2200存儲控制器邊緣應用依靠GPU實現AI推理符合SWaP要求
發布時間:2021/5/27 18:19:14 訪問次數:205
邊緣應用依靠GPU實現AI 推理，同時必須考慮SWaP限制。
嵌入式MXM圖形模塊可提供強大的計算能力，將邊緣處的數據轉換為可執行的洞察，且采用符合系統集成商、獨立軟件供應商和原始設備制造商需求的標準規格，兼顧性能與功耗。
邊緣計算應用對于計算能力的需求與日俱增，而嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。
利用基于Turing架構的NVIDIA GPU，客戶可以通過堅固型模塊在任何環境下加強邊緣計算能力，同時符合SWaP要求。
系統級封裝集成和柵極驅動器具備的高精度和穩定的傳輸延遲，可讓IGI60F1414A1L提供最低的系統死區時間。
通過PCIe® Gen 4的16個CPU接口提供更高性能，并支持最新的非易失性（NVMe™）固態硬盤（SSD）和24G SAS基礎設施。
智能存儲第四代 PCIe三模式SmartROC （RAID-on-Chip）3200和SmartIOC （I/O 控制器）2200存儲控制器具有高度安全和易管理特性，可以滿足服務器存儲應用的嚴苛要求。
(素材來源：ttic和eccn.如涉版權請聯系刪除。特別感謝）
邊緣應用依靠GPU實現AI 推理，同時必須考慮SWaP限制。
嵌入式MXM圖形模塊可提供強大的計算能力，將邊緣處的數據轉換為可執行的洞察，且采用符合系統集成商、獨立軟件供應商和原始設備制造商需求的標準規格，兼顧性能與功耗。
邊緣計算應用對于計算能力的需求與日俱增，而嵌入式MXM圖形模塊是平衡SWaP要求的理想選擇。
利用基于Turing架構的NVIDIA GPU，客戶可以通過堅固型模塊在任何環境下加強邊緣計算能力，同時符合SWaP要求。
系統級封裝集成和柵極驅動器具備的高精度和穩定的傳輸延遲，可讓IGI60F1414A1L提供最低的系統死區時間。
通過PCIe® Gen 4的16個CPU接口提供更高性能，并支持最新的非易失性（NVMe™）固態硬盤（SSD）和24G SAS基礎設施。
智能存儲第四代 PCIe三模式SmartROC （RAID-on-Chip）3200和SmartIOC （I/O 控制器）2200存儲控制器具有高度安全和易管理特性，可以滿足服務器存儲應用的嚴苛要求。
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