DC/DC轉換器驅動芯片MBI6662高效率調光恒流降壓型 聚積MBI代理銷售原裝正品 深圳鑫意誠電子有限公司 聯系人：胡先生 QQ：350948484 聯系電話：13380343102

MBI6662GD包含連接LED燈珠的陽極達到簡化配線以降低 成本MBI6662為高效率恒流降壓型DC/DC轉換器驅動芯片，

其適用于驅動高功率LED，并采用磁滯寬帶可調之定頻控制技術及提供共陽極連接方案。(60v/2A共陽極降壓型);

MBI6662GD輸出電流可透過外部電阻進行設定，且可在DIM腳連接脈寬調變(PWM)訊號進行調光控制。

另外，啟動過流保護裝置(Start-Up)功能可限制芯片因電源啟動時所產生的突波電流;

MBI6662 還提供欠電壓鎖定保護(UVLO)、過溫保護(OTP)及過電流保護功能(OCP)，以避免芯片在不正常運作的情況下損毀。

MBI6662GD為確保系統穩定性，MBI6662還提供過熱斷電保護功能(TSD)，在過熱的條件下，藉由關斷內建MOSFET，以達到保護芯片的目的。

MBI6662目前提供散熱性佳的DFN-10和SOP-10兩種封裝。

MBI6662應用:

@舞臺燈@高功率LED洗墻燈@車用LED照明@燈源采共陽極并聯架構之燈

而從趨勢來看，近年來，隨著勞動力成本不斷上漲的“步步緊逼”，加之“機器換人”示范效應初顯，以及包括資金補貼在內的政策持續鼓勵下，現實中還有越來越多的制造企業開始嘗試或擴大工業機器人應用。

“現在老板們聚到一起，話題經常是用了什么樣的機器人，而不像過去總圍繞招了多少人。”東莞藍創捷特佳電子有限公司負責人曾建華告訴21世紀經濟報道記者，該企業今年自動化改造預算為800萬元，未來計劃逐年翻倍。

值得注意的是，國產機器人產量激增的另一個更為直接的原因是，近年各地爭相上馬布局的諸多機器人產業項目，產能開始逐步釋放。工信部早前曾披露，這幾年工業機器人產業發展速度比較快，全國已建成和在建的機器人產業園區超過40個，短短幾年機器人企業數量就超過800家。

這在廣東亦有著直觀表現，近年來，受巨大市場需求的吸引，如華中數控、大連機床等一批工業機器人企業紛紛“搶灘登陸”廣東，包括設立生產基地，這帶來產能擴張，而本土企業也在積極提高產能和拓展市場。

東莞市機器人產業協會秘書長陳永剛告訴21世紀經濟報道記者，從供給看，過去幾年機器人產業大熱，其中不少企業都拿到投資，擴張生產規模，如今表現為產能提升;從需求分析，制造業轉型升級的巨大需求仍是強大拉動力。

“需求拉動仍是根本原因。”陳永剛補充說，今年上半年經濟相對較好，尤其是3C、汽車制造等機器人應用的“主力”行業，這也會在一定程度上促使這些企業采購更多機器人，進而拉動機器人產量增加。

“智能制造”探索提速

國產工業機器人產量大幅上升，為制造業企業帶來相對較低的自動化改造成本，“供需兩旺”格局背后，正有越來越多工業機器人進入制造業車間。

國際機器人聯合會預計，到2020年，中國工業機器人保有量在80萬臺以上，機器人密度(每萬名工人使用工業機器人數量)達到150臺以上。廣東省經信委此前也曾預測，到2020年末工業機器人保有量將達30萬臺以上。

不過，這并不是這場產業變革的全部。21世紀經濟報道記者在調研中還發現，與此同時，更多前沿技術，如視覺感知、大數據和云計算等人工智能技術也開始及時“跟進”，繼而推動制造業加速向“智能制造”邁進。

這樣的探索正在發生。比如，東莞勁勝精密組件股份有限公司，這家從事電子產品精密模具及機構件研發生產的企業，近年在進行了大規模的“機器換人”以提高生產效率和質量的基礎上，開始嘗試引入傳感器、大數據和工業管理軟件等，謀求實現更進一步的轉型升級，對標德國工業4.0。

“讓機器人能干一些簡單的活，但是還不夠，我們想讓它們能實現更多功能，甚至能做一些人做不了的事情。”勁勝精密智能制造事業群方案工程師徐海鋼對21世紀經濟報道記者說。他舉例，通過精密的傳感器捕捉機床主軸電流，然后收集大數據，并交由后臺進行監控、分析和判斷，一旦機床刀具出現一絲破損，系統能瞬間報警并及時停機，“這在過去靠人是做不到的”。

深圳市中諾通訊有限公司負責人歐先仙則向21世紀經濟報道記者介紹了另一個案例，通過對生產線上包括工業機器人在內的設備的系統化，可實現后端設備對前端設備生產工藝的自動優化調節，不再需要人的干預。

“機器通過大數據不斷學習，越來越聰明，一旦發現接收到的產品與數據存在誤差，比如大了一點，它就會自動向前端發出調整指令。”歐先仙說。

這正是制造業轉型升級希望實現的場景，即從自動化到智能化，對標德國工業4.0。從政府層面看，這亦將是力推的重點。一個代表性的例子是東莞，該市一名經信局人士告訴21世紀經濟報道記者，目前東莞已在過去3年大規模推動“機器換人”基礎上，將政策重點轉向“打造智能制造全生態鏈”。

許劍毅近期在分析上半年工業經濟運行情況時也指出，隨著人工智能在大數據、云計算等技術手段協同推進下取得突破性發展，制造業與服務業深度融合，推動制造業智能化、信息化進程。制造業企業廣泛引入人工智能，使生產過程更“聰明”、更有效率。

廣東省機器人協會會長蘇漢明對21世紀經濟報道記者分析，這事實上就是整個智能制造的基本路徑和思路，新技術的不斷涌現并與制造業相結合，尤其是多技術的融合將給制造業帶來革命性的變化。近年來，國外技術的不斷引進和國內高校科研院所科研成果轉化的加快，正提速這一過程。

蘇漢明進一步指出，機器人的大規模應用是一個基礎，當前也仍需繼續推進，但從遠期角度來看，不同于簡單的“機器換人”，智能制造更突出“軟硬結合”，并強調企業整體管理運營水平的提速，這一挑戰將更大。