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4G和5G不配物聯網 都在死撐

發布時間:2016/9/26 10:21:19 訪問次數:436

物聯網是決定未來經濟的關鍵技術。無所不在的萬物互聯終將成為現實。

然而,無所不在的物聯網覆蓋,沒那么容易。

51電子網公益庫存:
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zigbee/6lowpan或ieee802.11ah等物聯網技術,僅適于短距離物聯網覆蓋,且無法保證可靠的網絡協調控制。衛星通信的成本讓人望而卻步,能耗高,且無法抵達室內。

時代在召喚,蜂窩網絡瀟灑走過來

物聯網嬌軀一震,勾搭上了已覆蓋全球的2/3/4g網絡,跟他在一起可以至少少奮斗十年。

2/3/4g網絡就像富一代,成熟穩重,溫柔多金,還特有安全感。它網絡覆蓋廣,分布密集,有可靠的網絡協調控制,不僅能保證物聯網的安全性和有效性,且易于規劃、管理和監控。物聯網可直接接入現成的基站里,拎包入住,圓你一個別墅夢。

為了配合物聯網之嬌軀亂顛,2/3/4g網絡開始內外兼修,重振雄風。它增強覆蓋,降低功耗,減少設備復雜性,降低時延,最小化每bit成本。

畢竟隔了幾代,力不從心的時候也是有的。

gsm容量有限,無法滿足大量設備同時接入。富一代很拼,它減小信令開銷,控制過載,收緊資源粒度,擴大覆蓋范圍,但是,這終究只是權宜之計,如補充雄性荷爾蒙,不是面向未來的根本之路,日子還長呢。gsm的功耗和接入時延讓物聯網領悟到了初夜的遺憾。

至于3g(umts),工作頻段更高,覆蓋范圍小,室內覆蓋差,同時,umts模塊比gsm模塊貴的多。pass!

希望在lte上?

夢寐易忘,初心難改。

lte是為數據洪流而設計,一開始并沒有考慮物聯網需求。

講真,每次聽說lte要熊抱物聯網,我就覺得它在死撐。

lte網絡的特點是:設備少、流量大。少量的設備較之于海量的數據流量,信令流量幾乎可以忽略不計。

物聯網的特點是:設備多、流量小。海量的設備較之于零星的數據包,信令流量大爆發,引起網絡癱瘓也不是不可能的。

與物聯網在一起的lte面對許多現實的挑戰,包括控制開銷、能效、覆蓋增強、魯棒性、安全和可擴展性等。

最擔心的是,物聯網業務和傳統語音、數據業務共存,當大規模物聯網設備接入時,如何避免對傳統業務的影響?

lte的隨機接入過程(rach)首先被擺上臺面。

當ue(手機)要和基站(enodeb)建立數據連接時,為了和網絡建立同步,由ue觸發隨機接入過程。rach由一系列時-頻資源組成,稱為ra時隙。ue在ra時隙里使用前導序列向enodeb發送接入請求。

lte隨機接入過程有兩種類型:非競爭的隨機接入和競爭的隨機接入。每個lte小區有64個前導序列,分別用于非競爭和競爭的隨機接入。

非競爭的隨機接入由網絡控制,能避免沖突,減小接入時延,保障接入成功率,比如在切換場景中。這不影響物聯網業務。

影響物聯網業務的是基于競爭的隨機接入過程。

(1)前導序列傳輸(message1)

(2)隨機接入響應(message2)

(3)message3發送(rrcconnectionrequest)

(4)沖突解決消息(message4)在基于競爭的隨機接入過程中,會發生兩次沖突。

第一次沖突:

message1:ue隨機發送前導序列,請求接入。由于前導序列正交,同一ra時隙允許多個ue使用不同的前導序列。在這種情況下,enodeb可解碼請求。

如果兩個或兩個以上的ue使用相同的前導序列,沖突就會發生,導致enodeb無法檢測到請求。

當然,即使是多臺ue使用相同的前導序列,因為接收信號強度不同,enodeb也可能能檢測到請求。但是,這會導致enodeb向多個ue發送相同的message2(隨機接入響應),從而將在message3處引發第二次沖突。

第二次沖突:

如果不同的ue收到相同的message2,那么它們會獲得相同的上行資源,同時發送message3,此時,第二次沖突發生。

隨機接入過程成為lte熊抱物聯網的第一道挑戰,因為當大量物聯網設備同時嘗試接入基站時(比如發生地震時,某地區的所有地震監測器同時發出告警),會出現信令尖峰,從而引起prach過載,接入競爭可能性增加,接入時延和接入失敗率上升。

