深圳市哲瀚電子科技一級代理OCX系列產品：低壓LED驅動系列OC1002 OC4000 OC4001 OC5010 OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120 OC5121 OC5122A OC5122 OC5128 OC5136 OC5138 OC5330 OC5331 OC5351 OC5501 OC5620B OC5620 OC5622A OC5628 OC6700B OC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131OC7135OC7140 OC7141 電源管理系列OC5800L OC5801L OC5802L OC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高壓LED驅動系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型號，提供方案設計技術支持等，歡迎來電咨詢0755-83259945/13714441972陳小姐。
OC7135 是一種低壓差、線性降壓、固定輸出電流的 LED 恒流驅動器。
除 LED 外，OC7135 無需外接其它元器件即可構成一個恒流輸出的 LED 驅動電路。
OC7135 內置過熱保護功能，可有效保護芯片，避免結溫超過 120oC 時因過熱而造成損壞。OC7135 還集成了 LED 短路保護功能。此外，OC7135 自帶軟啟動功能。
OC7135 可提供多個規格的輸出電流供客戶選擇，輸出電流可以從 100mA 到380mA，步長為 20mA，并可通過多芯片并聯的方式擴展 LED 的電流驅動能力。
OC7135 采用 SOT-89-3 的封裝形式。
特點：
◆電源電壓：2.7V~5.5V
◆輸出電流：100mA 到 380mA
◆低壓差：150mV@350mA
◆輸出電流精度：優于±5%
◆過熱保護閾值：120oC
◆LED 短路保護
◆軟啟動
應用領域：
◆線性 LED 照明驅動
◆LED 手電筒、LED 臺燈、LED 礦燈、LED指示燈等
升壓恒流:
OC6701 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可3A以內
OC6700 3.2～60V 大于輸入電壓2V以上即可 2A以內
OC6702 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可 1A以內
降壓恒流:
OC5021 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5020 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5022 3.2～60V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 3A以內
OC5028 3.2～100V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作1.5A以內
OC5011 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5010 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作2A以內
LED DRIVER DC-DC升降壓恒流
OC4001 5～100V 3.2～100V 3A
LED DRIVER DC-DC線性降壓恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可 可外擴，實際電流決定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于輸入電壓即可 實際電流決定于IC整體耗散功率
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：LED遠近光燈專用芯片
OC5200 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5208 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 1.5A以內
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：多功能LED手電筒專用芯片
OC5351 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5331 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 5A以內
DC-DC降壓恒壓
OC5801 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作 3A以內
OC5800 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作2A以內
AI時代的來臨，也意味著數據爆炸環境下對芯片產業鏈廠商的進一步考驗。不論是背后的算法、架構搭建等，還是具體到對產業的滲透、地區市場的發展，廠商們都將有新的思考。
