EPM3064ATI44-10正品原裝進口現貨

EPM3064ATI44-10封裝：QFP44

EPM3064ATI44-10批號：20+

EPM3064ATI44-10品牌：ALTERA/阿爾特拉

以下為公司現貨庫存，歡迎來電咨詢！


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制造商: Intel
產品種類: CPLD - 復雜可編程邏輯器件
RoHS: N
產品: MAX 3000A
大電池數量: 64
邏輯數組塊數量——LAB: 4
最大工作頻率: 222.2 MHz
傳播延遲—最大值: 4.5 ns
輸入/輸出端數量: 34 I/O
工作電源電壓: 3.3 V
最小工作溫度: - 40 C
最大工作溫度: + 85 C
安裝風格: SMD/SMT
封裝 / 箱體: TQFP-44
封裝: Tray
存儲類型: EEPROM
系列: EPM3064
商標: Intel / Altera
柵極數量: 1250
濕度敏感性: Yes
產品類型: CPLD - Complex Programmable Logic Devices


子類別: Programmable Logic ICs
電源電壓-最大: 3.6 V
電源電壓-最小: 3 V
商標名: MAX 3000A
零件號別名: 967528

聲揚科技張偉彬博士：聲紋識別賦能金融安防，多技術融合是未來趨勢

來源：華強電子網作者：Hobby時間：2019-09-26 15:38

聲揚科技聲紋識別生物識別

隨著移動支付、信息安全及智能手機產業的發展，無論是消費者還是企業都對于信息安全有了著越來越高的要求。而在這種需求的驅動之下，近年來，生物識別技術也迎來了市場爆發的機會。不過與目前火爆的人臉識別、指紋識別相比，同屬于生物識別技術的聲紋識別卻似乎表現得有些低調。但實際上，與人臉、指紋識別等大量應用于消費電子產品上不同，聲紋識別正悄然在金融、政企、安防等領域大展拳腳。

在2019生物識別技術與應用高峰論壇上，華強電子采訪了在聲紋識別技術上有著深厚造詣的聲揚科技首席科學家張偉彬博士，一起探討了聲紋識別技術目前的技術難點、發展方向以及市場前景等話題。

聲紋識別相比于目前市面上的其他生物識別技術，有著什么優勢？張博士認為，每種生物識別技術都有其優勢，比如生活中我們認識一個人，我們會從多個維度如聲音、語氣、樣貌、動作習慣等去辨認他。生物識別也同樣，本質上各種不同的生物識別技術是互補的，如果多種識別技術結合使用，那么安全性能會大大提高。對比其他生物識別技術，聲紋識別有著高安全性、支持遠程識別等獨特優勢，可以廣泛應用于客服中心、銀行電話驗證等。

張博士認為，融合是生物識別未來的趨勢。如DNA、虹膜識別等技術，盡管非常準確，但需要的設備成本高。所以在不同場景下應用不同生物識別技術，或者多種識別技術融合，是他們看到未來的方向。據介紹，聲揚科技在印度尼西亞的國家級社保項目中，便采用了指紋、人臉、聲紋三種技術結合的方式，社保領取人只需通過任意兩種識別就可以完成驗證。

聲紋識別其實已經發展了很長一段時間，但在很長一段時間里并沒有太多實際應用，這一部分原因是由于技術上存在的一些問題。張博士表示，聲紋識別與其他生物識別一樣，面臨的最大挑戰是來自環境因素的影響，聲音在傳播過程中會有噪聲，在有噪聲的情況下如何準確識別人的聲紋是非常大的挑戰之一。其次，聲音信息需要時間，錄音時間長度對聲紋識別的準確度也有所影響，比如說2分鐘和2秒鐘的語音信息，聲紋識別的難度就不同，如何在更短的時間內準確識別出一個人的身份也是挑戰之一。還有不同的音頻采集設備采集到的聲音是有所差異的，手機上使用的普通麥克風跟高保真麥克風所采集到的的聲音差別非常大，如何在不同采集設備完成精準比對也是一項很大的挑戰。

安全方面，聲紋識別除了模仿外，如何防御錄音攻擊也是一個非常大的挑戰。而早期聲紋識別需要用戶說幾分鐘的語音，而聲揚科技目前可以做到只需要8個中文數字就可以完成聲紋驗證，準確率還非常高。張博士認為，只有在技術上能夠解決這些問題，才能為聲紋識別帶來更多的應用場景落地。

另一方面，隨著5G的到來，為聲揚科技等一眾聲紋識別廠商帶來了新的機遇，在市場競爭中，聲揚科技又有什么獨特的優勢？張博士認為目前聲紋識別仍處于市場初期：“我覺得現在的聲紋識別有點像2013-2014年的人臉識別，處于市場前期。可以看到對這個有比較大的痛點行業開始用聲紋識別的技術，如公共安全、金融等。未來隨著5G的到來，越來越多的場景下產生的更為海量的語音數據都會需要聲紋識別這項技術。我們現在的機會點有幾個：一是從技術上我們有領先優勢；二是在市場上，我們不斷拓展，積累了不少的數據、行業落地場景、經驗等，我覺得這是我們很好的優勢。”

據了解，與大多生物識別公司偏向消費電子不同，聲揚科技目前主要專注與金融、政企、公安等場景領域，那么為什么不是先從消費電子行業作為切入點？張博士認為，與消費電子行業相比，金融、公安、政企等行業的需求更加迫切。從技術上看，金融對于安全的要求等級是非常高的，技術難度也最大。一旦將金融等行業的需求滿足了，那么對于消費電子領域就更加有技術底氣去做客戶拓展。

與此同時，去年10月份左右央行發布了聲紋識別技術在移動金融上的應用標準。這是在國家層面、政策層面承認聲紋識別技術達到大規模商業應用門檻，可以滿足金融高安全需求的應用。近年我國電信詐騙比較猖獗，聲紋識別技術的應用將大大提升電信詐騙的破案率，因此相關的應用需求會在這一兩年內爆發。

盡管目前一些互聯網巨頭也在布局聲紋識別的技術，但張博士表示，對互聯網公司而言，這項技術更多地服務自家生態，而在其他行業存在的差異化較大的細分應用場景中，還有很多需求是他們無法滿足的，市場還存在著很大的機會，這將是聲揚科技未來的業務方向。