盡管,為了減小prach負荷,我們可以在每一幀里增加接入調度,不過,這會減少數據傳輸資源,導致上行信道數據傳輸容量吃緊。

還有,lte幀中分配ra時隙有限。同時,prach前導序列采用的zadoff-chu序列處理,受限于物聯網設備的計算能力。

總之,lte難以應付大規模物聯網設備接入,其引發的接入時延和接入失敗問題會影響傳統數據(和語音)業務,當然,這本身也會影響物聯網業務。

魚和熊掌不能兼得。

解決的辦法也是有的。

比如對人和物的接入請求進行分離,主要包括3種:強制分離機制,軟分離機制和混合分離機制。強制分離將人和物的接入請求完美隔離。軟分離是指人和物共享資源池,但具有不同的接入可能性。混合分離是前面兩者的混合。

比如fastadaptiveslottedaloha技術,利用連續空閑或沖突時隙來估算網絡中激活的物聯網設備數量(網絡狀態),并迅速更新物聯網設備的傳輸可能性,從而減小接入時延。

比如分簇機制,在某個小區內隨機分布著物聯網設備,將物聯網設備分成多個簇,每一個簇里選出一個協調(coordinator),這個協調器是簇中唯一和基站直接通信的設備,并作為簇內其它設備與基站通信的中繼節點。這不但限制了同時接入基站的設備數量,而且降低了整個系統的功耗。

但是,所有的辦法“僅供研究和測試”,lte和物聯網要水乳相融走向商用,還有很多工作要做。同時,物聯網應用場景包羅萬象,它對網絡的靈活性要求更高,怎么設計,怎么優化,如何才能不影響運營商的傳統業務(畢竟那里有更高的arpu),都是擺在現實道路上難題。

那么,5ghold得住物聯網嗎?

massivemimo,異構網絡,毫米波(mmwave),sdn/nfv,通常被認為5g的幾大關鍵技術。這些關鍵技術能適應物聯網需求嗎?

massivemimomassive

mimo通過在基站側部署多于小區終端數量的天線陣列,利用空間分集來提升頻譜效率,這一特點使基站可以同時接受多路傳輸,看起來非常適合于大規模的物聯網設備接入。問題是,大規模的物聯網設備接入需要在基站側部署多少天線?技術上能突破嗎?

異構網絡

我們說未來的網絡是異構網絡,網絡內部署很多smallcells來解決網絡容量需求。

然而,這是為了解決容量,提升網速。對于物聯網,關鍵不是網絡速率,而是覆蓋,是可靠的和無所不在的連接,這和smallcells解決熱點容量問題是背道而馳的。

人和物的需求場景完全不同。比如,鄉村的高速公路,是物聯網的關鍵覆蓋區域,但并不是數據流量密集區域。人與物在覆蓋上沒有一致性,這對于運營商在投資上并無經濟性可言。即使是在物聯網設備密集區域,物聯網業務帶來的arpu值也遠遠低于傳統業務,如果考慮投資回報,運營商絕不愿意為了物聯網部署smallcells。

毫米波(mmwave)

毫米波以其寬廣的頻譜資源向5g展示了無法抗拒的魅力。毫米波的特點是:速率快、覆蓋距離短和功耗大。這三個特點和物聯網需求完全相反,物聯網的特點是:速率低、覆蓋距離

毫米波以其寬廣的頻譜資源向5g展示了無法抗拒的魅力。毫米波的特點是:速率快、覆蓋距離短和功耗大。這三個特點和物聯網需求完全相反,物聯網的特點是:速率低、覆蓋距離遠和功耗足夠低。

sdn/nfv

軟件定義網絡(sdn)和網絡功能虛擬化(nfv)將物理網絡變得更抽象,利于網絡資源靈活管理和支持不同類型的業務,sdn/nfv根據不同的業務提供不同的數據流,且能動態調度已被虛擬化的網元功能,這對物聯網是極好的。

一方面,sdn可以將人與物業務分離,同時保障分離的邏輯網絡的qos,能有效利用網絡資源,減輕大規模物聯網設備接入帶來的網絡問題。http://www.deyie.com/

另一方面,利用nfv可以根據流量需求對網絡結構進行動態管理。比如,nfv可以隨時根據流量需求,對某區域的網元進行功能“變形”,它可以是一個物聯網數據收集中心,也可以是用于擴展覆蓋的中繼,或者變回基站,以應對臨時的接入請求高峰。

