在未來30年想要更好的生存和發展，就要依托互聯網，物聯網，云計算，實現數字化、數據化以及智能化經營。

1、互聯網、物聯網與大數據的關系

2、信息化到數字化的商業形態

3、大數據到智能化的商業形態

20年前由于互聯網的普及，電商和信息化成為了，新的致富方式和發展方向。

因為在流量紅利期，實現低成本高回報，同時可以借助crm/erp等系統，把庫存、銷售額、利潤等經營信息，實現信息化經營，提升整體的效率。

但隨著5g、物聯網的來臨，傳統在線化和信息化的經營邏輯被完全顛覆。因為信息化是單方面的信息，無法把產品、銷售、經營整體打通，就無法在數字化時代生存。

a:

在傳統的經濟形態中，誰能夠掌握石油，就能夠把控經濟的命脈，在未來誰能夠掌握大數據，就能把握未來的發展方向。

到底什么是大數據呢？在互聯網時代的經營中，每個用戶的信息、用戶的行為，都可以通過應用程序為連接點，通過云計算儲存和運算，形成大數據。

到了物聯網時代，不但人能夠產生數據，所有能夠通電的物體，都可以產生數據。物體可以借助傳感器，通過聯網交互，產生不同的數據。

數字經濟時代來臨，將帶來3個發展方向：未來30年都是趨勢

如一臺冰箱，每天打開幾次門，冷凍了多少的物品，每天的消耗量，以及與人的交互信息，都會被云計算分布式儲存和運算，集合在一起，就形成的大數據。

之所以稱之為大數據，是因為信息數據的量非常大，所以要通過多臺服務器組成的云計算，去儲存和運算，才能被分析和二次運用，產生巨大的商業價值。

掌握了大數據，就了解到消費者以及市場動向的一切信息和數據，就可以通過大數據去判斷未來的市場需求。

就如一些互聯網巨頭一樣，掌握大數據以后，可以借助數據去判斷每年的市場趨勢與需求，這樣就可以掌握未來，所以擁有大數據就相當于掌握了，新時代的資源。

數字經濟時代來臨，將帶來3個發展方向：未來30年都是趨勢

b:

想要借助大數據，搶占未來的發展趨勢，就要認清信息化到數字化的演變，從根本上做好戰略布局。

因為大數據的形成是信息的集合產生的，那么信息從哪里來呢？在序言中我們提到，信息化就是大數據的前身，就是把所有的經營信息，通過互聯網應用程序，統計在一起。

例如今天銷售了多少產品，帶來了多少利潤，還有多少庫存，這是在信息化時代的經營方式。

但根據信息化做戰略的布局和戰術的挑戰，是非常局限的，因為我們無法把握市場變化的精準數據，最終導致產能過剩，庫存積壓，經營成本上漲，最終導致大量的企業倒閉。

數字經濟時代來臨，將帶來3個發展方向：未來30年都是趨勢

那么想要從根本上解決產能過剩，供給大于需求，就要做到按需生產，精準匹配，這就需要從信息化轉向數字化。所以數字化轉型也是供給側改革中，非常重要的組成部分，也是未來30年的大趨勢。

因為只有全面的數字轉型，才能把銷售環節、庫存、用戶、等一系列的信息，通過數據中臺相互打通，變成可以度量的數字。

只有所有的經營信息可以實現數字化了，才能借助云計算，把數字變成大數據。

數字經濟時代來臨，將帶來3個發展方向：未來30年都是趨勢

c:

從信息化到數字化，數字化到大數據，那么大數據背后是怎樣的商業形態呢？在未來的經營中獲取大量的數據以后，可以實現智能化經營，這個智能化包含生產、庫存、運輸和營銷。

首先從營銷端來說，想要借助大數據實現智能化營銷，可以通過巨頭的云平臺賦能，借助應用場景和數據中臺，云計算獲取大數據，根據實際推送精準的營銷信息給匹配的人群。

就如我們在手機上經常收到一些，電商平臺的優惠信息、打車平臺的信息一樣，是平臺通過數據，判斷你近期有某種商品需求或者出行需求，才會做智能化營銷推薦。

但目前的弊端是，還屬于基礎的智能時代，這是因為數據量需要積累和技術更新要迭代。

對于傳統企業來說，在今天想要實現智能化營銷，也可以借助互聯網巨頭平臺，因為巨頭已經掌握的大量的c端的數據，通過網絡平臺直接投放廣告就可以匹配經濟需求人群。

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其次是生產和物流的智能化，就是當我們借助云掌握了大量的用戶的數據以后，可以根據用戶的需求，或者通過物聯網傳感器收集，用戶的數據傳遞到智能工廠做定制。

生產完成以后可以直接進入智能化物流系統，可以通過無人駕駛汽車，配送到指定的地點。

那么在未來30年，想要從生產到物流到營銷，實現智能化，最關鍵的是先數字化和數據化，因為只有積累了足夠多的大數據，才能根據大數據給機器和設備發出指令，實現智能化經營。

所以想要搶占未來30年的發展趨勢，就要先從信息化轉向數字化，從數字化依托云計算，結合成大數據，通過大數據去賦能，實現智能化經營。

（文章原創 ：森林老師。如涉版權請聯系刪除，圖片供參考）