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功耗水平比傳統軟件方案降低100倍多方位發電和傳感解決方案

發布時間:2021/8/6 9:02:50 訪問次數:402

InWheelSense™是一個多方位的發電和傳感解決方案,可安裝在汽車車輪上,將輪胎旋轉的力轉化為壓電電能,并在車輪這種供電非常困難的惡劣環境中進行無電池傳感以及數據采集和傳輸。

該模塊能夠實時感測路面狀況、車輪定位、輪胎壓力和其他狀況,并可與路邊基礎設施連接,幫助實現智能移動出行。

InWheelSense是一個自給自足的全包式技術平臺,具有動力,傳感和連接功能,這些全部包含在車輪中,這將有助于提高下一代自動駕駛汽車和智能交通場景的安全性和舒適性。

制造商: Intel

產品種類: FPGA - 現場可編程門陣列

RoHS: 詳細信息

產品: Cyclone IV E

系列: EP4CE10 Cyclone IV E

邏輯元件數量: 10320 LE

自適應邏輯模塊 - ALM: -

嵌入式內存: 414 kbit

輸入/輸出端數量: 179 I/O

工作電源電壓: 1.2 V

最小工作溫度: 0 C

最大工作溫度: + 85 C

安裝風格: SMD/SMT

封裝 / 箱體: FBGA-256

封裝: Tray

商標: Intel / Altera

最大工作頻率: 200 MHz

濕度敏感性: Yes

邏輯數組塊數量——LAB: 645 LAB

產品類型: FPGA - Field Programmable Gate Array

工廠包裝數量: 90

子類別: Programmable Logic ICs

總內存: 414 kbit

商標名: Cyclone IV

零件號別名: 973169

單位重量: 1.090 g

對ADAS特性的環境傳感主要由激光雷達、雷達、圖像和紅外攝像機等感知傳感器驅動。

雖然這些傳感器為ADAS操作提供了很有價值的數據,但假陽性和假陰性的挑戰仍然存在。為了在惡劣天氣條件下或所有地形條件下提高傳感性能,嵌入輪胎或車輪的非感知傳感器(如壓電、慣性測量單元(IMU)、超聲波和應變計)可以更準確地對駕駛和道路狀況進行數字化和分類。

這種功耗水平比傳統的軟件方案降低100倍,是目前市場上最經濟、最高效的IoT人形識別方案。

(素材來源:eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

InWheelSense™是一個多方位的發電和傳感解決方案,可安裝在汽車車輪上,將輪胎旋轉的力轉化為壓電電能,并在車輪這種供電非常困難的惡劣環境中進行無電池傳感以及數據采集和傳輸。

該模塊能夠實時感測路面狀況、車輪定位、輪胎壓力和其他狀況,并可與路邊基礎設施連接,幫助實現智能移動出行。

InWheelSense是一個自給自足的全包式技術平臺,具有動力,傳感和連接功能,這些全部包含在車輪中,這將有助于提高下一代自動駕駛汽車和智能交通場景的安全性和舒適性。

制造商: Intel

產品種類: FPGA - 現場可編程門陣列

RoHS: 詳細信息

產品: Cyclone IV E

系列: EP4CE10 Cyclone IV E

邏輯元件數量: 10320 LE

自適應邏輯模塊 - ALM: -

嵌入式內存: 414 kbit

輸入/輸出端數量: 179 I/O

工作電源電壓: 1.2 V

最小工作溫度: 0 C

最大工作溫度: + 85 C

安裝風格: SMD/SMT

封裝 / 箱體: FBGA-256

封裝: Tray

商標: Intel / Altera

最大工作頻率: 200 MHz

濕度敏感性: Yes

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產品類型: FPGA - Field Programmable Gate Array

工廠包裝數量: 90

子類別: Programmable Logic ICs

總內存: 414 kbit

商標名: Cyclone IV

零件號別名: 973169

單位重量: 1.090 g

對ADAS特性的環境傳感主要由激光雷達、雷達、圖像和紅外攝像機等感知傳感器驅動。

雖然這些傳感器為ADAS操作提供了很有價值的數據,但假陽性和假陰性的挑戰仍然存在。為了在惡劣天氣條件下或所有地形條件下提高傳感性能,嵌入輪胎或車輪的非感知傳感器(如壓電、慣性測量單元(IMU)、超聲波和應變計)可以更準確地對駕駛和道路狀況進行數字化和分類。

這種功耗水平比傳統的軟件方案降低100倍,是目前市場上最經濟、最高效的IoT人形識別方案。

(素材來源:eccn和ttic.如涉版權請聯系刪除。特別感謝)

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