PT4205是一款連續電感電流導通模式的降壓恒流源，用于驅動一顆或多顆串聯LED。PT4205輸入電壓范圍從5伏到30伏，具有200mV士3基準電壓，輸出電流通過一個外部電阻設定，最大可達1.2安培。根據不同的輸出電壓和外部器件，PT4205可以驅動高達數十瓦的LED。

PT4205內置功率開關，采用高端電流采樣設置LED平均電流，專用調光端DIM引腳可以接受模擬調光和寬

范圍的PWM調光。內置過溫保護功能，當溫度過高時自動降低LED電流，提高系統可靠性并避免高溫運行可能的閃爍問題。PT4205采用SOT89-5封裝和ESOP-8封裝。

PT4205特點：

1.極少的外部元器件

2.輸入電壓范圍5V到30V

3.最大輸出1.2A的電流

4.200mV士3%的電流基準

5.復用DIM引腳進行LED開關,模擬調光和PWM調光

6.LED開路自然保護

7.峰值效率高達97%

8.過溫軟保護減少閃爍

9.增強散熱能力的ESOP8封裝可用于大功率驅動

PT4205應用：

1.低壓LED射燈代替鹵素燈

2.車載LED燈

3.LED備用燈

4.LED信號燈

AI時代的來臨，也意味著數據爆炸環境下對芯片產業鏈廠商的進一步考驗。不論是背后的算法、架構搭建等，還是具體到對產業的滲透、地區市場的發展，廠商們都將有新的思考。

近日舉行的"全球CEO峰會"上，FPGA主要供應商賽靈思CEO Victor Peng就認為，當前時代正面臨三大趨勢：大數據的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時代的計算。為此，賽靈思提出自適應智能方案，并要建設更好的數據中心。

鈺創科技(Etron Tech)首席執行官、董事長暨創始人盧超群則提到，異構集成設計系統架構將大量促進IC創新。這將再延續類似摩爾定律每兩年增加的經濟效應，全世界都在推動。

而在接下來的應用和發展方面，21世紀經濟報道記者專訪Imagination副總裁及中國區總經理劉國軍時，他指出生態圈建設十分關鍵。作為人工智能處理器IP提供商，公司在中國市場發展時，將從更高效能、低功耗的AI處理器架構和以此延伸出的配套支持著手。

不過從真正落地應用來看，軟件創新仍十分重要，這將影響到AI為生活帶來的更多想象空間。業內人士認為，目前來看，真正的人工智能改變生活，仍有很長的路要走。

數據爆炸時代

在大數據時代，數據并未真正得到有效的運用，這是半導體行業的共識。

Victor Pen就指出，當前有90%的數據仍是雜亂無序的。而在后摩爾定律時代的計算，面臨的是帶有加速器的異構計算、廣泛的應用和AI需要不同的架構，而芯片設計周期遠跟不上創新速度。這是賽靈思提出自適應智能的背景。

"我們處在無所不在的計算或者叫普適智能時代。基礎的設施和架構都會發生變化，用以前的微處理器和SoC(系統級芯片)可能都沒有辦法直接應對。因此要在架構層面創新，賽靈思提出專用領域架構DSA，DSA意味著在每個領域都需要有新的架構，為每個領域都帶來新的應用。隨著部署更多的產品和更多的設備，隨著他們用在具體場景中，DSA會發揮出巨大作用。"他介紹道。

同時，自上任以來，賽靈思就明確，要建設更好的數據中心。"數據中心可以為我們提供非常強的數據支持。希望在做數據分析的時候能夠使分析用的計算機與數據非常近，而不是很遠地調取數據，這樣會降低效率、提高功耗。"

中國半導體行業協會副理事長魏少軍則在會上分享道，把做人工智能芯片歸結到追求算力就錯了，更多需要智能的計算引擎，也即計算本身需要智能化。舉例來說主要涵蓋三點：適合各類應用的可編程能力，有足夠強大的計算和存儲能力，以及有很高的能量效率。

由此需要的基本要素，包括超高的計算性能，高能量效率要支持10-100TOPS/W;更重要是再生和組織能力，有可編程、計算架構的動態可變性，從而適應不同的算法、實現高效率的計算架構變換能力;此外是實時智能能力。

軟件是實現應用時的重要內容，而硬件是承載軟件的平臺。為此他提出"軟件定義芯片"架構，即軟件和硬件均可編程，且是混合顆粒度，這意味著可重構計算芯片。

打造獨有的算力和架構之后，具體落地到使用場景中時，"端"側的計算能力越來越重要，目前的推進還有極大空間。

劉國軍向記者表示，以安防場景為例，圖像識別的技術早已落地，但當前更多只能完成簡單的數據壓縮和處理，更多實質性算法仍舊主要在云端。

"個人認為，下一個趨勢就是從邊緣到云的貫穿。原來都在云，現在趨勢在往端走，但實際的AI運用中，云和端要完整考慮，形成完整的系統。"他指出。

打造生態圈

"實際上并不是技術本身，更重要的是商業模式，整個生態系統如何整合起來。有軟件、有算法、有數據收集、有算力、還有應用等，這些都整合起來，看如何做出更好的商業模式。"中感微電子董事長楊曉東如此表示。

這也是劉國軍著重思考的問題，他告訴記者，從技術上看，AI處理器的研發或許不難，但更重要的是背后的應用落地，這包括加速器本身和配套支持。

"也即兩點：是否具有獨特技術架構，高性能，低功耗，高靈活度，可擴展的性能;同時圍繞AI處理器架構，是否有完善的軟件，開發環境和所有開發工具的配套，是否有支持絕大部分甚至所有AI算法庫的支持力量。"他指出，這是Imagination作為人工智能處理器IP提供商，在中國市場打造生態圈時所考慮的事，也是我們的優勢所在。他向記者表示，AI方面Imagination在中國已經有相關客戶落地。

從真正AI的應用落地來看，這將是一條很長的路。

比如在最常見的手機應用上，已經逐步實現了拍照、付款等場景的智能化，但真正的"+AI"還并未到來。

魏少軍就提醒道，"是不是所有東西都需要AI，我們希望AI解決什么問題?我不需要一個手機照張相告訴我這是什么，但我需要AI能提示我做我做不到的東西。這個路相當長遠。"

在劉國軍看來，影響到手機終端AI運用的根本，一部分在于算力支持，另一部分在于軟件的打造，即"你想實現怎樣的目的"。"我們人工智能IP產品優勢在于其強大的架構。這是從頭設計的全新架構，不同于傳統GPU架構，這個基礎可以讓手機芯片有足夠承載AI應用的能力。但在手機端到底什么可以落地，想象空間很大。"

一加手機CEO劉作虎此前在接受媒體采訪時就舉例表示，他眼里真正運用在手機上的AI，會成為人類的私人助理，通過不斷自主學習手機擁有者的生活習慣，提供更加個性化的服務，做到真正"懂你"。

不過劉國軍認為，根本來說，在諸多軟件都開源的當下，差異化發展的關鍵仍在開發出不同的硬件架構。

應用場景方面，Imagination提出聚焦六大方面，包括手機、汽車、物聯網、消費性電子、VR/AR等。劉國軍向記者介紹，"我們的IP產品包括全球領先的圖形處理器(GPU)、人工智能處理器(AI)和無線通訊IP，主要應用于半導體芯片設計，可協助客戶開發出具備高度差異化特性的 SoC (system on chip)芯片。涉及的應用領域很廣泛。現在看來在中國，手機依然是最重要的市場，下一波我們認為是汽車領域。AI是可以運用到任何場景的，只不過是如何落地成為確定的價值。"