OC5010是一款內置5A功率MOS開 關降壓型高精度、 高亮度LED恒流驅動控制器。 OC5010通過一個外接電阻設定輸出電流，最大輸出電流可達2.5A；外圍只需很少的元件就可實現降壓、恒流驅動功能，并可以通過DIM引腳實現輝度控制功能。 系統采用電感電流滯環控制方式，對負載瞬變具有非常快的響應，對輸入電壓 具有高的抑制比； 其電感電流紋波為20%，且最高工作頻率可達1MHz。 OC5010特別適合寬輸入電壓范圍的應用，其輸入電壓范圍從5.5V到40V。 OC5010內置過溫保護電路，當芯片達到過溫保護點，系統立即進入過溫保護模式，將降低輸入電流以提高系統可靠性。 OC5010特別內置了一個LDO，其輸 出電壓為5V， 最大可提供5mA電流輸出。 OC5010采用ESOP8封裝。散熱片內置接SW腳。
◆最大輸出電流：2.5A
◆內置40V/50mΩ功率MOS
◆高效率：96%
◆高端電流檢測
◆最大輝度控制頻率：5KHz
◆滯環控制，無需環路補償
◆最高工作頻率：1MHz
◆電流精度：±3%
◆寬輸入電壓：5.5V~40V
◆過溫保護
◆低壓差工作時，可保持高穩定性
應用：
◆建筑、工業、環境照明
◆MR16及LED燈
◆汽車照明
升壓恒流:
OC6701 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可3A以內
OC6700 3.2～60V 大于輸入電壓2V以上即可 2A以內
OC6702 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可 1A以內
降壓恒流:
OC5021 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5020 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5022 3.2～60V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 3A以內
OC5028 3.2～100V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作1.5A以內
OC5011 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5010 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作2A以內
LED DRIVER DC-DC升降壓恒流
OC4001 5～100V 3.2～100V 3A
LED DRIVER DC-DC線性降壓恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可 可外擴，實際電流決定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于輸入電壓即可 實際電流決定于IC整體耗散功率
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：LED遠近光燈專用芯片
OC5200 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5208 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 1.5A以內
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：多功能LED手電筒專用芯片
OC5351 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5331 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 5A以內
DC-DC降壓恒壓
OC5801 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作 3A以內
OC5800 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作2A以內
上世紀70年代，借著國際產業轉移之力，臺灣成立工研院，打造新竹科技園，成功完成了自己的經濟轉型。盡管后來經歷了一場無可幸免的金融危機，臺灣經濟整體衰落，不過單論科技實力，尤其是半導體領域的成就，臺積電就足以傲視群雄。
現如今，整個國際分工模式再一次發生變化，中國開始由勞動力密集型產業向知識密集型產業轉移，印度、泰國與非洲各國也被積極帶動參與到這場轉型之中，中國臺灣地區似乎希冀借此轉型，日前決定成立AITA聯盟就頗有此意味。
成立AITA聯盟，發力AI芯片
7月初臺灣宣布成立臺灣AI芯片聯盟（AI on Chip Taiwan Alliance），簡稱AITA。這個聯盟是由56家信息技術和半導體制造公司、集成電路設計和軟件公司組成，目的在于共同構建AI生態，發展關鍵技術、加速產品研發和快速搶占AI芯片戰略布局。
說起AI芯片產業，目前整個產業布局尚未成形，雖然已經有眾多新老玩家進入，但是囿于技術本身的限制與應用市場的局限性，整個產業尚未真正發展起來。從整體發展走勢上來看，對于臺灣而言，AITA的成立不失為當下明智的選擇。
AITA聯盟會長盧超群在接受職位時說，“AI發展中，最關鍵且臺灣可著力的部分正是半導體產業，未來將持續整合臺灣半導體技術與AI，使之與國際級技術并駕齊驅。”
這一次，臺積電、聯電、聯發科、日月光、廣達電腦、富士康電子和華碩電腦等公司均加入了這一聯盟，可以說AITA囊括了臺灣幾乎所有頂尖的企業。
