FBMC濾波組多載波技術快速功率控制
發布時間:2020/11/12 13:23:41 訪問次數:914
采用直接序列碼分多址(Direct Sequence CDMA ,DS-CDMA)技術,手機接收端使用 Rake 接收器,由于其非正交特性,就得使用快速功率控制(Fast transmission power control ,TPC)來解決手機和小區之間的遠-近問題。
4G網絡則采用正交頻分多址(OFDM)技術,OFDM 不但可以克服多徑干擾問題,而且和 MIMO 技術配合,極大的提高了數據速率。由于多用戶正交,手機和小區之間就不存在遠-近問題,快速功率控制就被舍棄,而采用 AMC(自適應編碼)的方法來實現鏈路自適應。NOMA 希望實現的是,重拾 3G 時代的非正交多用戶復用原理,并將之融合于現在的 4G OFDM 技術之中。
從2G,3G 到 4G,多用戶復用技術無非就是在時域、頻域、碼域上做文章,而NOMA 在 OFDM 的基礎上增加了一個維度——功率域。新增這個功率域的目的是,利用每個用戶不同的路徑損耗來實現多用戶復用。實現多用戶在功率域的復用,需要在接收端加裝一個 SIC(持續干擾消除),通過這個干擾消除器,加上信道編碼(如 Turbo code 或低密度奇偶校驗碼(LDPC)等),就可以在接收端區分出不同用戶的信號。
NOMA 可以利用不同的路徑損耗的差異來對多路發射信號進行疊加,從而提高信號增益。它能夠讓同一小區覆蓋范圍的所有移動設備都能獲得最大的可接入帶寬,可以解決由于大規模連接帶來的網絡挑戰。NOMA 的另一優點是,無需知道每個信道的 CSI(信道狀態信息),從而有望在高速移動場景下獲得更好的性能,并能組建更好的移動節點回程鏈路。
CFW32C7UL系列所設計的系統設備,在安全方面可以從以下四個層次來描述:設備安全、數據安全、知識產權安全、行為安全,并可通過芯片上集成的不同模塊來實現。
CFW32C7UL系列芯片支持temper入侵檢測功能。通過支持temper的硬件電路設計,即便在設備斷電的情況下,仍可通過對temper引腳的檢測來確定是否有外部的入侵事件發生,若檢測到入侵,可在第一時間對芯片關鍵數據區的內容(如密鑰等或關鍵程序數據等)進行清除,從而達到保護重要信息的目的。
數據安全通常指數據的秘密性、完整性和可用性。很多情況下,即使設備沒有受到損壞,但其數據安全也可能已經受到危害,如數據泄露、數據篡改等。由于危害數據安全的行為具有較高的隱蔽性,數據應用用戶往往并不知情,因此,危害性很高。
(素材來源:eepw.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)
采用直接序列碼分多址(Direct Sequence CDMA ,DS-CDMA)技術,手機接收端使用 Rake 接收器,由于其非正交特性,就得使用快速功率控制(Fast transmission power control ,TPC)來解決手機和小區之間的遠-近問題。
4G網絡則采用正交頻分多址(OFDM)技術,OFDM 不但可以克服多徑干擾問題,而且和 MIMO 技術配合,極大的提高了數據速率。由于多用戶正交,手機和小區之間就不存在遠-近問題,快速功率控制就被舍棄,而采用 AMC(自適應編碼)的方法來實現鏈路自適應。NOMA 希望實現的是,重拾 3G 時代的非正交多用戶復用原理,并將之融合于現在的 4G OFDM 技術之中。
從2G,3G 到 4G,多用戶復用技術無非就是在時域、頻域、碼域上做文章,而NOMA 在 OFDM 的基礎上增加了一個維度——功率域。新增這個功率域的目的是,利用每個用戶不同的路徑損耗來實現多用戶復用。實現多用戶在功率域的復用,需要在接收端加裝一個 SIC(持續干擾消除),通過這個干擾消除器,加上信道編碼(如 Turbo code 或低密度奇偶校驗碼(LDPC)等),就可以在接收端區分出不同用戶的信號。
NOMA 可以利用不同的路徑損耗的差異來對多路發射信號進行疊加,從而提高信號增益。它能夠讓同一小區覆蓋范圍的所有移動設備都能獲得最大的可接入帶寬,可以解決由于大規模連接帶來的網絡挑戰。NOMA 的另一優點是,無需知道每個信道的 CSI(信道狀態信息),從而有望在高速移動場景下獲得更好的性能,并能組建更好的移動節點回程鏈路。
CFW32C7UL系列所設計的系統設備,在安全方面可以從以下四個層次來描述:設備安全、數據安全、知識產權安全、行為安全,并可通過芯片上集成的不同模塊來實現。
CFW32C7UL系列芯片支持temper入侵檢測功能。通過支持temper的硬件電路設計,即便在設備斷電的情況下,仍可通過對temper引腳的檢測來確定是否有外部的入侵事件發生,若檢測到入侵,可在第一時間對芯片關鍵數據區的內容(如密鑰等或關鍵程序數據等)進行清除,從而達到保護重要信息的目的。
數據安全通常指數據的秘密性、完整性和可用性。很多情況下,即使設備沒有受到損壞,但其數據安全也可能已經受到危害,如數據泄露、數據篡改等。由于危害數據安全的行為具有較高的隱蔽性,數據應用用戶往往并不知情,因此,危害性很高。
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