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制造商: NJR
產品種類: 運算放大器 - 運放
安裝風格: SMD/SMT
封裝 / 箱體: SOT-23-5
電源電壓-最大: 5.5 V
通道數量: 1 Channel
GBP-增益帶寬產品: 1 MHz
SR - 轉換速率 : 1 V/us
CMRR - 共模抑制比: 55 dB
Ib - 輸入偏流: 1 pA
Vos - 輸入偏置電壓 : 10 mV
電源電壓-最小: 1 V
工作電源電流: 160 uA
最大工作溫度: + 85 C
最小工作溫度: - 40 C
關閉: No Shutdown
系列: NJU7012
封裝: Reel
放大器類型: Low Power Amplifier
高度: 1.1 mm
長度: 2.9 mm
產品: Operational Amplifiers
電源類型: Single
技術: CMOS
寬度: 1.6 mm
商標: NJR
工作電源電壓: 1 V to 5.5 V
Pd-功率耗散: 200 mW
工廠包裝數量: 3000
商標名: NJU7012
電壓增益 dB: 70 dB
單位重量: 6.300 mg
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NJU7012F-TE1在人工智能大戰中 芯片或成美國與中國競爭王牌
據investors北京時間11月28日報道，在使人工智能技術走出實驗室、進入實際應用方面，美國擁有令人羨慕的領先優勢。使美國擁有這一優勢的是Alphabet、Facebook和蘋果等公司。
但中國政府和科技精英計劃2030年在人工智能領域超越美國。
在人工智能領域，中國有諸多優勢。百度、阿里巴巴和騰訊等巨頭不但在人工智能研究方面投入巨資，還在全球招聘頂級人才。
中國人口眾多，將有大量的數據供訓練人工智能系統使用，因此，認為中國將在開發計算機算法方面取得突破是合理的。
但中國也有一大軟肋：在生產高端芯片方面落后于美國的半導體產業。中國公司主要向英偉達采購人工智能芯片。英特爾也在大力挺進人工智能領域。
Real World Insights芯片產業咨詢服務負責人大衛·坎特(David Kanter)說，“大多數人工智能芯片是由美國公司開發的，中國在人工智能芯片領域要趕超美國還需要相當長時間。”
瑞銀預測，人工智能芯片市場規模將由2016年的60億美元增長至2021年的350億美元。但人工智能不止是芯片銷售。
人工智能技術將給經濟帶來變革。人工智能一直被稱作“贏者通吃”的技術，意味著獲得優勢的公司和國家的優勢會永遠享有優勢。
俄羅斯總統普京曾表示，在人工智能領域取得領先地位的國家，將在全球事務中獲得優勢，“人工智能是未來，不僅對俄羅斯如此，對整個人類都是如此。成為人工智能領域領頭羊的國家，將成為全世界的主宰者”。
普京的問題是：雖然其軍用電子產品是一流的，但俄羅斯沒有高端商品化芯片。
所有人工智能軟件都離不開強大的計算能力。人工智能大戰的一個方面是為數據中心、自動駕駛汽車、機器人、智能手機、無人機和其他設備開發人工智能芯片。
芯片設備廠商Applied Materials首席執行官加里·迪克森(Gary Dickerson)在接受采訪時說，“人工智能架構領頭羊大戰是我們這一生遇到最大的爭奪戰。他說，面向人工智能軟件的專用芯片即將問世。”
目前，在創辦人工智能公司和商業部署方面，美國走在前列。美國財富500強公司在推動人工智能工具進入金融、醫療保健、能源、農業、網絡安全等領域。
蘋果、Alphabet、Facebook和微軟等公司在將人工智能技術用于語音識別、互聯網搜索和圖片分類方面取得了進展，亞馬遜的人工智能技術被應用在云計算服務和智能音箱領域。