近日舉行的"全球CEO峰會"上，FPGA主要供應商賽靈思CEOVictorPeng就認為，當前時代正面臨三大趨勢：大數據的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時代的計算。為此，賽靈思提出自適應智能方案，并要建設更好的數據中心。
鈺創科技(EtronTech)首席執行官、董事長暨創始人盧超群則提到，異構集成設計系統架構將大量促進IC創新。這將再延續類似摩爾定律每兩年增加的經濟效應，全世界都在推動。
而在接下來的應用和發展方面，21世紀經濟報道記者專訪Imagination副總裁及中國區總經理劉國軍時，他指出生態圈建設十分關鍵。作為人工智能處理器IP提供商，公司在中國市場發展時，將從更高效能、低功耗的AI處理器架構和以此延伸出的配套支持著手。
不過從真正落地應用來看，軟件創新仍十分重要，這將影響到AI為生活帶來的更多想象空間。業內人士認為，目前來看，真正的人工智能改變生活，仍有很長的路要走。
數據爆炸時代
在大數據時代，數據并未真正得到有效的運用，這是半導體行業的共識。
VictorPen就指出，當前有90%的數據仍是雜亂無序的。而在后摩爾定律時代的計算，面臨的是帶有加速器的異構計算、廣泛的應用和AI需要不同的架構，而芯片設計周期遠跟不上創新速度。這是賽靈思提出自適應智能的背景。
"我們處在無所不在的計算或者叫普適智能時代。基礎的設施和架構都會發生變化，用以前的微處理器和SoC(系統級芯片)可能都沒有辦法直接應對。因此要在架構層面創新，賽靈思提出專用領域架構DSA，DSA意味著在每個領域都需要有新的架構，為每個領域都帶來新的應用。隨著部署更多的產品和更多的設備，隨著他們用在具體場景中，DSA會發揮出巨大作用。"他介紹道。
同時，自上任以來，賽靈思就明確，要建設更好的數據中心。"數據中心可以為我們提供非常強的數據支持。希望在做數據分析的時候能夠使分析用的計算機與數據非常近，而不是很遠地調取數據，這樣會降低效率、提高功耗。"
中國半導體行業協會副理事長魏少軍則在會上分享道，把做人工智能芯片歸結到追求算力就錯了，更多需要智能的計算引擎，也即計算本身需要智能化。舉例來說主要涵蓋三點：適合各類應用的可編程能力，有足夠強大的計算和存儲能力，以及有很高的能量效率。
由此需要的基本要素，包括超高的計算性能，高能量效率要支持10-100TOPS/W;更重要是再生和組織能力，有可編程、計算架構的動態可變性，從而適應不同的算法、實現高效率的計算架構變換能力;此外是實時智能能力。
軟件是實現應用時的重要內容，而硬件是承載軟件的平臺。為此他提出"軟件定義芯片"架構，即軟件和硬件均可編程，且是混合顆粒度，這意味著可重構計算芯片。
打造獨有的算力和架構之后，具體落地到使用場景中時，"端"側的計算能力越來越重要，目前的推進還有極大空間。
劉國軍向記者表示，以安防場景為例，圖像識別的技術早已落地，但當前更多只能完成簡單的數據壓縮和處理，更多實質性算法仍舊主要在云端。
"個人認為，下一個趨勢就是從邊緣到云的貫穿。原來都在云，現在趨勢在往端走，但實際的AI運用中，云和端要完整考慮，形成完整的系統。"他指出。
打造生態圈
"實際上并不是技術本身，更重要的是商業模式，整個生態系統如何整合起來。有軟件、有算法、有數據收集、有算力、還有應用等，這些都整合起來，看如何做出更好的商業模式。"中感微電子董事長楊曉東如此表示。
這也是劉國軍著重思考的問題，他告訴記者，從技術上看，AI處理器的研發或許不難，但更重要的是背后的應用落地，這包括加速器本身和配套支持。
"也即兩點：是否具有獨特技術架構，高性能，低功耗，高靈活度，可擴展的性能;同時圍繞AI處理器架構，是否有完善的軟件，開發環境和所有開發工具的配套，是否有支持絕大部分甚至所有AI算法庫的支持力量。"他指出，這是Imagination作為人工智能處理器IP提供商，在中國市場打造生態圈時所考慮的事，也是我們的優勢所在。他向記者表示，AI方面Imagination在中國已經有相關客戶落地。
從真正AI的應用落地來看，這將是一條很長的路。
比如在最常見的手機應用上，已經逐步實現了拍照、付款等場景的智能化，但真正的"+AI"還并未到來。
魏少軍就提醒道，"是不是所有東西都需要AI，我們希望AI解決什么問題?我不需要一個手機照張相告訴我這是什么，但我需要AI能提示我做我做不到的東西。這個路相當長遠。"
在劉國軍看來，影響到手機終端AI運用的根本，一部分在于算力支持，另一部分在于軟件的打造，即"你想實現怎樣的目的"。"我們人工智能IP產品優勢在于其強大的架構。這是從頭設計的全新架構，不同于傳統GPU架構，這個基礎可以讓手機芯片有足夠承載AI應用的能力。但在手機端到底什么可以落地，想象空間很大。"
一加手機CEO劉作虎此前在接受媒體采訪時就舉例表示，他眼里真正運用在手機上的AI，會成為人類的私人助理，通過不斷自主學習手機擁有者的生活習慣，提供更加個性化的服務，做到真正"懂你"。
不過劉國軍認為，根本來說，在諸多軟件都開源的當下，差異化發展的關鍵仍在開發出不同的硬件架構。
應用場景方面，Imagination提出聚焦六大方面，包括手機、汽車、物聯網、消費性電子、VR/AR等。劉國軍向記者介紹，"我們的IP產品包括全球領先的圖形處理器(GPU)、人工智能處理器(AI)和無線通訊IP，主要應用于半導體芯片設計，可協助客戶開發出具備高度差異化特性的SoC(systemonchip)芯片。涉及的應用領域很廣泛。現在看來在中國，手機依然是最重要的市場，下一波我們認為是汽車領域。AI是可以運用到任何場景的，只不過是如何落地成為確定的價值。"
