ADAS系統包括車輛檢測、行人檢測、交通標志識別、車道線檢測等多種任務，同時，由于無人駕駛等應用場景的要求，車載視覺系統還應具備相應速度快、精度高、任務多等要求。對于傳統的圖像檢測與識別框架而言，短時間內同時完成多類的圖像分析任務是難以實現的。

交通場景的分析主要包括以下三個方面：大目標檢測(車輛、行人和非機動車)，小目標分類(交通標志和紅綠燈)以及可行駛區域(道路和車道線)的分割。

這三類任務可以通過一個深度神經網絡的前向傳播完成，這不僅可以提高系統的檢測速度，減少計算參數，而且可以通過增加主干網絡的層數的方式提高檢測和分割精度。

與此同時，Marlow Industries的“Power Generation”技術則利用存在的溫差來提供可靠的再生電能，這些電能適用于從低功率的無線傳感器至大規模發電等多種應用場合，所有解決方案均可擴展，能實現從毫微瓦到千瓦級的發電。

300mm(12英寸)和200mm(8英寸)直徑的硅基板制造工廠的產品。

橋片集成一路HT3.0用于連接龍芯3號系列處理器，其它的主要外圍接口包括兩路x8 PCIE2.0、兩路x4 PCIE2.0、四路SATA2.0、六路USB2.0、兩路 DVO顯示接口、64位DDR2/3，及其它各種小接口。該橋片可以滿足部分服務器及桌面領域應用需求，并為其擴展應用提供相應的接口。

許多前端設計產線和一些大容量300mm工廠,它們將用于制造非IC產品、例如功率晶體管。

200mm晶圓廠還被用于制造基于MEMS的“非IC”產品，例如加速度計，壓力傳感器和執行器，包括用于數字投影儀和顯示器的聲波RF濾波裝置和微鏡芯片，以及功率分立半導體和一些高亮度LED等。

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