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P100和V100的參數比較

發布時間:2017/12/18 19:08:44 訪問次數:2887


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      tpu不會給英偉達的gpu生態系統帶來生存威脅;

      英偉達的volta本身就是tpu猛獸;

      英偉達的數據中心業務目前風生水起,并且會發展得越來越順利

      前言

      2016年1月2日,英偉達股票被加入熱門精選股,當時的價格為每股32.25美金。截至本文成稿時,該公司股價為187.17美金,累計上漲了480%。 http://huilaiwei.51dzw.com

      英偉達近日發布了volta芯片,該公司在新品發布會上表示:

     “英偉達的volta是人工智能背后新的驅動力。volta將幫助所有行業實現加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗和自動駕駛汽車等人類moonshots計劃都將隨著ai時代的帶來而實現。”

      來看一下volta的技術規格,它擁有超過210億個晶體管,集成了5120個cuds內核,使得它成為英偉達有史以來最為強大的gpu架構。相比之下,amd的vega的晶體管數量為125億個,集成了4096個內核。

      英偉達之前的顯卡也在volta的映襯下相形見絀。其pascal架構的旗艦產品-基于14nm工藝的tesla p100-的晶體管數量為150億個,集成了3,840個cuda內核。 geforce gtx 1060的cuda內核數量則是tesla v100的四分之一,只有1,280。

      p100和v100的參數比較如下:

      英偉達的所有業務都有著美好的未來。其數據中心業務(又稱云計算)是除了游戲顯卡之外,能在近期,同時又能在未來十年內對該公司營收和利潤產生真正影響的業務。

      英偉達股價的飛速攀升讓華爾街戰戰兢兢,但就在上個季度,英偉達的表現撫平了所有人的擔心,并平息了人們對其數據中心業務的擔憂。下圖很清晰地說明了這種情況。

      亞馬遜、微軟和谷歌都從英偉達大量購買產品,足以證明英偉達數據中心產品線的強大。現在,騰訊、阿里巴巴、百度、facebook和甲骨文也采用英偉達的芯片搭建自家的云計算平臺。http://huilaiwei.51dzw.com

      在英偉達最近這次盈利電話會議之后,高通發表了一則評論稱:

     “我們認為,volta的出貨量攀升穩健,前景非常好,更重要的是,未來幾個季度將有更多的客戶采用volta架構。”

      觀點交鋒

      媒體上有一篇文章,題為“對英偉達和amd的警告:gpu可能不會永遠霸占ai芯片的寶座”。

      福布斯的文章更進一步地指出,有人認為功能固定的專用集成電路(asic)可能有一天會打敗英偉達的gpu方案。考慮到谷歌正在定制其用于深度學習推理的asic-tensorflow處理器單元(tpu),這種觀點也不無道理。

      英偉達以自己的asic技術做出了回應,并宣布將開源此技術,以使其他人能夠使用這種技術來構建芯片。它也被稱為tensorflow處理器單元(tpu)。英偉達強調:

     “配備640個tensor核心的volta的深度學習性能超過每秒100 teraflops(tflops),與上一代pascal架構相比,性能提升了5倍。”

      在quartz的一篇題為《除去炒作成分,確實沒有人能夠在ai中擊敗英偉達》的文章中給出了gpu和tpu的其它對比。英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛稱:“gpu基本上是一個可以做更多事情的tpu。”

      值得注意的是,一般語境下的tpu是一種專為人工智能而定制的芯片,這意味著它們在gpu所擅長的將視頻轉碼為不同品質或格式的任務中效率低下,這也是促使黃仁勛專門發表評論的原因所在。

      因此,盡管谷歌明確提到了其tpu相對于英偉達gpu技術的性能提升,但是它對標的是英偉達的老技術,英偉達不僅依然是領導者,而且很明顯,它更加關注未來。http://huilaiwei.51dzw.com

      英偉達正在提高其gpu架構的效率,在過去的四年里將gpu芯片的效率提高了約10倍。

      quartz的文章中還提到:

     “在研究優化機器學習框架的過程中,英偉達也一直在投資用于構建ai程序并與硬件進行交互的軟件,這對于確保效率至關重要。

      這種軟件目前支持所有主要的機器學習框架,比較而言,英特爾支持四種,amd支持兩種,高通支持兩種,而谷歌只支持自家的。”

      盡管在一些小型獨立測試中,tpu的表現超過了gpu,但是,英偉達正在利用其gpu和tpu技術打破這種壁壘。

      綜述

      谷歌創建了一款定制asic,可以在少量應用中擊敗通用硬件,不過它目前只能運行自家的機器學習框架。話雖如此,我們永遠也不要低估谷歌的實力,畢竟它擁有多年創新歷史,而且資金雄厚。

      不過,我們認為,沒有任何理由相信英偉達的gpu會面臨滅頂之災之類的頭條新聞。在主流的“萬物ai”方面英偉達具備巨大的領先優勢,而且很有可能在面向特定應用的技術上也處于領先地位。 http://huilaiwei.51dzw.com

      結論

      面臨競爭說明這個市場正在蓬勃發展。英偉達目前具有領先的市場份額以及更出色的技術,看起來它將會繼續保持這個領先地位(如果不擴大優勢的話)。 至于數據中心業務本身,下圖顯示,全球公共云市場預計將從今年的1540億美元上升到2026年的近5萬億美元,總之,英偉達前景可期。

