Mira系列可見光和紅外光CMOS傳感器與Quadric新型Chimera™ GPNPU處理器。這些模塊實現超低功耗，雙方的融合將為可穿戴設備、機器人、工業及安防市場提供創新的智能傳感方案。合作產品已在2023年1月5日至8日拉斯維加斯CES展會首次亮相，并進行現場演示。

Quadric Chimera™通用神經網絡處理器（GPNPU）能夠在統一架構中完成機器學習圖形處理與經典數據并行C++算法，為基于邊緣的應用帶來先進的端側AI功能。

Quadric的架構提供了高效的機器學習（ML）推理性能，但不同于其他支持有限數量的機器學習圖形運算符的神經網絡加速器，Quadric的解決方案還具有通用控制與信號處理能力，從而將NPU加速器的理想屬性與數字信號處理器（DSP）相結合。

Quadric GPNPU能夠同時運行神經網絡圖形與C++代碼，將其用于信號預處理及后處理，并且功耗顯著低于其他邊緣硅解決方案。

OWC的新擴展塢提供內置電源，搭載11個端口，包括兩個雷電4端口、兩個USB-C端口、三個USB-A端口、一個HDMI端口、一個以太網端口（2.5Gbps）、SD讀卡器和音頻插孔。

這款擴展塢可通過電源線直接連接到電源插座，能夠為連接的MacBook Pro等筆記本提供高達90W的供電。

Mira圖像傳感器與Quadric GPNPU相結合，將圖像采集與機器學習集成至一個低功耗模塊。根據Quadric的模擬運行，該產品僅需數百毫瓦即可完成目前需要5W或10WGPU卡的工作任務。Mira220及未來衍生產品的分辨率，結合Quadric計算范圍為1TOP至16TOP的可擴展Chimera™處理器陣容，將能夠針對不同應用提供多種組合。

此次與艾邁斯歐司朗攜手合作，Quadric感到十分振奮。該產品使設備制造商以超低功耗開發可完全編程的智能傳感設備，從而開啟機器學習在邊緣設備中的新格局。

上海德懿電子科技有限公司  www.deyie.com