈的把控。

與此同時，國內老牌車企吉利旗下的億咖通科技在10月20日與Arm合資成立芯擎科技，布局汽車芯片；今年5月，北汽也跟Imagination合資成立了核芯達科技，主營業務是設計車規級芯片。傳統車企近期的陸續入局，也為車企走自研芯片這條路注入了強心針。

當然，也有業內人士認為，在掌握核心技術、占據未來主導權的同時，蔚來這次放出自研芯片的消息也是為了在資本市場上擁有更大的“吸金”資本。值得一提的是，蔚來在上周剛剛創下了股價歷史新高，近半年股價已經增長近10倍。或許這就是李斌下定決心自研芯片的底氣吧。