來源:eefocus

 


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      tpu不會給英偉達的gpu生態系統帶來生存威脅;

      英偉達的volta本身就是tpu猛獸;

      英偉達的數據中心業務目前風生水起,并且會發展得越來越順利

      前言

      2016年1月2日,英偉達股票被加入熱門精選股,當時的價格為每股32.25美金。截至本文成稿時,該公司股價為187.17美金,累計上漲了480%。 http://huilaiwei.51dzw.com

      英偉達近日發布了volta芯片,該公司在新品發布會上表示:

     “英偉達的volta是人工智能背后新的驅動力。volta將幫助所有行業實現加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗和自動駕駛汽車等人類moonshots計劃都將隨著ai時代的帶來而實現。”

      來看一下volta的技術規格,它擁有超過210億個晶體管,集成了5120個cuds內核,使得它成為英偉達有史以來最為強大的gpu架構。相比之下,amd的vega的晶體管數量為125億個,集成了4096個內核。

      英偉達之前的顯卡也在volta的映襯下相形見絀。其pascal架構的旗艦產品-基于14nm工藝的tesla p100-的晶體管數量為150億個,集成了3,840個cuda內核。 geforce gtx 1060的cuda內核數量則是tesla v100的四分之一,只有1,280。

      p100和v100的參數比較如下:

      英偉達的所有業務都有著美好的未來。其數據中心業務(又稱云計算)是除了游戲顯卡之外,能在近期,同時又能在未來十年內對該公司營收和利潤產生真正影響的業務。

      英偉達股價的飛速攀升讓華爾街戰戰兢兢,但就在上個季度,英偉達的表現撫平了所有人的擔心,并平息了人們對其數據中心業務的擔憂。下圖很清晰地說明了這種情況。

      亞馬遜、微軟和谷歌都從英偉達大量購買產品,足以證明英偉達數據中心產品線的強大。現在,騰訊、阿里巴巴、百度、facebook和甲骨文也采用英偉達的芯片搭建自家的云計算平臺。http://huilaiwei.51dzw.com

      在英偉達最近這次盈利電話會議之后,高通發表了一則評論稱:

     “我們認為,volta的出貨量攀升穩健,前景非常好,更重要的是,未來幾個季度將有更多的客戶采用volta架構。”

      觀點交鋒

      媒體上有一篇文章,題為“對英偉達和amd的警告:gpu可能不會永遠霸占ai芯片的寶座”。

      福布斯的文章更進一步地指出,有人認為功能固定的專用集成電路(asic)可能有一天會打敗英偉達的gpu方案。考慮到谷歌正在定制其用于深度學習推理的asic-tensorflow處理器單元(tpu),這種觀點也不無道理。

      英偉達以自己的asic技術做出了回應,并宣布將開源此技術,以使其他人能夠使用這種技術來構建芯片。它也被稱為tensorflow處理器單元(tpu)。英偉達強調:

     “配備640個tensor核心的volta的深度學習性能超過每秒100 teraflops(tflops),與上一代pascal架構相比,性能提升了5倍。”

      在quartz的一篇題為《除去炒作成分,確實沒有人能夠在ai中擊敗英偉達》的文章中給出了gpu和tpu的其它對比。英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛稱:“gpu基本上是一個可以做更多事情的tpu。”

      值得注意的是,一般語境下的tpu是一種專為人工智能而定制的芯片,這意味著它們在gpu所擅長的將視頻轉碼為不同品質或格式的任務中效率低下,這也是促使黃仁勛專門發表評論的原因所在。

      因此,盡管谷歌明確提到了其tpu相對于英偉達gpu技術的性能提升,但是它對標的是英偉達的老技術,英偉達不僅依然是領導者,而且很明顯,它更加關注未來。http://huilaiwei.51dzw.com

      英偉達正在提高其gpu架構的效率,在過去的四年里將gpu芯片的效率提高了約10倍。

      quartz的文章中還提到:

     “在研究優化機器學習框架的過程中,英偉達也一直在投資用于構建ai程序并與硬件進行交互的軟件,這對于確保效率至關重要。

      這種軟件目前支持所有主要的機器學習框架,比較而言,英特爾支持四種,amd支持兩種,高通支持兩種,而谷歌只支持自家的。”

      盡管在一些小型獨立測試中,tpu的表現超過了gpu,但是,英偉達正在利用其gpu和tpu技術打破這種壁壘。

      綜述

      谷歌創建了一款定制asic,可以在少量應用中擊敗通用硬件,不過它目前只能運行自家的機器學習框架。話雖如此,我們永遠也不要低估谷歌的實力,畢竟它擁有多年創新歷史,而且資金雄厚。

      不過,我們認為,沒有任何理由相信英偉達的gpu會面臨滅頂之災之類的頭條新聞。在主流的“萬物ai”方面英偉達具備巨大的領先優勢,而且很有可能在面向特定應用的技術上也處于領先地位。 http://huilaiwei.51dzw.com

      結論

      面臨競爭說明這個市場正在蓬勃發展。英偉達目前具有領先的市場份額以及更出色的技術,看起來它將會繼續保持這個領先地位(如果不擴大優勢的話)。 至于數據中心業務本身,下圖顯示,全球公共云市場預計將從今年的1540億美元上升到2026年的近5萬億美元,總之,英偉達前景可期。

來源:eefocus

 

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