深圳市哲瀚電子科技一級代理OCX系列產品：低壓LED驅動系列OC1002OC4000 OC4001OC5010OC5011 OC5012 OC5020B OC5021B OC5022B OC5022 OC5028B OC5031 OC5036 OC5038 OC5120B OC5120OC5121OC5122A OC5122 OC5128OC5136OC5138 OC5330 OC5331 OC5351OC5501OC5620B OC5620 OC5622AOC5628OC6700BOC6700 OC6701B OC6701 OC6702B OC6702 OC6781 OC7130 OC7131 OC7135 OC7140 OC7141 電源管理系列OC5800L OC5801LOC5802LOC5806L OC5808L OC6800 OC6801 OC6811 高壓LED驅動系列OC9300D OC9300S OC9302 OC9303 OC9308 OC9320S OC9330S OC9331 OC9500S OC9501 OC9508等更多型號，提供方案設計技術支持等，歡迎來電咨詢0755-83259945/13714441972陳小姐。
OC5800L是一款支持寬電壓輸入的開關降壓型 DC-DC，芯片內置 100V/5A功率 MOS，最高輸入電壓 90V。
OC5800L具有低待機功耗、高效率、低紋波、優異的母線電壓調整率和負載調整率等特性。支持大電流輸出，輸出電流可達 2A以上。
OC5800L 同時支持輸出恒壓和輸出恒流功能。OC5800L 采用固定頻率的 PWM 控制方式，典型開關頻率為 140KHz。輕載時會自動降低開關頻率以獲得高轉換效率。
OC5800L 內部集成軟啟動以及過溫保護電路，輸出短路保護，限流保護等功能，提高系統可靠性。OC5800L 采用 ESOP8 封裝，散熱片內置接 VIN 腳。
特點：
1.寬輸入電壓范圍：8V~90V
2. 輸出電壓從 5V 到 30V 可調
3. 支持輸出恒壓恒流
4. 支持輸出 12V/2A，5V/2A
5. 高效率：可高達 96%
6.工作頻率：140KHz
7. 低待機功耗
8. 內置過溫保護
9. 內置軟啟動
10. 內置輸出短路保護
應用：
追蹤器
恒壓源，
電動汽車、電動自行車、電瓶車
扭扭車、卡車
升壓恒流:
OC6701 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可3A以內
OC6700 3.2～60V 大于輸入電壓2V以上即可 2A以內
OC6702 3.2～100V 大于輸入電壓2V以上即可 1A以內
降壓恒流:
OC5021 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5020 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5022 3.2～60V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 3A以內
OC5028 3.2～100V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作1.5A以內
OC5011 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5010 5～40V 最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作2A以內
LED DRIVER DC-DC升降壓恒流
OC4001 5～100V 3.2～100V 3A
LED DRIVER DC-DC線性降壓恒流
OC7135 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可固定<400mA
OC7131 2.5-7V 低于等于輸入電壓即可 可外擴，實際電流決定于MOS管功耗
OC7130 2.5-30V 低于等于輸入電壓即可 實際電流決定于IC整體耗散功率
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：LED遠近光燈專用芯片
OC5200 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 2A以內
OC5208 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 1.5A以內
LED DRIVER DC-DC降壓恒流專用IC系列：多功能LED手電筒專用芯片
OC5351 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作5A以內
OC5331 3.2～100V最少低于輸出電壓1V以上就可以正常工作 5A以內
DC-DC降壓恒壓
OC5801 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作 3A以內
OC5800 8～100V最少低于輸出電壓5V以上就可以正常工作2A以內
“對于人工智能芯片產業來說，僅有好的硬基礎是不夠的，在硬基礎上再做出好的軟件，才能做得更好。”在日前舉行的“2019中國AI芯片創新者大會”上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所人工智能部副主任王蘊韜強調說。
科技日報記者隨后采訪了中科院半導體所類腦計算研究中心副主任龔國良，他也表示，人工智能芯片產業的發展確實應該注重軟硬件協同。
軟件是人工智能芯片的靈魂
“國內人工智能芯片的硬件設計水平與國外接近，但軟件生態卻是薄弱環節。”龔國良告訴記者。
人工智能芯片明明是硬件，和軟件又有什么關系?
龔國良介紹，人工智能芯片本身只起到加速的作用。除了少量定制化人工智能芯片具備一定功能外，大多數人工智能芯片本身并不具備功能，它們的功能必須結合相關軟件來實現。
算法是軟件的重要組成部分，它相當于人工智能芯片的靈魂。除了算法本身，軟件層面還包括算法的移植、芯片驅動程序、配套軟件工具、人機交互界面等等。這就像電腦不僅僅需要好的處理器，還需要好的操作系統一樣。
龔國良介紹，在人工智能芯片涉及的軟件領域，國內的算法開發平臺仍比較少，一些已有算法開發平臺，在人機交互與資源管理方面，與國外相比仍有一定差距。另外，一些前瞻性人工智能芯片的核心算法、核心架構，還有待提升。
“軟件和使用側結合得更多。人工智能芯片的硬件固然重要，但是如果軟件做得好，可能更勝一籌。”王蘊韜介紹，一些非常厲害的算法團隊和軟件團隊，甚至可以在十分普通的芯片上，實現神經網絡加速芯片的加速效果。
軟硬結合才能避免尷尬局面
對于國內人工智能芯片產業而言，軟硬件匹配度不夠好的情況并不罕見。
“很多人工智能芯片在設計之初的想法是很好的，但是上市后卻發現用戶不太買賬，軟件環節做得不夠好可能是原因之一。”龔國良告訴科技日報記者。
以算法為例，用戶的“美好理想”一般是，利用算法開發平臺把算法訓練出來后，只需進行傻瓜式移植，就能將其應用在人工智能芯片上，產品隨之迅速出爐。但實際情況是，算法移植到人工智能芯片時需要進行硬件化改造，讓它適應芯片的硬件。
“這個環節需要花費很大的精力，要么應用方來做，要么芯片的設計方來做。”龔國良說，目前芯片研發團隊大多是硬件出身，在軟件支持方面花費的精力相對較少，重視程度依然不足。
在王蘊韜看來，把真正好的算法，落地到人工智能芯片硬件中，需要進一步實現軟硬件協同發展，而這一領域還存在非常大的市場空間。
科技日報記者了解到，在人工智能芯片軟硬件協同方面，國內的大公司一般做得比較好。因為軟件方面例如算法的移植和人工智能芯片的驅動，實現起來有一定難度，需要專門的團隊去研發。
對于提升人工智能芯片的軟硬件協同發展，龔國良認為，應結合人工智能芯片產品的定位選擇不同策略。
“如果人工智能芯片面向的應用場景比較窄，那么在硬件做好的基礎上，設計一些軟件工具就可以實現應用。但如果是通用型人工智能芯片，支撐的算法范圍非常寬泛的話，就需要很好的軟件團隊與之匹配，否則就會導致芯片的硬件很強大，用戶卻不買賬的尷尬局面。”龔國良建議。
