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PT4205是連續模式電感降壓轉換器，專為驅動的單個或多個連接的LED系列高效地從一個電壓源的電壓高于總的LED鏈。該裝置的工作電壓為5V和30V的輸入電源之間提供了一個外部可調輸出高達1.2A的電流取決于電源電壓和外部元件，PT4205can提供超過數百瓦的輸出功率。
PT4205包括電源開關和一個高端輸出電流檢測電路，它使用一個外部電阻來設定標稱平均輸出電流，以及一個專用的DIM輸入可接收的直流電壓或脈沖調光范圍寬。施加電壓為0.3V或更低的DIM引腳關掉輸出和開關器件進入低電流待機狀態。
PT4205可在SOT89-5和ESOP8包。
特點：
簡單的低元件數
寬范圍輸入電壓：5V電壓
電流高達1.2A的輸出
單針開/關和亮度控制使用直流電壓或PWM
典型3%輸出電流精度
固有的開路LED保護
效率高（達97%）
滯環控制：無補償
調節恒定LED電流
軟過溫保護
ESOP8包大功率電源中的應用
符合RoHS
應用：
替換低壓鹵素燈
汽車照明
備用照明LED
照明標志
全球科技大廠紛揭露人工智能(AI)最新布局藍圖，AI領域儼然成為新世代主流戰場，近期芯片業者英特爾(Intel)、NVIDIA、高通(Qualcomm)與AMD(AMD)持續擴大AI平臺投入力道，2017年勢將掀起激戰，并醞釀新一波洗牌潮。
近年AI相關技術與應用發展大躍進，包括微軟(Microsoft)、Google、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等陸續釋出機器學習、深度學習等AI應用進展，高通、NVIDIA與英特爾等芯片大廠亦紛紛展示平臺技術整合實力，AI將成為規模更大且競爭更激烈的新世代戰場。
英特爾多方強化AI平臺戰力
在智能手機市場苦吞敗仗的英特爾，近期重新調整腳步，將旗下所有AI業務整合到新成立的AIPG(AI Products Group)及AI實驗室，并借由購并與聯盟策略，補強在無人機、自動駕駛、醫療與智能工廠等多元AI應用平臺戰力。
英特爾副總裁暨AIPG總經理Naveen Rao表示，英特爾所提供解決方案必須能創建和分析大量數據，目前運算領域最大問題便是數據推理，從數據中發現有用的結構，AI對于英特爾相當重要，英特爾期望能建構一套AI標準，以整合全球產業、生態鏈，讓政府機構和企業享受到AI所帶來的應用與改變。
英特爾全力投入AI戰場，陸續揭露發展策略，包括針對AI推出Nervana平臺，目前運行AI運算作業的數據中心服務器中，英特爾市占率達97%，相關解決方案包括Xeon與Xeon Phi處理器、FPGA及購并Nervana所得到相關技術。
2017年上半英特爾將測試首顆代號為Lake Crest芯片，針對類神經網路(neural network)進行最佳化，英特爾在AI藍圖中還有一款代號為Knights Crest新品，結合Xeon處理器及Nervana技術。
英特爾Saffron技術平臺運用記憶式推理技巧及對異質資料進行透明化分析，英特爾亦提供各種通用型智能API，擴大分散式處理器系列，涵蓋范圍從網路邊界到云端，并推出RealSense實感技術攝影機與Movidius視覺處理器(VPU)等嵌入式技術。
英特爾亦與Google策略聯盟，提供多云(multi-cloud)基礎架構，包括容器管理系統Kubernetes、機器學習、安全防護及物聯網等方面的技術整合，英特爾并成立Intel Nervana AI理事會，邀請業界與學界領袖參加。
針對智能汽車領域，英特爾推出首款全球5G數據機，以及汽車解決方案新品牌Intel GO，可讓車廠搶在5G網路推出之前投入研發，屆時5G網路將讓無人駕駛與自動駕駛發展至全新境界，系統效能可從Atom處理器擴充到Xeon處理器。
近期英特爾宣布以153億美元天價買下Mobileye，強力鎖定AI戰場，而英特爾先前與BMW、Mobileye合作40部自駕車的車隊將在2017年上路，為完全自動駕駛重大進展;英特爾并收購圖資業者HERE 15%股權，讓高度與完全自動化駕駛系統能即時更新高解析度地圖。
NVIDIA揮軍AI領域強勢竄起
盡管NVIDIA在智能手機市場不敵高通、聯發科夾擊，然憑借繪圖技術優勢轉進AI戰場，聚焦深度學習與自動駕駛應用領域，NVIDIA與高通、英特爾不同的是，其透過GPU繪圖技術，以類人腦方式運作于電腦、機器人與自駕車等應用，由于合作伙伴快速擴增，NVIDIA布局AI領域已備受業界關注。
NVIDIA不僅推出專攻深度學習的Tesla P100芯片，以及負責圖像、文字和語音辨識的Tesla P4P40，亦與Tesla等國際車廠合作，并宣布全新車載人工智能平臺Xavier，以及與奧迪(Audi)擴大合作，將推出全球首部達到Level 3標準的自駕車，預計2020年AI汽車將上路。
NVIDIA亦發布用于家庭物聯網的Shield+Spot，先前也推出體積僅信用卡大小的Jetson TX2，力圖將AI導入終端設備，著眼于智能工廠機器人、商用無人機及建置在AI城市的智能攝影機等商機。
近期NVIDIA亦與微軟攜手合作，揭露全新專為驅動AI云端運算的超大規模GPU加速器藍圖，且Tesla繪圖芯片也獲得大陸騰訊云采用。NVIDIA將在5月舉行年度GTC技術大會，可望進一步更新AI藍圖規劃。
高通、AMD急起直追掀戰火
在智能手機戰場擊退NVIDIA與英特爾的高通，亦積極搶進自動駕駛等AI應用市場，先前以470億美元收購全球最大車用芯片廠恩智浦(NXP)，搭建通往AI領域的重要橋梁，日前亦宣布與圖資業者TomTom合作，在AI領域急起直追。
AMD布局AI同樣展現強烈企圖心，AMD總裁暨執行長蘇姿豐(Lisa Su)表示，不會缺席AI市場，對于AMD而言是非常重要市場，除需要處理器與繪圖芯片技術外，也與FPGA、ASIC等技術相關，AMD已針對AI與機器學習推出Radeon Instinct加速運算卡。
AMD為業界唯一擁有GPU與x86處理器技術的公司，除能滿足數據中心廣泛需求，亦能協助推動智能機器多元發展，未來可在GPU和CPU之間實現最有效率的連接，來滿足AI應用的技術需求。
隨著ARM架構陣營高通、聯發科與x86架構陣營英特爾、AMD等芯片大廠，以及擁有GPU優勢的NVIDIA全面加重AI投入力道，將引爆AI平臺激戰，不僅AI世代可望提前來到，全球科技產業亦將產生變局，引爆新一輪洗牌潮。
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