思元270芯片
不僅如此，思元270芯片能夠兼容INT4和INT16運算、浮點運算以及混合精度運算。該芯片采用了其公司自主研發的MLUv02指令集，支持視覺、語音、自然語言處理以及傳統機器學習等多樣化的人工智能應用，并且為視覺應用集成了充裕的視頻和圖像編解碼硬件單元。
在系統軟件和工具鏈方面，該芯片除了支持寒武紀Neuware軟件工具鏈外，同時也支持業內各主流編程框架。寒武紀官方稱，為了方便開發者進一步挖掘思元270超強的運算能力、開拓更多的應用場景，其將于近期向開發者和社區開放專用編程語言。
寒武紀科技成立于2016年，是中科院計算所孵化的企業，由“龍芯之父”胡偉武教授的掌門弟子陳天石、陳云霽兄弟聯合創辦。陳天石、陳云霽兄弟2002年開始跟隨胡偉武做龍芯CPU，已經在芯片領域深耕17年。
寒武紀的團隊成員不僅囊括了中科院技術精英，也有中國首個通用CPU龍芯一號的核心參與人員。擁有強大的核心團隊，寒武紀創立短短兩年，就成為了中國智能芯片行業領域的領頭獨角獸。
2016年，寒武紀發布全球首款商用深度學習處理器“寒武紀1A”，包含全球首個人工智能專用指令集Cambricon ISA，具有完全自主知識產權，理論峰值性能1GHz，支持視覺、語音、自然語言處理等多種智能任務。
2017年，寒武紀授權華為海思使用寒武紀1A處理器，搭載于麒麟970芯片和Mate 10系列手機中。
2017年8月，寒武紀科技宣布完成A輪融資，由聯想創投、阿里巴巴創投、國投創業，國科投資、中科圖靈、元禾原點（天使輪領投方）、涌鏵投資（天使輪投資方）聯合投資。A輪融資使得寒武紀成為AI芯片領域的首個獨角獸企業。
2017年11月，寒武紀又發布了新款智能處理器。首先是1A處理器的升級版，擁有更高性能的寒武紀1H16處理器。另一款產品是面向視覺領域的1H8處理器，有4種配置可選，主打拍照輔助、圖片處理、安防監控，性能功耗比是1A處理器的2.3倍。
2018年5月，寒武紀在上海發布了新一代終端 IP 產品，采用7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計算卡。
基于其全球領先的芯片研發生產技術，知名市場研究顧問公司Compass Intelligence在2018年5月發布的關于AI芯片最新調研報告中，將寒武紀列入全球100家AI芯片企業排名的第23位。
寒武紀在AI芯片領域發展迅猛，成績斐然。而此次發布的思元 270，在芯片性能方面，性能參數也有意向業界標桿英偉達 Tesla T4 看齊，可謂是“野心勃勃”。
AI芯片市場競爭日趨激烈
近年來，隨著成本低廉的大規模并行計算、大數據、深度學習算法、AI芯片4大催化劑的齊備，人工智能的發展迎來拐點。而人工智能快速發展、應用，尤其是神經網絡的廣泛應用，對于算力提出了更高的要求，傳統CPU在進行神經網絡運算方面的弊端顯現，AI芯片應用而生，各路人馬也紛紛搶灘AI芯片市場，成為AI領域的熱點。
據德勤最新出爐的報道顯示，到 2022 年，全球人工智能訓練市場的規模將達到約 170 億美元，云端推理芯片市場的規模將達到 70 億美元。
目前， 90% 以上的云端加速采用英偉達 GPU，AMD、FPGA 占據非常小的份額，剩余市場還在被國內外芯片創業公司不斷瓜分。
面對強大的芯片需求，Intel收購Nervana、Altera，研究制造機器學習專用芯片。此外，以軟件見長的Google和微軟也已涉足芯片制造行業，此前微軟就公布了AI芯片制造計劃；早在2016年時，Google I /O 大會推出了TPU芯片，將向云計算業務的客戶出租該芯片的使用權。而高通正在研制專門運行神經網絡的芯片；IBM涉足研發硬件結構與神經網絡設計類似的芯片。
人工智能很大的特點是場景化，中國有著全球最多的數據量以及大量的應用場景，需要多元化的終端AI芯片，這給不斷涌現的AI芯片公司帶來了大量的機會。
多樣化的市場會衍生出大量專用型的芯片需求，國內，也不斷涌現出一批研發芯片的企業。除了華為這樣宣布研發AI芯片的大公司，也出現了深鑒、地平線、云天勵飛等知名初創公司，并獲得資本青睞。
而在此前，寒武紀創始人陳天石在發布會上表示：到 2020 年底，力爭占據中國高性能智能芯片市場的 30% 份額。盡管寒武紀有種種硬核技術護體、大資本和客戶加持，但想要真正在AI芯片領域站穩腳跟，仍然面臨著異常殘酷的市場競爭。
2019年，隨著AI應用的不斷落地，高增速市場勢必迎來更多強勁玩家。年少成名的寒武紀，能否同時兼顧核心技術更迭和商業化發展，從激烈的競爭中脫穎而出？
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