最新數據統計結果顯示，2018年臺灣全年生產總值達17．7萬億新臺幣，而以臺積電為首的這幾家本土半導體公司在去年的營收就超7萬億，占臺灣經濟體量的近40％，其影響力可見一斑。因此，它們的聯合對于復蘇并延續臺灣經濟活力意義重大，也很容易讓人想起彼時的工研院。
聯盟目標為何？盧超群用十分具象甚至有些“瑣碎”的話給出了答案：AITA聯盟的目標是讓成員公司能夠把AI芯片的開發成本降低10倍，將開發時間縮短6個月或者更多，并促使臺灣地區成為全球AI芯片市場的佼佼者。
依托“打群架”和在專業分工模式上的經驗，譬如曾經專注于代工與封測產業，這一次聯盟的定位也很明確，抓住AI芯片研發痛點和市場特點，延續臺灣半導體產業在產業鏈上游的優勢。
AITA能復制工研院的成功嗎？
40多年前，臺灣工研院推出“集成電路計劃”，不僅將集成電路引入臺灣，也因此翻轉了臺灣的產業經濟結構，先后孵化出如今AITA聯盟中臺積電、聯電、聯發科、日月光等赫赫有名的制造、封裝公司。
這一次面臨整個產業發展帶來的傳統芯片制造出口增長瓶頸，臺灣選擇成立AITA聯盟，也像是承接下彼時工研院的使命，延續半導體產業優勢并借此在未來龐大的AI市場中占據一席之地，以此來帶動整個臺灣經濟的發展。不過，AITA能夠復制工研院的成功，順利將傳統芯片制造產業鏈轉入AI芯片領域嗎？
不同于彼時勞動力密集型的輕工業經濟結構，擁有比肩日韓技術積累的臺灣這一次起點要比原來高得多，轉型之路也省了不少力氣。但在更多全球新老競爭對手搶占AI市場的局勢下，臺灣面臨的壓力也是前所未有的。
回顧四十年多年前臺灣半導體產業的成功轉型經驗，僅有“小欣欣豆漿店”的一次談話是遠遠不夠的，時任工研院主任胡定華擬出的落到實處的集成電路技術引進方案，從美國挖回張忠謀、蔡明介、曹興誠等牛人，臺灣持續性地資金投入以及被稱為處在“經濟奇跡”階段的大背景，這些都為產業轉型的成功奠定了良好基調。
再看現在，首先需要考慮的就是如今臺灣地區經濟形勢遠不如從前，向中國大陸轉移成為大勢所趨。不得不說，經歷過兩輪金融危機的沖擊，嚴重依賴對外貿易的海島經濟系統受到嚴重挫傷，這讓其至今都陷入在經濟恢復期之中。其次，因受經濟影響缺乏競爭力和整個半導體產業向內地地區轉移的大勢所趨，臺灣地區的科技工作者同世界各地一樣，都開始紛紛流失也是不得不考慮的事實。
缺乏充足的資金和人才，這場變革之戰怎么看都存在重重險峻。不過在成立之初，聯盟就表示會在資金上給大家支持，稱會向AITA成員公司提供相關AI芯片開發補貼，為它們開發前沿芯片樹立信心。由此來看，雖在資金和人才上受到掣肘，有深厚的技術積累和生產能力為基礎，臺灣半導體再起步依然具備足夠的高度，“險”中取勝也并非不可能的事。
· 從何處切入？
單憑技術殺出一條道談何容易。AI芯片這一宏大的命題被談論至今，都少有人能看清其發展脈絡。在這一點上，臺灣這些科技巨頭們也依然會陷入相同的迷障之中。
不過臺灣也是未雨綢繆了許久。據當地媒體報道，臺灣早在2018年8月就成立了“AI on Chip示范計劃書籌備小組”，為的就是AITA聯盟宣布成立的這一刻，如何能夠將具體事項落到實處。
· 那AITA到底會如何去落實細則？
盧超群表示，“我們現在成立聯盟是跨出第一步，先請廠商加入，接著請學術界機構加入。預計今年，AITA將成立四個SIG（Special Interest Group），包括異構AI芯片、AI系統軟件、類腦計算和AI應用，50位成員可以自己選擇加入到這四類Group中，以此讓整個產業從原來的‘水平分工’轉變到‘垂直整合’。”
在召開的大會上，工研院副所長張世杰舉例補充，“具體來說就是，假設聯發科和工研院是一個Group，聯發科想做一項AI的新技術，但風險很高，工研院可以協助一起做，分散投資風險。”
他同時也表示，在商業合作方面，臺灣素來有一份互不爭斗的文化，各領域之間沒有干擾，不然四十年來也不會取得如今分工明晰的“芯片制造產業鏈一條龍”式成功，因此AITA所設想的“垂直整合”協作也并非紙上談兵。
據張世杰透露，現在“異構AI芯片”組已經有臺積電和日月光參與其中，而未來一年AITA聯盟將合力架構好AI設計與驗證平臺，為大家開發各類芯片、工具等提供統一的平臺和參考標準。
探索AI芯片終極形態，AITA豪賭“通用性”
回到AI芯片發展本身，因為與應用領域有著強相關性，目前人工智能領域的芯片分散在云、端兩側且碎片化十分嚴重，這在成本上為整個市場化進程帶來了極大阻礙，因此通用性研究一度成為業內看重的方向。但集成困難、架構設計難度高、功耗高等難題也讓設計公司難以打開AI芯片通用設計的突破口。
“我們要把AI的任督二脈打通，誰有垂直整合的力量，研發的產品就可以給各種領域使用。”盧超群在大會上對大家這么說，目的也很明確，AI芯片需要走向通用。
走向通用，在設計實現上力求“垂直整合”，將多功能應用領域的芯片集成，AITA依然繞不開成本和功耗問題。
憑借著對技術的深入了解，張世杰表示對此他們也早做了思考與探討，“這里面最關鍵的技術是類腦計算，因為它能夠讓AI的運算方式超越人腦，如此能大幅度降低AI芯片的功耗，因而才能為大規模集成提供可能，成本也自然會降低。”
近幾年，類腦計算在業內并不如神經網絡火熱，Arm秘密研究數年，Intel發布的神經擬態芯片Loihi雖向其靠近，但仍然擺脫不了神經網絡設計的限制，將計算新方式押注于此，AITA成員們對技術的野心可見一斑。
不過認定AI芯片發展周期長，擅長制造和封裝的臺灣半導體公司其實為自身的轉型預留了一定時間，“AI應用場景現在仍然在不斷發展中，在這個過程中我們可以集中資源，一起為未來的發展打好基礎。”
所謂天時地利人和，選擇保存實力，分攤風險，AITA成員們可以說是熟讀了兵法。