中國在人工智能領域的崛起
中國計劃在人工智能領域趕超美國。
市場研究公司Gartner高性能計算分析師齊拉格·迪凱特(Chirag Dekate)說，“中國計劃打一場持久戰。美國在軟件和硬件領域都在推動人工智能創新，在人工智能早期應用方面，美國走在其他任何國家和地區前邊。但中國將人工智能競爭看作是一場馬拉松。”
中國政府今年7月公布了三步走的人工智能發展戰略，計劃2030年成為全球人工智能領域領頭羊。
人才是中國人工智能戰略的關鍵。中國研究機構發表人工智能論文的速度更快，機器人等領域的專利數量在快速增加，中國互聯網公司紛紛在硅谷設立人工智能研究部門。百度等中國公司還通過高薪吸引全球頂級人工智能人才的加盟。
中國急需在2030年前開發出高端人工智能芯片。淡馬錫旗下Vertex在一份有關中國的報告中稱，“計算能力是人工智能的基礎元素之一，具有戰略重要性。對核心技術供應鏈的控制，可能強化中國未來部署人工智能系統的能力。”
美國芯片廠商的人工智能策略
就在數年前，人工智能研究項目還要求把數以百計的計算機組成網絡，運行復雜的軟件。市場研究公司CBI Insights在報告中稱，人工智能普及的一個關鍵是新一波人工智能芯片。
英偉達已經成為人工智能芯片領域的早期領頭羊。英偉達的優勢是，強大的“并行處理能力”，使得其PC顯卡芯片能運行人工智能軟件。
百度是英偉達在自動駕駛汽車領域的合作伙伴。英偉達9月份表示，阿里巴巴和騰訊將在數據中心中使用其人工智能芯片。
英特爾也在人工智能領域完成了數起收購交易。英特爾稱，它在與Facebook合作，開發用于云計算服務的人工智能芯片。
在美國，開發人工智能芯片的不僅僅只是傳統半導體公司。谷歌的策略是融合軟件和芯片技術，其TensorFlow數據中心軟件運行在自家“TPU”芯片上。
蘋果iPhone X配置其采用人工智能技術的A11仿生芯片，支持人臉識別技術。分析師稱，A11仿生芯片只是蘋果進軍人工智能芯片領域的起點。
美國政府保護高端芯片技術
美國政府對保護高端芯片技術一直相當警惕。
特朗普政府今年9月以國家安全為由叫停中資機構收購Lattice半導體公司。Lattice的可編程軟件技術可以用來開發人工智能芯片。
奧巴馬政府2015年下令禁止英特爾、英偉達和AMD向中國銷售高端計算機芯片。
中國科學家則在1年后推出了世界上運算速度最快的超級計算機神威太湖之光。一些觀察人士把神威太湖之光看成是中國在人工智能芯片領域有競爭力的一個信號。
中國大力投資人工智能
中國距離生產面向大眾市場的人工智能芯片還很遙遠。一家名為寒武紀科技的人工智能芯片創業公司吸引了阿里巴巴、聯想資本和科大訊飛的投資;Vertex是創業公司地平線機器人的投資者。
華為也有自己的人工智能項目。
在大舉進軍人工智能領域的同時，中國還計劃對半導體產業投入巨資。據美國政府估計，中國已經對一個芯片產業項目投入200億美元，投資總額可能高達1500億美元。
中國需要大多數高端芯片仍然需要向外國供應商采購。英特爾、AMD和ARM是微處理器技術領域的霸主。
高盛在9月份發布的人工智能報告中稱，“中國建立本土半導體產業的進程一直進展緩慢，我們預計，隨著時間推移，中國在芯片領域對外國的依賴程度將會降低。”
有媒體報道稱，谷歌有興趣向中國科技公司推廣其TensorFlow人工智能軟件工具，不過目前尚不清楚它們之間的談判是否涉及谷歌的人工智能芯片。
CBI Insights稱，人工智能芯片創業公司獲得的風險投資也在激增。雖然英偉達顯卡芯片獲得了早期領先優勢，人工智能創業公司則白手起家地開發能運行人工智能軟件的芯片，其中包括英國Graphcore、KnuEdge和Cerebras Systems。
