2017年，技術的一些顯著趨勢如下：

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人工智能更多，所需的數據量也更少

人工智能是我們所能真切感受到的巨大革命。目前為止，人工智能領域的領軍人物依舊是谷歌、亞馬遜和蘋果等硅谷企業。一方面是因為這些大公司有能力高薪聘請業內專家從事相關研究，另一方面是因為這些公司掌握著大量用戶數據。

但在2017年，這一切或將有所改變。在人工智能領域，2017年研究的關鍵問題是數據的使用效率：通過更少的數據讓人工智能系統獲得更多經驗。打個比方，你可以想想你的三歲孩子需要去多少趟動物園才能夠準確認識清楚各種動物，而神經網絡也一樣。現在它依舊需要分析成千上萬幅圖像才能夠進行準確辨識。

數據效率問題一旦得到解決，人工智能的行業壁壘將被打破，很多創業公司因此將獲得與蘋果等大公司同臺競爭的有利機遇。此外，這也使得人工智能的功能更為強大，比如更加個性化，對圖形圖像的辨識效果更加顯著。

出現更多的自動駕駛汽車

自動駕駛汽車將逐步規模化。一方面，輔助駕駛功能將快速普及，你會發現車道輔助功能以及自適應巡航控制技術的逐步普及，讓人在駕駛汽車時的安全性更高；而在另一方面，真正意義上的全自動駕駛技術將逐步成熟，一輛汽車可以從用戶家里的停車位自動行駛到辦公室外的停車位。用戶不再需要接觸方向盤，甚至都不用坐在駕駛座位上，2017年將是自動駕駛技術市場激烈競爭的一年，這里不僅僅有傳統汽車制造商，還有為數不少的客機公司。諸如日產和寶馬這樣的傳統汽車制造商正在手腳并用，跑步入場，他們的系統也會更加智能化。而蘋果，或將也會推行自己的新計劃。

關于自動駕駛技術的最大問題在于，汽車的自動化是否會使交通更加安全有序。誠然，自動駕駛技術不會像人一樣分心、醉酒或是疲勞駕駛，這些往往是人類司機造成交通事故的根源。但在另一方面，人們依舊需要監督自動駕駛汽車的控制。但當自動駕駛汽車需要人工介入時，車內乘客不見得就能夠做好接管準備。2016年5月份，美國已經出現了類似的致命交通事故。

網絡戰已經打響

我們不會輕易斷言：網絡戰爭已經打響。當2008年以色列和美國情報機構使用stuxnet計算機病毒摧毀了伊朗核設備離心機時，我們沒有這樣講；2015年美國政府人事管理辦公室被黑客攻擊時我們也沒有這樣講。但到2016年，有人稱俄羅斯黑客意圖通過攻擊改變美國大選結果時，我們不得不接受這樣一個現實。網絡安全公司vectra的負責人hitesh sheth表示，新一屆美國政府已經對網絡攻擊提出了不少激進建議，這也會不可避免地使其成為被攻擊的目標。

他警告稱，“在有組織的領導下，美國政府以及企業遭受網絡攻擊的數量和嚴重程度將會顯著增加。“

數據泄露依舊是焦點

似乎數據泄露問題無處不在，但事實上現在的數據很難遭到這種安全威脅。現在的安全技術通常會確保現有數據不會被竊取，即便被竊取，也無法被利用。

相反，此前數據泄露帶來的問題更多。這就像一枚枚二戰期間的未爆彈，也會對現在造成嚴重破壞。雅虎今年披露其數據于2013年以及2014年先后兩次被泄露。這些事故的影響是如此之大，分別涉及了十億以及五億用戶賬戶，更為嚴重的是泄露的數據沒有任何安全保障。數據中的密碼信息只是進行了標準化的模糊處理，這種處理方法在2005年就認為是不安全的。此外，泄露的其他信息都是以明文的形式進行保存。

由于數據泄露未能及時發現，也就沒有相應的及時補救措施，這通常意味著造成的影響會分為兩個波次：一次是即時性的，而另一次則會造成深遠影響。

電子競技這項新運動將快速發展

電子競技也是一個巨大的市場。投資銀行gp bullhound估計2016年電子競技手中超過2.5億人，年營收超過4.93億美元。同時投行預計電子競技觀眾將增加一倍，年營收將突破十億美元。

電子競技的發展要歸因于多個因素。網絡帶寬的增加使得多人游戲平臺與世界主流流媒體平臺之間相互打通，也就使得電子競技明星可以跳過常規媒體，直接向其觀眾直播賽事。

現在電子競技市場是如此之大，致使很多主要游戲發行商都開始通過自己的游戲中推行電子競技社區。譬如加利福尼亞游戲公司暴雪曾以“魔獸世界“網絡游戲聞名遐邇，其也是電子競技市場的領導者之一，其《風暴英雄》、《守望先鋒》以及《爐石傳說》等電子競技游戲都有數百萬的在線瀏覽量。但在該行業，最成功的莫過于美國網游開發商拳頭，其《英雄聯盟》2015年世界錦標賽的觀眾人數甚至超過了2016年nba總決賽最后一場比賽的觀眾人數。

投行gp bullhound預計，電子競技的下一次浪潮將來自于移動端，諸如《皇室戰爭》以及《虛榮》等移動端游戲正代表了全球游戲市場中發展最為迅速的領域。需要清楚的是，超過一半的電子競技迷都是千禧一代，其也是最年輕的的體育迷。

網絡隱私將何去何從

很多人將開始重新審視自己的隱私，通過信息加密服務、鎖定自己的社交媒體賬戶以及減少自己暴露在網上的信息等多種途徑保護自己的隱私。signal是棱鏡門主角愛德華·斯諾登（edward snowden）推薦的一個加密消息應用程序，在唐納德·特朗普（donald trump）當選后美國總統后，下載量出現了巨大的增長。

與此同時，隨著人工智能技術的不斷發展，出于為公眾提供更好服務以及更智能軟件的目的，數據挖掘在在線生活中的應用越來越廣。譬如谷歌目前開發的機器學習系統，可以分析用戶照片，讀取電子郵件，從而將有價值的信息添加進用戶日歷。

2017年，關于隱私的分歧會不斷增大。一邊是蘋果和signal等公司，而另一邊則是facebook和谷歌。最后市場會決定技術將何去何從。公眾是為了隱私而放棄機器學習的強大功能還是為了技術上獲得更多便利而放棄在線隱私？

中國科技走向海外

諸如富士康等代工廠商正在打造世界上最先進的科技產品制造技術。但目前，很多中國品牌在西方眼里，依舊是代工和廉價的代名詞。而在軟件方面，依舊會被認為是“中國的谷歌“（百度）或是”中國的twitter“

據國外媒體報道，在某些方面，2017年的技術發展將是一個穩步前行的過程。整體上，技術隨著時間的推移而不斷進步，這是大趨勢。而在一些特定領域，和過去的2016年一樣，技術將有著前所未有的變革。