Facebook人工智能研究院（FAIR）前一陣子上線了一款專注于人工智能機器對話測試的開源平臺ParlAI，以期讓人工智能領域的學者和制造商們能夠在同一個平臺上分享和測試他們的工作成果。
型號： MKL05Z32VLF4
描述 IC MCU 32BIT 32KB FLASH 48LQFP
數據列表 KL04,KL05 Product Brief;
KL05 Sub-Family Manual;
KL05_FK/FM/LC/LF4 Datasheet;
標準包裝 250
包裝 托盤
類別 集成電路（IC）
產品族 嵌入式 - 微控制器
系列 Kinetis KL0
其它名稱 935317844557
規格
核心處理器 ARM® Cortex®-M0+
核心尺寸 32-位
速度 48MHz
連接性 I2C，SPI，UART/USART
外設 欠壓檢測/復位，DMA，LVD，POR，PWM，WDT
I/O 數 41
程序存儲容量 32KB（32K x 8）
程序存儲器類型 閃存
EEPROM 容量 -
RAM 容量 4K x 8
電壓 - 電源（Vcc/Vdd） 1.71 V ~ 3.6 V
數據轉換器 A/D 14x12b，D/A 1x12b
振蕩器類型 內部
工作溫度 -40°C ~ 105°C（TA）
封裝/外殼 48-LQFP
供應商器件封裝 48-LQFP（7x7）
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ParlAI的目標是能讓AI機器人擁有一個開源的對話任務素材庫以訓練對話能力，當然，除此以外，研究員在 ParlAI 上也可以進行一些計算機視覺和自然語言理解的測試工作，來讓聊天機器人理解更復雜的對話任務。
此外，使用ParlAI的用戶必須能夠熟練掌握Python語言，才能使用開源平臺來測試和訓練AI模型。
說到上線ParlAI的原因，Facebook人工智能研究院的總監Yann LeCun說到，“AI的最終目標之一就是能夠發展出一個有智慧并能與人類自然對話的機器人，但現在市面上的聊天機器人，大多都只能完成單一任務。想要讓機器人真正智慧起來，僅憑Facebook的力量，或其他任何一個單一組織的力量都是不夠的，所以，我們希望能夠在該研究領域引導大家共同解決那些最需要被解決的問題。”
