51電子網公益庫存:

K1120

K1277

K1500E70

K152-2

K18A50D

K2000G

K4B4G1646D-BCK0

K4H561638H-ZIB3

K4J52324QC-BC14

K4M56163PI-BG75

1.5KE220A

1.5KE75A

1.5SMC33AT3

1.5SMC36AT3G

1.5SMC47AT3G

1000PF 50V

10028916-4555P00LF

10028916-4555P00-LF

10043546-101LF

100UF/25V

人工智能產生于 20 世紀 50 年代，是計算機研究和應用到一定階段的產物，是社會生產發展的要求和必然結果，也是人類認識自身的重要標志。人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。一、人工智能的研究階段

從50年代開始，人工智能的研究經歷了以下幾個階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題、求解程序、listp 表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。

第二階段：60 年代末到 70 年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統、mycin疾病診斷和治療系統、prospectior探礦系統、hearsay-Ⅱ語音處理系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。并且，1969 年成立了國際人工智能聯合會議。

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。http://yushuolyf.51dzw.com/

第四階段：80年代末，神經網絡飛速發展。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，使人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深人到社會生活的各個領域。

二、人工智能的研究熱點和應用

現在，人工智能已逐漸形成了諸如專家系統、機器學習、模式識別、自然語言理解、機器人學、博弈、人工神經網絡等多個研究領域。而目前人工智能研究的熱點和應用包含以下幾個方面：

1、智能接口

智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。

2、數據挖掘

就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發現的研究 目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統計。主要研究內容包括基礎理論、發現算法、數據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現以及網上數據挖掘等。

3、主體及多主體系統http://yushuo1.51dzw.com/

主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇等心智狀態的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自主地、獨立地完成任務，而且可以和環境交互，與其他主體通信，通過規劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。多主體系統試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前，對主體和多主體系統的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統。三、人工智能的發展方向

技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能可能會向以下幾個方面發展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構成，可能就是馮•諾依曼型主機與外圍的智能人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此，人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。

人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。現在，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

人工智能開創了從根本上解放人類智力勞動的途徑，在實踐上和理論上都具有重要意義。理論上，它使知識的范疇進一步擴展；實踐上，它促進了各領域的飛速發展。隨著研究和應用的不斷深入，如今人工智能有了蓬勃的發展，專家系統、智能決策、智能機器人、自然語言理解以及機器學習、機器發現、機器證明等方面的成就均顯示了人工智能的巨大威力。用機器替代人的大腦解放在很大程度上無疑就是腦力勞動的機械化、自動化，機器定理證明和推理自動化無疑抓住了這一信息智能革命的關鍵，在為實現整個人類腦力勞動的機械化、自動化的進程中找到了一個突破口，進而也為社會生產力的進步奠定了堅實的技術基礎。

在不久的將來，多智時代一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產業的朋友，可以留心多智時代，及時獲取人工智能、大數據、云計算和物聯網的前沿資訊和基礎知識，讓我們一起攜手，引領人工智能的未來！http://yushuo.51dzw.com/

人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。現在，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。從目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能可能會向以下幾個方面發展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。文章出自：多智時代