事實上,sdn/nfv讓我們看到了未來“無限容量”網絡的可能。

但是,sdn/nfv將帶來網絡結構顛覆性的改變,甚至是對整個產業鏈的顛覆。設備商去推動虛擬化猶如自斷手臂,左右手互搏。即使運營商,決心有多大也是個未知數。

物聯網是決定未來經濟的關鍵技術。無所不在的萬物互聯終將成為現實。

然而,無所不在的物聯網覆蓋,沒那么容易。

51電子網公益庫存:
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TC58NVG4T2FTA00
TC58NVG5D2ETA00
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zigbee/6lowpan或ieee802.11ah等物聯網技術,僅適于短距離物聯網覆蓋,且無法保證可靠的網絡協調控制。衛星通信的成本讓人望而卻步,能耗高,且無法抵達室內。

時代在召喚,蜂窩網絡瀟灑走過來

物聯網嬌軀一震,勾搭上了已覆蓋全球的2/3/4g網絡,跟他在一起可以至少少奮斗十年。

2/3/4g網絡就像富一代,成熟穩重,溫柔多金,還特有安全感。它網絡覆蓋廣,分布密集,有可靠的網絡協調控制,不僅能保證物聯網的安全性和有效性,且易于規劃、管理和監控。物聯網可直接接入現成的基站里,拎包入住,圓你一個別墅夢。

為了配合物聯網之嬌軀亂顛,2/3/4g網絡開始內外兼修,重振雄風。它增強覆蓋,降低功耗,減少設備復雜性,降低時延,最小化每bit成本。

畢竟隔了幾代,力不從心的時候也是有的。

gsm容量有限,無法滿足大量設備同時接入。富一代很拼,它減小信令開銷,控制過載,收緊資源粒度,擴大覆蓋范圍,但是,這終究只是權宜之計,如補充雄性荷爾蒙,不是面向未來的根本之路,日子還長呢。gsm的功耗和接入時延讓物聯網領悟到了初夜的遺憾。

至于3g(umts),工作頻段更高,覆蓋范圍小,室內覆蓋差,同時,umts模塊比gsm模塊貴的多。pass!

希望在lte上?

夢寐易忘,初心難改。

lte是為數據洪流而設計,一開始并沒有考慮物聯網需求。

講真,每次聽說lte要熊抱物聯網,我就覺得它在死撐。

lte網絡的特點是:設備少、流量大。少量的設備較之于海量的數據流量,信令流量幾乎可以忽略不計。

物聯網的特點是:設備多、流量小。海量的設備較之于零星的數據包,信令流量大爆發,引起網絡癱瘓也不是不可能的。

與物聯網在一起的lte面對許多現實的挑戰,包括控制開銷、能效、覆蓋增強、魯棒性、安全和可擴展性等。

最擔心的是,物聯網業務和傳統語音、數據業務共存,當大規模物聯網設備接入時,如何避免對傳統業務的影響?

lte的隨機接入過程(rach)首先被擺上臺面。

當ue(手機)要和基站(enodeb)建立數據連接時,為了和網絡建立同步,由ue觸發隨機接入過程。rach由一系列時-頻資源組成,稱為ra時隙。ue在ra時隙里使用前導序列向enodeb發送接入請求。

lte隨機接入過程有兩種類型:非競爭的隨機接入和競爭的隨機接入。每個lte小區有64個前導序列,分別用于非競爭和競爭的隨機接入。

非競爭的隨機接入由網絡控制,能避免沖突,減小接入時延,保障接入成功率,比如在切換場景中。這不影響物聯網業務。

影響物聯網業務的是基于競爭的隨機接入過程。

(1)前導序列傳輸(message1)

(2)隨機接入響應(message2)

(3)message3發送(rrcconnectionrequest)

(4)沖突解決消息(message4)在基于競爭的隨機接入過程中,會發生兩次沖突。

第一次沖突:

message1:ue隨機發送前導序列,請求接入。由于前導序列正交,同一ra時隙允許多個ue使用不同的前導序列。在這種情況下,enodeb可解碼請求。

如果兩個或兩個以上的ue使用相同的前導序列,沖突就會發生,導致enodeb無法檢測到請求。

當然,即使是多臺ue使用相同的前導序列,因為接收信號強度不同,enodeb也可能能檢測到請求。但是,這會導致enodeb向多個ue發送相同的message2(隨機接入響應),從而將在message3處引發第二次沖突。

第二次沖突:

如果不同的ue收到相同的message2,那么它們會獲得相同的上行資源,同時發送message3,此時,第二次沖突發生。

隨機接入過程成為lte熊抱物聯網的第一道挑戰,因為當大量物聯網設備同時嘗試接入基站時(比如發生地震時,某地區的所有地震監測器同時發出告警),會出現信令尖峰,從而引起prach過載,接入競爭可能性增加,接入時延和接入失敗率上升。

