可以是一對一、一對多、多對多的關系。在一般情況下，它們是一對一的關系：即一張原始單據對應且只對應一個實體。在特殊情況下，它們可能是一對多或多對一的關系，即一張原始單證對應多個實體，或多張原始單證對應一個實體。這里的實體可以理解為基本表。明確這種對應關系后，對我們設計錄入界面大有好處。
〖例1〗：一份員工履歷資料，在人力資源信息系統中，就對應三個基本表：員工基本情況表、社會關系表、工作簡歷表。這就是“一張原始單證對應多個實體”的典型例子。
2. 主鍵與外鍵
一般而言，一個實體不能既無主鍵又無外鍵。在E—R 圖中， 處于葉子部位的實體， 可以定義主鍵，也可以不定義主鍵（因為它無子孫）， 但必須要有外鍵（因為它有父親）。
主鍵與外鍵的設計，在全局數據庫的設計中，占有重要地位。當全局數據庫的設計完成以后，有個美國數據庫設計專家說：“鍵，到處都是鍵，除了鍵之外，什么也沒有”，這就是他的數據庫設計經驗之談，也反映了他對信息系統核心（數據模型）的高度抽象思想。因為：主鍵是實體的高度抽象，主鍵與外鍵的配對，表示實體之間的連接。
3. 基本表的性質
基本表與中間表、臨時表不同，因為它具有如下四個特性：
原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
原始性。基本表中的記錄是原始數據（基礎數據）的記錄。
演繹性。由基本表與代碼表中的數據，可以派生出所有的輸出數據。
穩定性。基本表的結構是相對穩定的，表中的記錄是要長期保存的。
理解基本表的性質后，在設計數據庫時，就能將基本表與中間表、臨時表區分開來。
4. 范式標準
基本表及其字段之間的關系， 應盡量滿足第三范式。但是，滿足第三范式的數據庫設計，往往不是最好的設計。為了提高數據庫的運行效率，常常需要降低范式標準：適當增加冗余，達到以空間換時間的目的。
〖例2〗：有一張存放商品的基本表，如表1所示。“金額”這個字段的存在，表明該表的設計不滿足第三范式，因為“金額”可以由“單價”乘以“數量”得到，說明“金額”是冗余字段。但是，增加“金額”這個冗余字段，可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。
在Rose 2002中，規定列有兩種類型：數據列和計算列。“金額”這樣的列被稱為“計算列”，而“單價”和“數量”這樣的列被稱為“數據列”。
5. 通俗地理解三個范式
通俗地理解三個范式，對于數據庫設計大有好處。在數據庫設計中，為了更好地應用三個范式，就必須通俗地理解三個范式（通俗地理解是夠用的理解，并不是最科學最準確的理解）：
第一范式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二范式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；
第三范式：3NF是對字段冗余性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗余。
沒有冗余的數據庫設計可以做到。但是，沒有冗余的數據庫未必是最好的數據庫，有時為了提高運行效率，就必須降低范式標準，適當保留冗余數據。
具體做法是：在概念數據模型設計時遵守第三范式，降低范式標準的工作放到物理數據模型設計時考慮。降低范式就是增加字段，允許冗余。
6. 要善于識別與正確處理多對多的關系
若兩個實體之間存在多對多的關系，則應消除這種關系。消除的辦法是，在兩者之間增加第三個實體。這樣，原來一個多對多的關系，現在變為兩個一對多的關系。要將原來兩個實體的屬性合理地分配到三個實體中去。這里的第三個實體，實質上是一個較復雜的關系，它對應一張基本表。一般來講，數據庫設計工具不能識別多對多的關系，但能處理多對多的關系。
〖例3〗：在“圖書館信息系統”中，“圖書”是一個實體，“讀者”也是一個實體。這兩個實體之間的關系，是一個典型的多對多關系：一本圖書在不同時間可以被多個讀者借閱，一個讀者又可以借多本圖書。為此，要在二者之間增加第三個實體，該實體取名為“借還書”，它的屬性為：借還時間、借還標志（0表示借書，1表示還書），另外，它還應該有兩個外鍵（“圖書”的主鍵，“讀者”的主鍵），使它能與“圖書”和“讀者”連接。
7. 主鍵PK的取值方法
PK是供程序員使用的表間連接工具，可以是一無物理意義的數字串， 由程序自動加1來實現。也可以是有物理意義的字段名或字段名的組合。不過前者比后者好。當PK是字段名的組合時，建議字段的個數不要太多，多了不但索引占用空間大，而且速度也慢。
8. 正確認識數據冗余
主鍵與外鍵在多表中的重復出現， 不屬于數據冗余，這個概念必須清楚，事實上有許多人還不清楚。非鍵字段的重復出現， 才是數據冗余！而且是一種低級冗余，即重復性的冗余。高級冗余不是字段的重復出現，而是字段的派生出現。
〖例4〗：商品中的“單價、數量、金額”三個字段，“金額”就是由“單價”乘以“數量”派生出來的，它就是冗余，而且是一種高級冗余。冗余的目的是為了提高處理速度。只有低級冗余才會增加數據的不一致性，因為同一數據，可能從不同時間、地點、角色上多次錄入。因此，我們提倡高級冗余（派生性冗余），反對低級冗余（重復性冗余）。
