POE300F-50LD

POE300F-50LD 屬性

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POE300F-50LD 描述

全球在過去2年創造的數據比之前50年的總和還多，這就是世界當下發展的速度。數字化時代，每個人每分每秒都在創造數據，在瀏覽的網站上，在使用的設備中，在各種通信服務系統里，數據都以指數級的速度在數量和類型上快速增長。即使是在傳統移動通信網絡里情況也是如此，各功能網元都會留存日志，像省級網關這樣的設備，即使經過壓縮處理，每月生成的日志數據仍在幾百GB水平；據統計，過去25年間電信系統各類用戶及業務系統數據規模增長了1000倍，運營商網絡成為天然的大數據貯存和流動的載體。如何處理和利用好如此規模的數據，已成為全球運營商需要迫切應對的關鍵課題之一。

2對內：從精細化運營出發

運營商對于大數據的應用可分為內部輔助應用與外部業務創新兩種類型。出于精細化運營的需要，運營商內部各業務部門對數據都提出了分析和應用的需求。

市場部門主導開展精細化營銷，一個大前提就是對網絡中的用戶有全面的了解，從而精確的為每個業務找到合適的營銷人群，以最小的營銷成本實現最高的用戶轉換。傳統的用戶分析僅從訂購關系和計費層面去定義和分析用戶，因此無法呈現出動態的用戶形象。沿循用戶與業務系統的各個接觸點，運營商可從更多方面去了解用戶，在業務的發現、獲取、設置、使用、購買、幫助、改變等環節均可理解到用戶的行為與偏好，對這些觸點的連續跟蹤和分析可幫助形成更準確的用戶肖像和動態分類標簽。例如，對使用環節如流量日志數據的分析可幫助區分不同興趣關注的人群，對設置環節如HLR/HSS數據的分析可幫助區分不同活動范圍的人群，對購買環節如CRM的分析可幫助區分不同購買力和信用度的人群，這樣針對新的商旅套餐或導航服務的營銷案就可以更精準的向平時出行范圍較大的白領人士進行投放。

客服部門推動主動式客戶關懷的動力，主要是認識到維系老用戶的成本遠低于獲取新用戶的代價，而且研究表明，老用戶比新用戶更愿意接受新產品，因此是運營商最重視的客戶群體。客戶服務不應被動等待客戶上門投訴或尋求幫助，應從多角度主動開展客戶關懷。如基于Gn口數據的實時流量提醒與告警，OV5650
OV5653-A66A
OV5656-A56A
OV570
OV620-B64
OV651
OV6630
OV6680-V23A
OV6690-A20A
OV681
OV6910
OV6920-V09N
OV6930-A08A
OV7148
OV7161
OV7221-F00V
OV7221-V28A
OV7411
基于HTTP響應和流量日志分析的錯誤網址智能重定向建議，基于HLR/HSS數據或MSC日志分析的欺詐電話和訊息主動預防策略，基于終端配置系統數據的異常換機換卡主動關懷等，都是大數據帶來的服務創新場景。這些通信系統本身不一定是為了實現主動客戶關懷而設計的，然而通過大數據分析，客服部門完全可以應用這些數據實現全新的客戶服務模式，進而成為運營商維系和關懷用戶的“軟實力”。

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