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最近，英特爾宣布英特爾 fpga 將為 microsoft azure 提供強大的人工智能*，這是一個絕佳的示例。brainwave* 項目奠定了基礎，該項目是微軟為實時人工智能（ai）打造的主要架構，之前用于必應* 智能搜索，現在在 azure 和邊緣中提供。

無論在云中還是在邊緣，英特爾 fpga 以低延遲和高能效的方式實現實時人工智能，無需將計算批處理打包(batching)至較小的處理元件中。例如，采用 fpga 的人工智能能夠實現極高的吞吐率，可以運行 resnet-50 ——一款行業標準深度神經網絡，要求近 80 億次計算——而無需批處理。這可以在 fpga 中實現，因為邏輯、dsp、嵌入式內存等可編程硬件支持輕松編寫任何所需的邏輯功能，并針對其面積、性能或功率進行優化。由于該結構在硬件中實施，可以定制與執行并行處理，性能有望比傳統軟件或 gpu 設計方法高出數個數量級。

企業應用也使用相同的功能。戴爾 emc* 和富士通* 正將英特爾 arria® 10 可編程加速卡（pac）應用于企業數據中心的現有服務器中。這些加速卡可在各個工作負載上與英特爾至強® 處理器協同工作，如實時數據分析、人工智能、視頻轉碼、金融、網絡安全與基因組。這些數據密集型工作負載面臨著數據的爆炸式增長，fpga 的實時和并行處理能力為它們帶來了極大的優勢。英特爾已構建了廣闊的合作伙伴生態系統，以使用面向英特爾®至強®cpu和fpga的加速堆棧在上述工作負載中開發整套解決方案。http://yushuokj.51dzw.com/

levyx*（一家由金融服務業前高管領導的大數據公司）使用基于 arria®10 fpga 的英特爾 pac可編程加速卡 加速金融回溯測試，該測試經常用于幫助預測金融票據的計算交易策略的性能，包括各種證券、期權和衍生工具等。它是一個高度并行的數據與計算密集型工作負載，通常需要花費數小時，甚至數天來執行。借助 fpga，levyx 運行金融回溯測試的性能提升了 850%。圖 1 中的數據顯示了 20 個股票交易代碼 50 次算法模擬的實際數據。結果令人驚訝。

在云中，由于企業需要處理大數據，fpga 的應用規模已經達到了空前的水平。邊緣出現了相似的標志性轉變。研究報告顯示，到 2020 年，來自 500 億臺智能互聯設備的大多數數據均由機器（而非人類）生成。數據將來源于廣泛的行業，包括制造、機器人、醫療保健和零售。

全球視頻安防行業領先的解決方案提供商大華，以及加拿大國家科學研究院(nrc)正將英特爾 fpga 嵌入其邊緣應用中。

大華與英特爾通力合作，致力于使用 fpga 加速它的 deep sense 服務器系列，以便在邊緣實現實時推理，在由 100,000 張圖像組成的數據庫內進行面部對比。由于需要在帶寬與功率受限的環境中快速執行面部識別，fpga 技術被用作執行低延遲、節能型邊緣推理的平臺。

加拿大 nrc 正協助構建下一代平方公里陣列（ska）射電望遠鏡，計劃將其部署于偏遠的南美與澳大利亞地區，對于天文研究而言，這種觀察條件最為理想。ska 射電望遠鏡將成為世界最大的射電望遠鏡，相比我們現在擁有的最好的射電望遠鏡，它的速度提升了 10,000 倍，圖像分辨率提升了 50 倍。分辨率和速度的提升導致這些望遠鏡生成大量的圖像數據，每隔幾個月就要處理相當于互聯網一年的數據量。

nrc 的設計將英特爾® stratix® 10 sx fpga 嵌入南非 ska 望遠鏡項目的中央處理設施(cpf)中，從而在邊緣實時地處理和分析收集到的數據。高速模擬收發器支持核心 fpga 結構實時獲取信號數據。隨后并行化可編程邏輯，以執行針對功效、性能或兩者優化的任何自定義算法，這使得 fpga 成為在邊緣處理大量實時數據的理想之選。

從云計算到邊緣、物聯網和我們的傳統嵌入式市場，英特爾一直處于技術的前沿。其他人正在預測未來時，我們已經開始開創未來。可編程解決方案事業部的團隊正在加速這一進程。

我非常期待未來與您分享英特爾 fpga 如何推動 5g 無線、有線、小芯片技術等創新——釋放數據的巨大潛能，改造我們的世界。http://yushuollp.51dzw.com/

英特爾® 現場可編程門陣列（fpga）繼續在市場中保持強勁的發展勢頭。配合英特爾®處理器，fpga釋放數據的巨大潛能，改造我們的世界，使從云到邊緣的一系列實際用例的成長得以加速，體現出獨特的價值。

憑借出色的靈活性，fpga 堪比半導體界的瑞士軍刀。即使在發運給客戶之后，這些設備也可以隨時編程。fpga 融合了邏輯、內存和數字信號處理模塊，能夠實時地實施所需的功能，具有極高的吞吐率。這使得 fpga 適用于許多關鍵的云和邊緣應用。

預計到 2020 年，物聯網（iot）將覆蓋高達 500 億臺智能設備。全球人均智能設備持有數量約為 6 臺。每人每天將生成約 1.5 gb 數據，而每臺智能互聯設備每天將生成多達 50 gb 的數據。fpga 通過以實時、節能的方式存儲、處理和分析海量數據，從而提取商業智能，為云和邊緣計算提供了極大的優勢。來源：作者：dan mcnamara