9. E--R圖沒有標準答案
信息系統的E--R圖沒有標準答案，因為它的設計與畫法不是惟一的，只要它覆蓋了系統需求的業務范圍和功能內容，就是可行的。反之要修改E--R圖。盡管它沒有惟一的標準答案，并不意味著可以隨意設計。好的E—R圖的標準是：結構清晰、關聯簡潔、實體個數適中、屬性分配合理、沒有低級冗余。
10. 視圖技術在數據庫設計中很有用
與基本表、代碼表、中間表不同，視圖是一種虛表，它依賴數據源的實表而存在。視圖是供程序員使用數據庫的一個窗口，是基表數據綜合的一種形式， 是數據處理的一種方法，是用戶數據保密的一種手段。為了進行復雜處理、提高運算速度和節省存儲空間， 視圖的定義深度一般不得超過三層。若三層視圖仍不夠用， 則應在視圖上定義臨時表， 在臨時表上再定義視圖。
這樣反復交迭定義， 視圖的深度就不受限制了。對于某些與國家政治、經濟、技術、軍事和安全利益有關的信息系統，視圖的作用更加重要。這些系統的基本表完成物理設計之后，立即在基本表上建立第一層視圖，這層視圖的個數和結構，與基本表的個數和結構是完全相同。并且規定，所有的程序員，一律只準在視圖上操作。只有數據庫管理員，帶著多個人員共同掌握的“安全鑰匙”，才能直接在基本表上操作。請讀者想想：這是為什么？
11. 中間表、報表和臨時表
中間表是存放統計數據的表，它是為數據倉庫、輸出報表或查詢結果而設計的，有時它沒有主鍵與外鍵（數據倉庫除外）。臨時表是程序員個人設計的，存放臨時記錄，為個人所用。基表和中間表由DBA維護，臨時表由程序員自己用程序自動維護。
12. 完整性約束表現在三個方面
域的完整性：用Check來實現約束，在數據庫設計工具中，對字段的取值范圍進行定義時，有一個Check按鈕，通過它定義字段的值城。參照完整性：用PK、FK、表級觸發器來實現。用戶定義完整性：它是一些業務規則，用存儲過程和觸發器來實現。
13. 防止數據庫設計打補丁的方法是“三少原則”
一個數據庫中表的個數越少越好。只有表的個數少了，才能說明系統的E--R圖少而精，去掉了重復的多余的實體，形成了對客觀世界的高度抽象，進行了系統的數據集成，防止了打補丁式的設計；
一個表中組合主鍵的字段個數越少越好。因為主鍵的作用，一是建主鍵索引，二是做為子表的外鍵，所以組合主鍵的字段個數少了，不僅節省了運行時間，而且節省了索引存儲空間；
一個表中的字段個數越少越好。只有字段的個數少了，才能說明在系統中不存在數據重復，且很少有數據冗余，更重要的是督促讀者學會“列變行”，這樣就防止了將子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下許多空余的字段。所謂“列變行”，就是將主表中的一部分內容拉出去，另外單獨建一個子表。這個方法很簡單，有的人就是不習慣、不采納、不執行。
數據庫設計的實用原則是：在數據冗余和處理速度之間找到合適的平衡點。“三少”是一個整體概念，綜合觀點，不能孤立某一個原則。該原則是相對的，不是絕對的。“三多”原則肯定是錯誤的。試想：若覆蓋系統同樣的功能，一百個實體（共一千個屬性） 的E--R圖，肯定比二百個實體（共二千個屬性）的E--R圖，要好得多。
提倡“三少”原則，是叫讀者學會利用數據庫設計技術進行系統的數據集成。數據集成的步驟是將文件系統集成為應用數據庫，將應用數據庫集成為主題數據庫，將主題數據庫集成為全局綜合數據庫。
集成的程度越高，數據共享性就越強，信息孤島現象就越少，整個企業信息系統的全局E—R圖中實體的個數、主鍵的個數、屬性的個數就會越少。
提倡“三少”原則的目的，是防止讀者利用打補丁技術，不斷地對數據庫進行增刪改，使企業數據庫變成了隨意設計數據庫表的“垃圾堆”，或數據庫表的“大雜院”，最后造成數據庫中的基本表、代碼表、中間表、臨時表雜亂無章，不計其數，導致企事業單位的信息系統無法維護而癱瘓。
“三多”原則任何人都可以做到，該原則是“打補丁方法”設計數據庫的歪理學說。“三少”原則是少而精的原則，它要求有較高的數據庫設計技巧與藝術，不是任何人都能做到的，因為該原則是杜絕用“打補丁方法”設計數據庫的理論依據。
14. 提高數據庫運行效率的辦法
在給定的系統硬件和系統軟件條件下，提高數據庫系統的運行效率的辦法是：
在數據庫物理設計時，降低范式，增加冗余， 少用觸發器， 多用存儲過程。
當計算非常復雜、而且記錄條數非常巨大時（例如一千萬條），復雜計算要先在數據庫外面，以文件系統方式用C++語言計算處理完成之后，最后才入庫追加到表中去。這是電信計費系統設計的經驗。
發現某個表的記錄太多，例如超過一千萬條，則要對該表進行水平分割。水平分割的做法是，以該表主鍵PK的某個值為界線，將該表的記錄水平分割為兩個表。若發現某個表的字段太多，例如超過八十個，則垂直分割該表，將原來的一個表分解為兩個表。
對數據庫管理系統DBMS進行系統優化，即優化各種系統參數，如緩沖區個數。SQL 數據庫小技巧，這個推薦看一下。
在使用面向數據的SQL語言進行程序設計時，盡量采取優化算法。
總之，要提高數據庫的運行效率，必須從數據庫系統級優化、數據庫設計級優化、程序實現級優化，這三個層次上同時下功夫。
