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AI語音助手和AI圖像優化是離我們最近的AI應用，然而這只是AI能力比較初級的體現，未來，AI將會以目前難以想象的方式改變我們的生活。作為AI的重要推動力之一，不同類別的AI處理器正努力滿足AI的需求，但依舊不能滿足AI不斷迭代的算法的需求。圍繞AI芯片的創新因此也成為了熱點。

本周二，總部位于美國加利福尼亞州的Achronix為滿足AI和機器學習的需求，推出了一款融合Asic核心效率的全新類別fpga。

到底是什么在推動AI芯片的創新？

AI發展的三大要素是算力、算法和數據，而這一輪AI熱潮的興起一個關鍵的原因就是深度神經網絡算法的流行。不過，由于AI還處于初級階段，深度學習算法不僅種類多樣，并且在不斷迭代。另外，數據的類型也十分多樣，包含了整型和浮點型，以及每種數據類型的不同精度，這對芯片的通用性提出了要求。

AI處理器的硬件挑戰

但是，芯片的通用也就意味著算力難以做到極致，并且，不同的數據類型和精度對處理器的性能的要求又不相同，想要同時滿足算力和通用性的要求，半導體制程的提升是最為直接的方法。過去30年，摩爾定律帶來了顯著的計算能力的提升，半導體制程從微米跨越到了納米級，如今的計算機處理速度也可以達到每秒千萬億次(1015 FLOPS)。