盡管,為了減小prach負荷,我們可以在每一幀里增加接入調度,不過,這會減少數據傳輸資源,導致上行信道數據傳輸容量吃緊。

還有,lte幀中分配ra時隙有限。同時,prach前導序列采用的zadoff-chu序列處理,受限于物聯網設備的計算能力。

總之,lte難以應付大規模物聯網設備接入,其引發的接入時延和接入失敗問題會影響傳統數據(和語音)業務,當然,這本身也會影響物聯網業務。

魚和熊掌不能兼得。

解決的辦法也是有的。

比如對人和物的接入請求進行分離,主要包括3種:強制分離機制,軟分離機制和混合分離機制。強制分離將人和物的接入請求完美隔離。軟分離是指人和物共享資源池,但具有不同的接入可能性。混合分離是前面兩者的混合。

比如fastadaptiveslottedaloha技術,利用連續空閑或沖突時隙來估算網絡中激活的物聯網設備數量(網絡狀態),并迅速更新物聯網設備的傳輸可能性,從而減小接入時延。

比如分簇機制,在某個小區內隨機分布著物聯網設備,將物聯網設備分成多個簇,每一個簇里選出一個協調(coordinator),這個協調器是簇中唯一和基站直接通信的設備,并作為簇內其它設備與基站通信的中繼節點。這不但限制了同時接入基站的設備數量,而且降低了整個系統的功耗。

但是,所有的辦法“僅供研究和測試”,lte和物聯網要水乳相融走向商用,還有很多工作要做。同時,物聯網應用場景包羅萬象,它對網絡的靈活性要求更高,怎么設計,怎么優化,如何才能不影響運營商的傳統業務(畢竟那里有更高的arpu),都是擺在現實道路上難題。

那么,5ghold得住物聯網嗎?

massivemimo,異構網絡,毫米波(mmwave),sdn/nfv,通常被認為5g的幾大關鍵技術。這些關鍵技術能適應物聯網需求嗎?

massivemimomassive

mimo通過在基站側部署多于小區終端數量的天線陣列,利用空間分集來提升頻譜效率,這一特點使基站可以同時接受多路傳輸,看起來非常適合于大規模的物聯網設備接入。問題是,大規模的物聯網設備接入需要在基站側部署多少天線?技術上能突破嗎?

異構網絡

我們說未來的網絡是異構網絡,網絡內部署很多smallcells來解決網絡容量需求。

然而,這是為了解決容量,提升網速。對于物聯網,關鍵不是網絡速率,而是覆蓋,是可靠的和無所不在的連接,這和smallcells解決熱點容量問題是背道而馳的。

人和物的需求場景完全不同。比如,鄉村的高速公路,是物聯網的關鍵覆蓋區域,但并不是數據流量密集區域。人與物在覆蓋上沒有一致性,這對于運營商在投資上并無經濟性可言。即使是在物聯網設備密集區域,物聯網業務帶來的arpu值也遠遠低于傳統業務,如果考慮投資回報,運營商絕不愿意為了物聯網部署smallcells。

毫米波(mmwave)

毫米波以其寬廣的頻譜資源向5g展示了無法抗拒的魅力。毫米波的特點是:速率快、覆蓋距離短和功耗大。這三個特點和物聯網需求完全相反,物聯網的特點是:速率低、覆蓋距離

毫米波以其寬廣的頻譜資源向5g展示了無法抗拒的魅力。毫米波的特點是:速率快、覆蓋距離短和功耗大。這三個特點和物聯網需求完全相反,物聯網的特點是:速率低、覆蓋距離遠和功耗足夠低。

sdn/nfv

軟件定義網絡(sdn)和網絡功能虛擬化(nfv)將物理網絡變得更抽象,利于網絡資源靈活管理和支持不同類型的業務,sdn/nfv根據不同的業務提供不同的數據流,且能動態調度已被虛擬化的網元功能,這對物聯網是極好的。

一方面,sdn可以將人與物業務分離,同時保障分離的邏輯網絡的qos,能有效利用網絡資源,減輕大規模物聯網設備接入帶來的網絡問題。http://www.deyie.com/

另一方面,利用nfv可以根據流量需求對網絡結構進行動態管理。比如,nfv可以隨時根據流量需求,對某區域的網元進行功能“變形”,它可以是一個物聯網數據收集中心,也可以是用于擴展覆蓋的中繼,或者變回基站,以應對臨時的接入請求高峰。

事實上,sdn/nfv讓我們看到了未來“無限容量”網絡的可能。

但是,sdn/nfv將帶來網絡結構顛覆性的改變,甚至是對整個產業鏈的顛覆。設備商去推動虛擬化猶如自斷手臂,左右手互搏。即使運營商,決心有多大也是個未知數。

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